[發(fā)明專利]基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法、平臺及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011409802.X | 申請日: | 2020-12-04 |
| 公開(公告)號: | CN112506631A | 公開(公告)日: | 2021-03-16 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳聰;羅海軍;鄭鴻劍;匡啟帆;林濤 | 申請(專利權)人: | 天目數(shù)據(jù)(福建)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06F9/50 |
| 代理公司: | 廣州海心聯(lián)合專利代理事務所(普通合伙) 44295 | 代理人: | 王洪娟 |
| 地址: | 350000 福建省福州市馬尾區(qū)馬尾鎮(zhèn)江*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 電力 數(shù)據(jù)模型 任務 調度 方法 平臺 存儲 介質 | ||
1.基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,包括:
基于Job管理工作類容器創(chuàng)建至少一任務模板,所述任務模板包括一個或多個調度任務;將所述任務模板部署至一個或多個微服務,形成一個或多個任務處理器;每個任務處理器對應一個或多個任務模板的任務狀態(tài)信息和任務調度信息;
每一任務處理器定時從任務控制中心同步資源狀態(tài),并根據(jù)任務處理器的任務調度信息和任務狀態(tài)信息對所述資源狀態(tài)進行修改,將修改后的資源狀態(tài)信息返回任務控制中心,所述任務控制中心存儲資源狀態(tài)信息。
2.根據(jù)權利要求1所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,一個微服務對應一個任務處理器,一個微服務對應一個或多個任務模板。
3.根據(jù)權利要求1所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,所述微服務采用Hystrix-Netflix開源的容錯框架。
4.根據(jù)權利要求1所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,基于Job管理工作類容器創(chuàng)建至少一任務模板的步驟包括:
根據(jù)任務模型參數(shù)的不同生成多個Job配置文件,創(chuàng)建至少一任務模板,采用相同或不同標簽對任務模板進行管理,所述任務模型參數(shù)是指滿足某一電力設定規(guī)則的調度任務配置的數(shù)學模型參數(shù)。
5.根據(jù)權利要求4所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,對任務模板進行管理的步驟包括:
將任務隊列設定為按照每個市級模型工作項目排列的隊列,或將任務隊列設定為可變任務數(shù)量的隊列。
6.根據(jù)權利要求1所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,所述調度任務包括周期任務和非周期任務。
7.根據(jù)權利要求6所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,對周期任務,任務調度信息包括遵循單調速率調度運行;對非周期任務,任務調度信息包括以靜態(tài)調度方式離線完成各任務模型的任務。
8.根據(jù)權利要求3所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法,其特征在于,所述容錯框架的容錯方法采用以下容錯方法中的一種或多種:線程隔離、信號量隔離、降級策略和熔斷方法。
9.基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度平臺,其特征在于,包括:任務控制中心、一個或多個微服務模塊和Job管理工作類容器;
所述Job管理工作類容器,用于創(chuàng)建至少一任務模板,所述任務模板包括一個或多個調度任務;
所述微服務模塊,用于將所述任務模板部署至一個或多個微服務,形成一個或多個任務處理器;每個任務處理器對應一個或多個任務模板的任務狀態(tài)信息和任務調度信息;每一任務處理器定時從任務控制中心同步資源狀態(tài),并根據(jù)任務處理器的任務調度信息和任務狀態(tài)信息對所述資源狀態(tài)進行修改,將修改后的資源狀態(tài)信息返回任務控制中心;
所述任務控制中心,所述任務控制中心存儲資源狀態(tài)信息,并接收任務處理器返回的修改后的資源狀態(tài)信息。
10.一種計算機存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權利要求1-9任一項所述的基于電力大數(shù)據(jù)模型任務調度方法。
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