[發明專利]業務數據接入方法、裝置、存儲介質及設備在審
| 申請號: | 202011407912.2 | 申請日: | 2020-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN114595249A | 公開(公告)日: | 2022-06-07 |
| 發明(設計)人: | 段乾 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2455 | 分類號: | G06F16/2455;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 徐立 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 數據 接入 方法 裝置 存儲 介質 設備 | ||
1.一種業務數據接入方法,其特征在于,應用于成本管理系統,所述方法包括:
獲取輸入的業務數據,對所述業務數據執行數據映射處理,得到成本管理系統可識別的數據字段;
按照不同的分類方式對所述數據字段進行分類;根據單個分類下包括的數據字段,獲取單個分類的匹配度;其中,所述單個分類的匹配度用于表征所述單個分類與目標分類的匹配程度;所述目標分類為基礎分類或高級分類,所述基礎分類和所述高級分類是根據數據重要程度劃分的;
根據所述單個分類的匹配度,獲取所述業務數據的匹配度,所述業務數據的匹配度用于表征所述業務數據與所述目標分類的匹配程度;
響應于所述業務數據的匹配度大于所述基礎分類對應的第一閾值,確定所述業務數據為基礎分類數據,將所述業務數據接入所述成本管理系統。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照不同的分類方式對所述數據字段進行分類,包括以下一項或多項:
根據數據字段的必要程度,將得到的數據字段分類為非必要字段和必要字段;
根據數據字段的保密性,將得到的數據字段分類為必須加密字段、非必須加密字段和公開字段;
根據數據字段的生效性,將得到的數據字段分類為永久有效性字段和時效性字段;
根據數據字段的敏感度,將得到的數據字段分類為敏感字段與非敏感字段;
根據數據字段是否已經脫敏,將得到的數據字段分類為脫敏字段和非脫敏字段。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據單個分類下包括的數據字段,獲取單個分類的匹配度,包括:
對于單個分類,獲取所述分類下包括的數據字段的傳入參數,以及獲取目標分類中與單個參數相對應的計算參數;
根據所述分類下單個參數的取值以及相對應的計算參數的取值,獲取所述分類下單個參數對應的匹配度;
根據所述分類下全部參數對應的匹配度,獲取所述分類的匹配度。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
確定所述成本管理系統已有的M1個基礎分類;
獲取本次計算后的N1個基礎分類,其中,N1為計算完單個分類的匹配度后得到的基礎分類個數;M1和N1均為正整數;
響應于N1與M1的比值小于所述第一閾值,反饋指示消息,所述指示消息用于指示重新輸入業務數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
響應于所述業務數據的匹配度小于所述第一閾值,獲取本次計算后的N2個高級分類,其中,N2為計算完單個分類的匹配度后得到的高級分類個數;
在所述N2個高級分類中,獲取需要對比的M2個高級分類;
獲取所述M2個高級分類中的計算數據,確定所述M2個高級分類的匹配度中的最大匹配度;其中,M2和N2均為正整數;
響應于所述最大匹配度大于所述高級分類對應的第二閾值,確定所述業務數據為高級分類數據,將所述業務數據接入所述成本管理系統。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
響應于所述最大匹配度小于所述第二閾值,將所述業務數據加入到數據配置隊列;其中,所述數據配置隊列中的數據需要進行人工審核。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據本次獲取到的單個分類的匹配度數據以及已有的單個分類的匹配度數據進行擬合,形成單個分類新的匹配度數據;
根據單個分類新的匹配度數據,對所述第一閾值的取值進行更新,得到新的第一閾值;
根據本次獲取到的最大匹配度數據以及已有的最大匹配度數據進行擬合,形成新的第二閾值。
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