[發明專利]PET成像方法、裝置與設備在審
| 申請號： | 202011402674.6 | 申請日： | 2020-12-04 |
| 公開（公告）號： | CN112652029A | 公開（公告）日： | 2021-04-13 |
| 發明（設計）人： | 鄭海榮;劉新;張娜;胡戰利;楊永峰;梁棟;毛鑫 | 申請（專利權）人： | 深圳先進技術研究院 |
| 主分類號： | G06T11/00 | 分類號： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 | 代理人： | 趙倩 |
| 地址： | 518055 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | pet 成像 方法 裝置 設備 | ||
1.一種正電子發射斷層顯像PET成像方法，其特征在于，包括：
采用預設的參數圖像重建算法對PET數據進行參數圖像重建，得到第一PET參數圖像；
對所述PET數據進行噪聲濾波，得到目標PET數據；
采用所述參數圖像重建算法對所述目標PET數據進行參數圖像重建，得到第二PET參數圖像；
確定所述第二PET參數圖像的稀疏矩陣，并采用所述稀疏矩陣對所述第一PET參數圖像進行引導濾波，得到目標PET參數圖像。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述PET數據進行噪聲濾波，得到目標PET數據，包括：
采用預設的變換算法將所述PET數據轉換為服從高斯分布的PET數據；
對轉換后的PET數據進行高斯噪聲濾波；
采用所述變化算法對應的逆變換算法，對濾波后的PET數據進行逆變換，得到所述目標PET數據。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述變換算法為安斯科姆變換算法，進行所述高斯噪聲濾波采用的算法為三維塊匹配濾波算法。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述稀疏矩陣對所述第一PET參數圖像進行引導濾波，得到目標PET參數圖像，包括：
對所述稀疏矩陣進行歸一化處理，采用歸一化處理后的稀疏矩陣對所述第一PET參數圖像進行引導濾波，得到目標PET參數圖像。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用預設的參數圖像重建算法對PET數據進行參數圖像重建之前，所述方法還包括：
對PET掃描數據進行衰減校正，得到所述PET數據。
6.根據權利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，所述參數圖像重建算法為基于動力學房室模型的直接參數圖像重建算法。
7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述參數圖像重建算法為基于動力學房室模型的期望最大化直接參數圖像重建算法。
8.一種正電子發射斷層顯像PET成像裝置，其特征在于，包括：參數圖像重建模塊、噪聲濾波模塊和引導濾波模塊，其中：
所述參數圖像重建模塊用于：采用預設的參數圖像重建算法對PET數據進行參數圖像重建，得到第一PET參數圖像；
所述噪聲濾波模塊用于：對所述PET數據進行噪聲濾波，得到目標PET數據；
所述參數圖像重建模塊還用于：采用所述參數圖像重建算法對所述目標PET數據進行參數圖像重建，得到第二PET參數圖像；
所述引導濾波模塊用于：確定所述第二PET參數圖像的稀疏矩陣，并采用所述稀疏矩陣對所述第一PET參數圖像進行引導濾波，得到目標PET參數圖像。
9.一種正電子發射斷層顯像PET成像設備，其特征在于，包括：存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器用于在調用所述計算機程序時執行如權利要求1-7任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法。
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