[發明專利]一種早產兒視網膜plus病變的檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202011402667.6
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112465789A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 彭晟
• 申請（專利權）人: 智程工場(佛山)科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 劉靜

本發明公開了一種早產兒視網膜plus病變的檢測方法及系統，首先將待檢測的視網膜后極圖像輸入到圖像質量檢測模型進行質量評估，將質量合格的圖像輸入到血管識別模型中獲取血管圖；將血管圖輸入到病變檢測模型輸出對應的病變類型為plus、pre?plus、no?plus的概率；根據預設分數轉化方程式將病變檢病變類型的概率轉化對應的i?ROP病變分數，反映視網膜病變程度的連續性。本發明對plus病變嚴重程度的客觀測量，隨時間跟蹤嚴重程度以提供疾病進展或消退的客觀評估；通過分析分數隨時間的變化可以在大多數情況下提前識別出進展為plus病變ROP的眼睛進行早期介入，防止診斷不足導致的病情延誤，本發明提供的方法及系統對病變程度檢測的準確率高，可大大減少醫生的眼底鏡檢查次數。

技術領域

本發明涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種早產兒視網膜plus病變的檢測方法及系統。

背景技術

Plus病變是決定ROP(早產嬰兒視網膜病變)治療需求最重要的臨床標準，而無法正確診斷plus病變加重了不可逆性失明的風險。根據國際ROP分類法(ICROP)，plus病變分為3個等級(no plus，pre-plus或plus病變)，但診斷中觀察者之間由于主觀因素導致的診斷不一致，使得診斷結果存在差異性。現有的ROP自動診斷方法均是采用診斷模型自動診斷出病變處于3個等級中哪個級別，但是并不能給出精細的病變程度指導，進而不能對早產嬰兒視網膜病變程度的進行客觀的比較及衡量，從而不能給預測或跟蹤疾病走勢提供良好的指導意見。

發明內容

因此，本發明要解決的技術問題在于克服現有技術中早產兒視網膜plus病變的檢測結果不能夠客觀對視網膜狀態進行比較、衡量的缺陷，從而提供一種早產兒視網膜plus病變的檢測方法及系統，通過將早產兒視網膜圖像轉化為對應的i-ROP病變分數的方式將病變程度進行量化，能夠客觀準確的衡量目前的病變狀態。

為達到上述目的，本發明提供如下技術方案：

第一方面，本發明實施例提供一種早產兒視網膜plus病變的檢測方法，包括如下步驟：

將待檢測的視網膜后極圖像輸入到圖像質量檢測模型中，對所述待檢測的視網膜后極圖像進行質量評估；

將評估質量合格的圖像輸入到血管識別模型中，獲取圖像對應的血管圖；

將血管圖輸入到病變檢測模型中，輸出所述血管圖對應的病變類型為plus、pre-plus、no-plus的概率；

根據預設分數轉化方程式將病變檢測模型輸出的概率，轉化為待檢測的視網膜后極圖像對應的i-ROP病變分數，所述i-ROP病變分數用于反映視網膜plus病變程度的連續性。

在一實施例中，通過以下分數轉化方程式將病變檢測模型輸出的概率，轉化為待檢測的視網膜后極圖像對應的i-ROP病變分數：

i-ROP病變分數＝a P_noplus+b P_pre-plus+c P_plus，

其中，P_noplus、P_pre-plus、P_plus、a、b、c分別為病變類型no-plus、pre-plus、plus對應的概率及權重系數。

在一實施例中，所述i-ROP病變分數的取值范圍為d至e，其中i-ROP病變分數為d表征病變程度最正常，i-ROP病變分數為e表征病變程度最嚴重。

在一實施例中，在所述i-ROP病變分數的取值范圍內設置第一閾值和第二閾值，所述第一閾值小于第二閾值，小于第一閾值的分數屬于no-plus病變類型，大于等于第一閾值且小于等于第二閾值的分數屬于pre-plus病變類型，大于第二閾值的分數屬于plus病變類型。