[發明專利]一種用于火電廠智慧監盤報警系統實現方法

在審

• 申請號: 202011408364.5
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112817280A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發明（設計）人: 陳鋒;蔣斌;王俊;楊曉東;尤慧飛;張文博;周景;郭洪濤;趙智慧;劉鐵祥;武云鵬;謝勇;王澤
• 申請（專利權）人: 華能國際電力股份有限公司玉環電廠
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京中南長風知識產權代理事務所(普通合伙) 11674
• 代理人: 鄭海

本發明公開了一種用于火電廠智慧監盤報警系統界面及其實現方法，本本發明基于大數據技術，進行數據分析，利用算法模型進行模型建立，將原有監測上萬設備特征值，融合到一個界面進行監盤操作，替代人工數據分析參與，對設備運行狀態進行預警監測，利用互聯網、人工智能等技術開發基于DCS數據的智慧監盤系統，實現對發電機組進行集中監控、管理、預警/診斷和分析，本發明具有減少監盤人員進行運行數據分析、異常判斷、釋放勞動力；提前預警故障征兆，提高機組安全性；追溯預警原因，成因分析，分析報警原因，智能尋找預警因素；減少誤報警次數；數據采集、數據處理、模型訓練，模型計算、模型管理一體化等要求等有益效果。

技術領域

本發明涉及智慧監盤報警系統技術領域，具體為一種用于火電廠智慧監盤報警系統實現方法。

背景技術

電廠智能化建設主要側重于智能信息集成展示及智能管理層，而生產運行控制層的智能化建設稍顯不足。雖然一些智能控制技術和先進算法已經在個別電廠生產運行中有所嘗試，但是國內外目前還沒有一個完整意義上的智能DCS投入應用。隨著智能發電技術的不斷進步，人工智能技術三要素“數據”“算法”和“算力”在生產控制過程中逐步設計實現，工業領域的專有知識被注入人工智能模型并與先進控制技術相集成，因而智能DCS逐漸由原來個別智能算法在DCS上外掛應用發展到集智能報警預警、實時故障診斷分析、高級智能算法優化控制、運行數據分析及尋優指導的綜合智能DCS，并且成為可升級的開放性應用系統。

現有的火電廠監測大多為監盤人員直接監護，該方式需要監盤人員需具備扎實的專業技術功底，需要熟悉實際設備、系統流程，尤其要清楚各個設備之間的相互聯系，需要對運行系統中設備的參數和限值必須明確，且具有快速分析、判斷的意識和能力，需要具備良好的監盤和操作習慣，需要熟記分類監督、管理運行參數，對于DCS中的工藝報警、光字牌報警、SOE事件報警、設備日志、操作日志，都要養成定時查閱、確認和消除的習慣，以免出現判斷失誤，現場采集的數據僅靠運行人員進行判斷分析，受主觀因素影響較大，而且對人員的整體素質要求很高。DCS系統只能夠對一些越線數值進行報警，無法及時發現設備隱患的萌芽狀態，一旦報警設備即以進入故障狀態，同時現有的火電機組的原始數據量大，人工監視、收集、填報信息耗時且工作強度大，存在漏報和誤報等情況，同時信息收集滯后，數據填報準確性不足。

發明內容

本發明的目的在于提供一種用于火電廠智慧監盤報警系統實現方法，以解決上述背景技術中提出的監盤人員負擔大，數據記錄滯后，預警效率低，誤報概率大，數據記錄極易出現錯誤等的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種用于火電廠智慧監盤報警系統實現方法，包括數據存儲層、中間層和應用層，所述數據存儲層與中間層雙向連接，所述中間層與應用層雙向連接，所述應用層與數據存儲層雙向連接，所述數據存儲層具體為采用標準網絡通訊協議，將分布式控制系統及其他控制系統的實時數據采集并到數據庫中，所述中間層是以數據庫為基礎，完成模型建立、模型訓練、參數評估、分層評估以及潛在故障預警等數據處理環節，是報警系統的核心層，所述應用層為報警系統的系統配置管理及功能應用部分，采用智能算法實時監控電廠工藝系統及設備的運行狀態、關鍵參數的實時值、變化趨勢，針對燃煤電廠生產運行中的異常情況、設備故障現象和原因，建立典型故障的邏輯分析和故障診斷的專家知識庫，并將其應用于計算機邏輯分析判斷系統中；

所述數據存儲層包括數據庫模塊以及數據采集模塊，所述中間層包括數據建模模塊以及數據模型模塊，所述應用層包括數據分析模塊，結果分析模塊、預警種類分析模塊以及故障處理模塊，所述所述數據庫模塊與數據采集模塊單向連接，所述數據采集模塊與數據分析模塊單向連接，所述數據分析模塊分別與數據建模模塊以及數據模型模塊單向連接，所述數據建模模塊與數據模型模塊單向連接，所述數據模型模塊與結果分析模塊單向連接，所述結果分析模塊與數據庫模塊雙向連接，所述結果分析模塊與預警種類分析模塊單向連接，所述預警種類分析模塊與數據庫模塊以及故障處理模塊單向連接，所述故障處理模塊與數據庫模塊單向連接；