[發明專利]掌靜脈圖像評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011409643.3
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112418150A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 黃振杰
• 申請（專利權）人: 佳都新太科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種掌靜脈圖像評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括：獲取掌靜脈感興趣區域圖像，并將所述掌靜脈感興趣區域圖像輸入至預先訓練的分割模型中，獲取所述分割模型輸出的目標掌靜脈點集合和背景點集合；獲取所述目標掌靜脈點集合中像素的信息和所述背景點集合中像素的信息，并確定所述目標掌靜脈點集合和所述背景點集合之間的差異數據；根據所述差異數據，計算所述掌靜脈感興趣區域圖像的質量評估結果。本發明實施例可以實現對掌靜脈圖像的質量進行客觀評估，提高掌靜脈圖像的評估效率。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理領域，尤其涉及一種掌靜脈圖像評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

生物識別技術可以是指根據人體特定的生物特征進行身份認證。生物特征可以包括掌靜脈特征。可以采用多種方式采集掌靜脈圖像，例如，非接觸式采集掌靜脈圖像。

掌靜脈圖像在非接觸式采集/成像的過程中，手掌容易發生傾斜，造成紋理形變，而且容易受到設備、光照等各種因素的影響，產生的低質量/含很多噪聲的圖像，將影響后續的特征提取和匹配的效率及準確度。

目前通過人工區分掌靜脈圖像的質量好壞，導致質量評估主觀，而且效率低下。

發明內容

本發明實施例提供了一種掌靜脈圖像評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可以實現對掌靜脈圖像的質量進行客觀評估，提高掌靜脈圖像的評估效率，從而提高后續的特征提取和匹配的效率及準確度。

第一方面，本發明實施例提供了一種掌靜脈圖像評估方法，包括：

獲取掌靜脈感興趣區域圖像，并將所述掌靜脈感興趣區域圖像輸入至預先訓練的分割模型中，獲取所述分割模型輸出的目標掌靜脈點集合和背景點集合；

獲取所述目標掌靜脈點集合中像素的信息和所述背景點集合中像素的信息，并確定所述目標掌靜脈點集合和所述背景點集合之間的差異數據；

根據所述差異數據，計算所述掌靜脈感興趣區域圖像的質量評估結果。

第二方面，本發明實施例提供了一種掌靜脈圖像評估裝置，包括：

掌靜脈圖像分割模塊，用于獲取掌靜脈感興趣區域圖像，并將所述掌靜脈感興趣區域圖像輸入至預先訓練的分割模型中，獲取所述分割模型輸出的目標掌靜脈點集合和背景點集合；

圖像分析模塊，用于獲取所述目標掌靜脈點集合中像素的信息和所述背景點集合中像素的信息，并確定所述目標掌靜脈點集合和所述背景點集合之間的差異數據；

圖像質量評估模塊，用于根據所述差異數據，計算所述掌靜脈感興趣區域圖像的質量評估結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如本發明實施例中任一所述的掌靜脈圖像評估方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一所述的掌靜脈圖像評估方法。

本發明實施例通過獲取掌靜脈感興趣區域圖像，并輸入至預先訓練的模型中進行分割，形成目標掌靜脈點集合和背景點集合，并根據兩個區域的像素信息，確定目標掌靜脈點集合和背景點集合之間的差異數據，并根據該差異數據，計算質量評估結果，解決了現有技術中人工評估掌靜脈圖像質量的主觀性強和效率低的問題，實現根據圖像中的信息評價圖像的質量，提高評估的客觀性，降低評估的人工成本，提高評估效率。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中的一種掌靜脈圖像評估方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二中的一種掌靜脈圖像評估方法的流程圖；