[發(fā)明專利]一種局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011404579.X
• 申請(qǐng)日: 2020-12-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112526558B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陶來(lái)發(fā);蘇鉉元;宋登巍;呂琛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京航空航天大學(xué)
• 主分類號(hào): G01S19/23
• 分類號(hào): G01S19/23;G06F17/11
• 代理公司: 北京京萬(wàn)通知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11440
• 代理人: 萬(wàn)學(xué)堂;齊曉靜

1.一種局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法，其包括：

第一步，對(duì)系統(tǒng)的每個(gè)工況敏感遙參序列作時(shí)間標(biāo)定處理，實(shí)現(xiàn)工況敏感遙參序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)一一匹配；

第二步，對(duì)每個(gè)經(jīng)時(shí)間標(biāo)定的工況敏感遙參序列進(jìn)行目標(biāo)工況識(shí)別與切割，得到該目標(biāo)工況時(shí)刻序列；所有的目標(biāo)工況時(shí)刻序列構(gòu)成目標(biāo)工況時(shí)刻序列集合；

第三步，對(duì)所述目標(biāo)工況時(shí)刻序列集合中的每個(gè)目標(biāo)工況時(shí)刻序列的相鄰時(shí)刻點(diǎn)進(jìn)行差分處理，得到該目標(biāo)工況時(shí)刻序列的目標(biāo)工況時(shí)間間隔特征序列；所有目標(biāo)工況時(shí)刻序列的目標(biāo)工況時(shí)間間隔特征序列構(gòu)成目標(biāo)工況時(shí)間間隔特征序列集合；

第四步，生成時(shí)間間隔-頻次統(tǒng)計(jì)矩陣，對(duì)目標(biāo)工況時(shí)刻序列的時(shí)間間隔特性進(jìn)行表征；

第五步，利用所述時(shí)間間隔-頻次統(tǒng)計(jì)矩陣生成跨周期工況判定閾值；利用跨周期工況判定閾值對(duì)目標(biāo)工況時(shí)刻序列集合進(jìn)行切割修正，得到經(jīng)過(guò)切割修正的目標(biāo)工況時(shí)刻序列集合；

第六步，利用所述經(jīng)過(guò)切割修正的目標(biāo)工況時(shí)刻序列集合，按照其中的各目標(biāo)工況段的起止時(shí)刻，將待分析的遙測(cè)參數(shù)數(shù)據(jù)切割為對(duì)應(yīng)的目標(biāo)工況短數(shù)據(jù)段，以進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析。

2.如權(quán)利要求1所述的局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法，其特征在于：

在第一步中，時(shí)間標(biāo)定處理的具體步驟為：

基準(zhǔn)遙參確定：對(duì)每個(gè)工況敏感遙參序列進(jìn)行差分處理，得到其差分值序列；分別求取各遙參差分值序列的眾數(shù)，得到遙測(cè)序列差分值眾數(shù)集合；選取差分值眾數(shù)最大的工況敏感遙參序列作為基準(zhǔn)遙參序列；

基準(zhǔn)對(duì)比搜索：自所有的工況敏感遙參序列中選出基準(zhǔn)遙測(cè)序列，其余序列為待標(biāo)定遙參序列；取基準(zhǔn)遙參序列的各點(diǎn)的時(shí)間標(biāo)簽組成基準(zhǔn)時(shí)間軸，以基準(zhǔn)時(shí)間軸上的每個(gè)時(shí)間點(diǎn)，對(duì)所有待標(biāo)定遙參序列進(jìn)行關(guān)聯(lián)時(shí)間范圍內(nèi)的搜索；如所有待標(biāo)定遙參序列在關(guān)聯(lián)時(shí)間范圍內(nèi)存在遙參數(shù)據(jù)點(diǎn)，則該時(shí)間點(diǎn)為有效時(shí)間點(diǎn)，待標(biāo)定遙參序列的該遙參數(shù)據(jù)點(diǎn)即為對(duì)應(yīng)該有效時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)；

遙參序列對(duì)齊：每個(gè)工況敏感遙參序列在有效時(shí)間點(diǎn)上的遙參數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成該序列的經(jīng)時(shí)間標(biāo)定的工況敏感遙參序列。

3.如權(quán)利要求2所述的局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法，其特征在于：

在第二步中，包括以下具體步驟：

目標(biāo)工況轉(zhuǎn)換閾值生成；

基于證據(jù)邏輯組合的目標(biāo)工況時(shí)段判別生成。

4.如權(quán)利要求3所述的局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法，其特征在于：

在目標(biāo)工況轉(zhuǎn)換閾值生成中，

對(duì)于所述工況敏感遙參序列中的每個(gè)序列，利用多個(gè)正態(tài)分布對(duì)其多種工況下的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行擬合；對(duì)于各工況下的數(shù)據(jù)分布，采用3σ統(tǒng)計(jì)原則生成工況分段閾值區(qū)間，得到該種工況下數(shù)據(jù)分布的上下邊界值；相鄰分布的上下邊界進(jìn)行兩兩組合，得到轉(zhuǎn)換工況的閾值區(qū)間；所有轉(zhuǎn)換工況的閾值區(qū)間構(gòu)成目標(biāo)工況轉(zhuǎn)換閾值集合。

5.如權(quán)利要求4所述的局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法，其特征在于：

在基于證據(jù)邏輯組合的目標(biāo)工況時(shí)段判別生成中，

通過(guò)邏輯聯(lián)結(jié)符號(hào)與邏輯比較符號(hào)，對(duì)所述的目標(biāo)工況轉(zhuǎn)換閾值集合進(jìn)行邏輯組合，形成多證據(jù)邏輯組合判據(jù)；

利用所述基準(zhǔn)時(shí)間軸、經(jīng)時(shí)間標(biāo)定的工況敏感遙參序列、所述目標(biāo)工況轉(zhuǎn)換閾值集合得到全部目標(biāo)工況時(shí)段集合。

6.如權(quán)利要求5所述的局部數(shù)據(jù)缺失條件下的系統(tǒng)運(yùn)行工況識(shí)別與切割方法，其特征在于：

在第四步中，包括：

統(tǒng)計(jì)并提取各時(shí)間間隔特征序列的頻次特征，對(duì)各時(shí)間間隔特征序列的時(shí)間間隔進(jìn)行升序排列，對(duì)時(shí)間間隔值的出現(xiàn)頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算，得到時(shí)間間隔-出現(xiàn)頻率統(tǒng)計(jì)矩陣。