[發(fā)明專利]一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法和裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011405848.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-02
• 公開（公告）號(hào): CN112446708A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁學(xué)甲;覃鵬;龔葦;梁永健;禤棟雄;許創(chuàng)標(biāo)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)建設(shè)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q20/40
• 分類號(hào): G06Q20/40;G06N20/10
• 代理公司: 中原信達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11219
• 代理人: 張一軍;韓黎捷

本發(fā)明公開了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：根據(jù)多個(gè)歷史交易報(bào)文，確定訓(xùn)練樣本；將所述訓(xùn)練樣本輸入設(shè)定有當(dāng)前超參數(shù)的支持向量機(jī)模型，得到輸出結(jié)果；根據(jù)所述輸出結(jié)果更新所述當(dāng)前超參數(shù)；確定是否滿足終止條件，如果滿足，將預(yù)測(cè)樣本輸入設(shè)定有更新后當(dāng)前超參數(shù)的支持向量機(jī)模型，得到風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果；其中，所述預(yù)測(cè)樣本由當(dāng)前交易報(bào)文確定。該實(shí)施方式能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別存在風(fēng)險(xiǎn)的交易，保證用戶的資金安全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著電子銀行業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，用戶可以通過手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行進(jìn)行轉(zhuǎn)賬等交易，生活變得更加便利。但是，隨著交易數(shù)量的增長(zhǎng)，一些不法分子冒充本人進(jìn)行交易，給用戶造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

為此，現(xiàn)有技術(shù)根據(jù)不法分子的常用手段設(shè)定規(guī)則，基于規(guī)則識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易。

但是，隨著不法分子手段的變化，規(guī)則的調(diào)整存在較大的滯后性。而且，對(duì)于一些復(fù)雜、隱蔽的手段，該方法的識(shí)別準(zhǔn)確度較低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法和裝置，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地識(shí)別存在風(fēng)險(xiǎn)的交易，保證用戶的資金安全。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法，包括：

根據(jù)多個(gè)歷史交易報(bào)文，確定訓(xùn)練樣本；

將所述訓(xùn)練樣本輸入設(shè)定有當(dāng)前超參數(shù)的支持向量機(jī)模型，得到輸出結(jié)果；

根據(jù)所述輸出結(jié)果更新所述當(dāng)前超參數(shù)；

確定是否滿足終止條件，如果滿足，將預(yù)測(cè)樣本輸入設(shè)定有更新后當(dāng)前超參數(shù)的支持向量機(jī)模型，得到風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果；

其中，所述預(yù)測(cè)樣本由當(dāng)前交易報(bào)文確定。

可選地，

根據(jù)所述輸出結(jié)果更新所述當(dāng)前超參數(shù)，包括：

根據(jù)所述輸出結(jié)果，計(jì)算個(gè)體適應(yīng)度；

根據(jù)所述個(gè)體適應(yīng)度更新所述當(dāng)前超參數(shù)。

可選地，

該方法還包括：

如果不滿足所述終止條件，則根據(jù)更新后當(dāng)前超參數(shù)執(zhí)行步驟：將所述訓(xùn)練樣本輸入設(shè)定有當(dāng)前超參數(shù)的支持向量機(jī)模型。

可選地，

所述根據(jù)多個(gè)歷史交易報(bào)文，確定訓(xùn)練樣本，包括：

確定各個(gè)所述歷史交易報(bào)文的類型；其中，所述類型包括：正報(bào)文和負(fù)報(bào)文；

分別從所述正報(bào)文和所述負(fù)報(bào)文中提取特征；其中，從所述正報(bào)文提供的特征構(gòu)成正訓(xùn)練樣本，從所述負(fù)報(bào)文提取的特征構(gòu)成負(fù)訓(xùn)練樣本。

可選地，

當(dāng)前超參數(shù)包括：核函數(shù)γ。

可選地，

當(dāng)前超參數(shù)包括：懲罰因子C。

可選地，

如果不滿足所述終止條件，則在將所述訓(xùn)練樣本輸入設(shè)定有當(dāng)前超參數(shù)的支持向量機(jī)模型之前，該方法還包括：

將迭代次數(shù)加1；

所述終止條件，包括：所述迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)的次數(shù)閾值。

可選地，

該方法還包括：

根據(jù)所述多個(gè)歷史交易報(bào)文，確定測(cè)試樣本；