[發明專利]一種確定疾病風險的方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 202011409557.2
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112489801A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 曹明
• 申請（專利權）人: 北京睿思昆寧科技有限公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

1.一種確定疾病風險的方法，其特征在于，包括：

獲得目標用戶通過終端輸入的疾病風險分析指令，所述疾病風險分析指令用于請求確定所述目標用戶存在帕金森氏病PD和阿爾茨海默病AD的風險情況；

響應于所述疾病風險分析指令，獲得所述目標用戶的至少一項關聯屬性的屬性值，所述關聯屬性為影響到所述PD和AD的患病風險的用戶屬性；

向所述終端的顯示界面輸出多種風險評估項的引導輸入項，其中，每種風險評估項用于表征對PD和AD的患病風險產生影響的一類用戶生活行為特征，所述風險評估項的引導輸入項用于引導用戶輸入所述風險評估項的狀態特征；

獲得所述目標用戶針對所述多種風險評估項的引導輸入項的輸入內容，得到所述目標用戶對應的多種風險評估項各自的狀態特征；

利用疾病風險評估模型，并結合所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征，分別確定所述目標用戶存在所述PD和AD的風險狀況，所述風險狀況至少包括：所述目標用戶存在所述PD的風險程度以及所述目標用戶AD風險的風險程度，所述疾病風險評估模型包括不同關聯屬性以及風險評估項的狀態特征對應的PD風險信息和AD風險信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述疾病風險評估模型包括：不同關聯屬性的屬性值下各風險評估項各自對應的異常狀態特征，以及，每種風險評估項對應的異常狀態特征所需的健康指導建議；

所述利用疾病風險評估模型，并結合所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征，分別確定所述目標用戶存在所述PD和AD的風險狀況，包括：

按照不同關聯屬性的屬性值下各風險評估項各自對應的異常狀態特征，所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征，確定所述目標用戶對應的存在異常狀態特征的至少一種風險評估項，并輸出針對所述至少一種風險評估項的異常狀態特征對應的健康指導建議。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用疾病風險評估模型，并結合所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征，分別確定所述目標用戶存在所述PD和AD的風險狀況，包括：

獲得疾病風險評估模型，所述疾病風險評估模型包括：針對PD，不同關聯屬性的屬性值下各風險評估項的狀態特征對應的第一權重；以及，針對AD，不同關聯屬性的屬性值下各風險評估項的狀態特征對應的第一權重；

依據不同關聯屬性的屬性值下各風險評估項的狀態特征對應的第一權重以及第二權重，并結合所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征，分別確定所述目標用戶存在所述PD和AD的風險程度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用疾病風險評估模型，并結合所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征，分別確定所述目標用戶存在所述PD和AD的風險狀況，包括：

將所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征輸入到訓練出的第一疾病風險評估模型，得到所述疾病風險評估模型輸出的所述目標用戶存在所述PD的風險評分，所述第一疾病風險評估模型為利用多個標注有PD對應的風險評分的多個樣本用戶各自對應的至少一項關聯屬性的屬性值和所述多種風險評估項各自的狀態特征訓練得到的；

將所述目標用戶對應的至少一項關聯屬性的屬性值以及所述多種風險評估項各自的狀態特征輸入到訓練出的第二疾病風險評估模型，得到所述疾病風險評估模型輸出的所述目標用戶存在所述AD的風險評分，所述第二疾病風險評估模型為利用多個標注有AD對應的風險評分的多個樣本用戶各自對應的至少一項關聯屬性的屬性值和所述多種風險評估項各自的狀態特征訓練得到的。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述終端的顯示界面輸出多種風險評估項的引導輸入項，包括：

向所述終端的顯示界面輸出評估頁面，所述評估頁面依次展現有多種風險評估項各自對應的狀態特征選擇欄，所述風險評估項的狀態特征選擇欄包括所述風險評估項對應的多種可供選擇的狀態特征的選擇項。