[發明專利]圖像標注方法及裝置、計算設備

在審

• 申請號: 202011409960.5
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN114612676A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 高揚;李嗣旺;劉鑄;李嘉輝;冉清
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06V10/44
• 分類號: G06V10/44;G06V10/75;G06V10/77;G06T7/55;G06T7/73
• 代理公司: 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610
• 代理人: 曹威;劉戈

本申請實施例提供一種圖像標注方法及裝置、計算設備，該方法包括：確定第一深度圖像以及第二深度圖像；其中，第一深度圖像對應有第一標注信息；提取第一深度圖像以及第二深度圖像在第一維度空間的至少一個第一匹配點對；基于至少一個第一匹配點對，提取第一深度圖像以及第二深度圖像在第二維度空間的多個第二匹配點對；根據至少一個第一匹配點對以及多個第二匹配點對，結合第一深度圖像的第一標注信息，確定第二深度圖像的第二標注信息。本申請實施例提高了圖像標注效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像標注方法及裝置、計算設備。

背景技術

在計算機視覺領域，通過深度學習模型可以學習到樣本圖像的內在規律和表達層次，以使得模型能夠像人一樣具備分析學習能力，識別圖像中內容，以進行內容識別、目標追蹤或者區域分割等應用領域中。

深度學習過程中需要大量的訓練樣本，并且需要為每個訓練樣本添加相應的標注信息，例如目標對象的區域、目標對象的關鍵點、目標對象所在的類別、標簽或者屬性等信息。但是，現有技術領域多采用人工對訓練樣本進行相應的內容標注，標注效率較低。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供一種圖像標注方法及裝置、計算設備，用以解決現有技術中人工對圖像進行標注效率較低的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供一種圖像標注方法，包括：

確定第一深度圖像以及第二深度圖像；其中，所述第一深度圖像對應有第一標注信息；

提取所述第一深度圖像以及所述第二深度圖像在第一維度空間的至少一個第一匹配點對；

基于所述至少一個第一匹配點對，提取所述第一深度圖像以及所述第二深度圖像在第二維度空間的多個第二匹配點對；

根據所述至少一個第一匹配點對以及所述多個第二匹配點對，結合所述第一深度圖像的第一標注信息，確定所述第二深度圖像的第二標注信息。

第二方面，本申請實施例提供一種圖像標注方法，包括：

響應于調用目標服務的請求，確定所述目標服務對應的處理資源；

利用所述目標服務對應的處理資源執行如下步驟：

確定第一深度圖像以及第二深度圖像；其中，所述第一深度圖像對應有第一標注信息；

提取所述第一深度圖像以及所述第二深度圖像在第一維度空間的至少一個第一匹配點對；

基于所述至少一個第一匹配點對，提取所述第一深度圖像以及所述第二深度圖像在第二維度空間的多個第二匹配點對；

根據所述至少一個第一匹配點對以及所述多個第二匹配點對，結合所述第一深度圖像的第一標注信息，確定所述第二深度圖像的第二標注信息

第三方面，本申請實施例提供一種圖像標注裝置，包括：

圖像確定模塊，用于確定第一深度圖像以及第二深度圖像；其中，所述第一深度圖像對應有第一標注信息；

第一匹配模塊，用于提取所述第一深度圖像以及所述第二深度圖像在第一維度空間的至少一個第一匹配點對；

第二匹配模塊，用于基于所述至少一個第一匹配點對，提取所述第一深度圖像以及所述第二深度圖像在第二維度空間的多個第二匹配點對；

圖像標注模塊，用于根據所述至少一個第一匹配點對以及所述多個第二匹配點對，結合所述第一深度圖像的第一標注信息，確定所述第二深度圖像的第二標注信息。

第四方面，本申請實施例提供一種計算設備，包括：存儲組件與處理組件；所述存儲組件用于存儲一條或多條計算機指令；所述一條或多條計算機指令被所述處理組件調用以執行本申請實施例提供的圖像標注方法。