[發明專利]數據識別方法、裝置和存儲介質及電子裝置

有效

• 申請號: 202011403676.7
• 申請日: 2020-12-04
• 公開（公告）號: CN112597379B
• 公開（公告）日: 2023-09-01
• 發明（設計）人: 李琨;鄭方蘭;何玥穎;彭成霞;田江;向小佳;丁永建;李璠
• 申請（專利權）人: 光大科技有限公司
• 主分類號: G06F18/243
• 分類號: G06F18/243;G06F16/9532;G06F16/9538;G06F21/60;G06F21/62;G06N20/20;G06N3/098
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟

1.一種數據識別方法，其特征在于，包括：

獲取目標用戶的目標數據；

將所述目標數據輸入數據識別模型，其中，所述數據識別模型為利用多個樣本數據進行訓練后得到的用于識別數據的決策樹模型，所述多個樣本數據為整合至少兩個目標來源的樣本數據后獲得的數據，所述至少兩個目標來源中的至少一個目標來源的樣本數據中包括至少一個類別的用戶標簽；

獲取所述數據識別模型輸出的識別結果，其中，所述識別結果包括所述目標用戶的目標用戶標簽；

在所述獲取目標用戶的目標數據之前，包括：

獲取所述多個樣本數據；

對每個所述樣本數據使用對應的用戶標簽進行標記，得到標記后的所述多個樣本數據；

將標記后的所述多個樣本數據輸入初始數據識別模型，以訓練得到所述數據識別模型；

所述獲取所述多個樣本數據，包括：

獲取公鑰，以及第一目標來源的第一樣本數據，其中，所述第一樣本數據使用所述公鑰進行同態加密，所述至少兩個目標來源包括所述第一目標來源，所述第一樣本數據中包括所述對應的用戶標簽；基于第二目標來源的第二樣本數據以及所述第一樣本數據，提取目標特征值，其中，所述目標特征值用于表示對應一組樣本數據以及所述樣本數據對應的用戶標簽，所述目標特征值使用所述公鑰進行所述同態加密；計算所述多個樣本數據各自對應的所述目標特征值的求和結果，及第一分布統計結果，其中，所述第一分布統計結果用于表示所述對應的用戶標簽在所述第一樣本數據以及所述第二樣本數據的分布情況，其中，所述至少兩個目標來源包括所述第二目標來源；將所述求和結果與所述第一分布統計結果發送至所述第一目標來源，以使所述第一目標來源使用所述公鑰對應的私鑰進行解碼，得到解碼后的所述求和結果和所述第一分布統計結果，并基于解碼后的所述求和結果和所述第一分布統計結果獲取所述多個樣本數據；或，

獲取第三目標來源的第三樣本數據，并基于所述第三樣本數據提取第一特征值，其中，所述第三樣本數據包括所述對應的用戶標簽，每個所述第一特征值用于表示所述第三樣本數據的每一組樣本數據以及所述樣本數據對應的用戶標簽，所述至少兩個目標來源包括所述第三目標來源；

獲取第四目標來源的第四樣本數據，并基于所述第四樣本數據提取第二特征值，其中，所述第四樣本數據包括所述對應的用戶標簽，每個所述第二特征值用于表示所述第四樣本數據的每一組樣本數據以及所述樣本數據對應的用戶標簽，所述至少兩個目標來源包括所述第四目標來源；

合并所述第一特征值以及所述第二特征值，以獲得合并后的特征值；

將所述合并后的特征值使用公鑰進行動態加密，并發送至所述第三目標來源，以使所述第三目標來源基于所述第三樣本數據以及所述合并后的特征值進行加總計算計算，獲取第二分布統計結果，其中，所述第二分布統計結果用于表示所述對應的用戶標簽在所述第三樣本數據的分布情況；

將所述第一特征值以及所述第二分布統計結果發送至所述第四目標來源，以使所述第四目標來源基于所述第二特征值、所述第一特征值以及所述第二分布統計結果進行計算，獲取第三分布統計結果，其中，所述第一特征值使用所述公鑰進行動態加密，所述第三分布統計結果用于表示所述對應的用戶標簽在所述第三樣本數據以及所述第四樣本數據的分布情況；

接收所述第四目標來源發送的所述第二特征值、所述第一特征值以及所述第三分別統計結果，其中，所述第二特征值使用所述公鑰進行動態加密；

使用所述公鑰對應的私鑰加密所述第二特征值、所述第一特征值以及所述第三分別統計結果，并基于解碼后的所述第二特征值、所述第一特征值以及所述第三分別統計結果，獲取所述多個樣本數據。