[發明專利]任務分配方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011405908.2
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112529390A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 張俊杰;滿天龍;王振明
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;宋慶洪

本申請涉及人工智能技術領域，提供一種任務分配方法、裝置、計算機設備和存儲介質，獲取待分配任務集合中各任務的標簽信息，并基于標簽信息生成各個任務的任務標簽向量；獲取各個眾包用戶的個體標簽信息，并基于各個個體標簽信息生成各個眾包用戶的個體標簽向量；將每個任務標簽向量與每個個體標簽向量分別由不同的輸入端輸入至預設的派單孿生神經網絡中，計算得到任務與每個眾包用戶的匹配度；確定出與任務對應的匹配度最高的眾包用戶作為目標眾包用戶；將所述任務分配至對應的所述目標眾包用戶。本申請通過派單孿生神經網絡計算得到與任務最匹配的眾包用戶，從而實現精準分配任務，提高效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種任務分配方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

核賠調查系統是保險理賠的重要環節，對于是否理賠提供重要依據。傳統的核賠調查系統中，業務人員需要根據自己豐富的經驗制定調查任務；同時，業務人員憑借自己的記憶將調查任務分配給相應的眾包人員，分配不精準，效率低下；無法分配至最匹配的眾包人員，使得分配的眾包人員不能很好的保證調查質量。最后在眾包完成任務后，復審時同樣需要專業素養很高的業務人員才能完成，且十分耗時，造成效率低下。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種任務分配方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在克服目前分配任務時無法分配至最匹配的眾包人員的缺陷。

為實現上述目的，本申請提供了一種任務分配方法，包括以下步驟：

獲取待分配任務集合中各任務的標簽信息，并基于所述標簽信息生成各個所述任務的任務標簽向量；

獲取各個眾包用戶的個體標簽信息，并基于各個所述個體標簽信息生成各個所述眾包用戶的個體標簽向量；

將每個所述任務標簽向量與每個所述個體標簽向量分別由不同的輸入端輸入至預設的派單孿生神經網絡中，基于所述派單孿生神經網絡計算得到所述任務與每個所述眾包用戶的匹配度；其中，所述預設的派單孿生神經網絡包括兩個輸入端；

確定出與所述任務對應的匹配度最高的眾包用戶作為目標眾包用戶；

將所述任務分配至對應的所述目標眾包用戶進行調查。

進一步地，所述獲取待分配任務集合中各任務的標簽信息的步驟之前，還包括：

接收發單數據；所述發單數據包括圖片數據以及文本數據，所述文本數據中包括委托事項；

基于OCR系統對所述圖片數據進行識別得到識別結果，并基于隨機森林模型從所述識別結果中識別得到第一任務集合；

基于預設的語義分類孿生神經網絡對所述文本數據中的委托事項進行識別，得到第二任務集合；其中，所述語義分類孿生神經網絡基于孿生神經網絡訓練得到；輸入所述語義分類孿生神經網絡的數據包括委托事項以及對應的標準任務；

將所述第一任務集合與所述第二任務集合進行合并，并進行去重處理，得到所述待分配任務集合。

進一步地，所述將所述任務分配至對應的所述目標眾包用戶進行調查的步驟之后，包括：

獲取所述目標眾包用戶對所述任務的調查結果；

基于預設的打分孿生神經網絡，對所述任務的調查結果進行打分，得到打分分值；

判斷所述打分分值是否大于閾值；

若不大于，則確定需要對所述調查結果進行復核；若大于，則確定不需要對所述調查結果進行復核。

進一步地，所述基于預設的打分孿生神經網絡，對所述任務的調查結果進行打分，得到打分分值的步驟，包括：

獲取與所述任務對應的標準任務；