[發明專利]圖像的處理方法、設備以及存儲介質有效
| 申請號: | 202011401669.3 | 申請日: | 2020-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN112396050B | 公開(公告)日: | 2023-09-15 |
| 發明(設計)人: | 萬陽春;楊青 | 申請(專利權)人: | 度小滿科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06V10/22 | 分類號: | G06V10/22;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京知帆遠景知識產權代理有限公司 11890 | 代理人: | 劉巖磊 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種圖像的處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別的圖像的至少一個圖像特征,所述圖像包含目標對象,所述圖像特征用于表征所述圖像的成像質量或所述目標對象的完整程度;
基于所述至少一個圖像特征,確定所述圖像是否滿足識別條件;
在所述圖像滿足所述識別條件時,對所述圖像中的目標對象進行識別,得到所述目標對象的信息,
所述基于所述至少一個圖像特征,確定所述圖像是否滿足識別條件,包括:
針對所述至少一個圖像特征中的每個圖像特征,基于所述圖像特征和對應的閾值,得到所述圖像特征是否滿足對應的預設條件的評估結果;
基于每個圖像特征的評估結果,確定所述圖像是否滿足所述識別條件,
所述基于所述圖像特征和對應的閾值,得到所述圖像特征是否滿足對應的預設條件的評估結果,包括:
若所述圖像特征為所述圖像的方差,則在所述方差大于清晰度閾值時,確定所述圖像特征滿足對應的預設條件;
若所述圖像特征為所述圖像的均值,則在所述均值大于亮度閾值時,確定所述圖像特征滿足對應的預設條件;
若所述圖像特征為第一像素數量,則在所述第一像素數量小于第一數量閾值時,確定所述圖像特征滿足對應的預設條件,所述第一像素數量為像素值大于第一預設像素值的相鄰像素的數量;
若所述圖像特征為第二像素數量,則在所述第二像素數量小于第二數量閾值時,確定所述圖像特征滿足對應的預設條件,所述第二像素數量為像素值小于第二預設像素值的相鄰像素的數量,
在交并比大于交并比閾值時,確定所述圖像特征滿足對應的預設條件,所述交并比用于表征前景圖像和預設圖像的交集與并集的比值,所述前景圖像為對所述圖像進行圖像分割得到的包含目標對象的圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待識別的圖像的至少一個圖像特征,包括:
獲取所述圖像的至少一個第一特征,所述第一特征用于表征所述圖像的成像質量;
和/或,
獲取所述圖像的第二特征,所述第二特征用于表征所述目標對象的完整程度。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每個圖像特征的評估結果,確定所述圖像是否滿足識別條件,包括:
在每個圖像特征的評估結果均指示所述圖像特征滿足對應的預設條件時,確定所述圖像滿足所述識別條件。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述圖像的至少一個第一特征,包括:
將所述圖像轉換為灰度圖像;
基于所述灰度圖像,確定所述圖像的至少一個第一特征。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述灰度圖像,確定所述圖像的至少一個第一特征,包括:
通過拉普拉斯算法,將所述灰度圖像轉換為拉普拉斯圖像;
基于所述拉普拉斯圖像,確定所述圖像的至少一個第一特征。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述通過拉普拉斯算法,將所述灰度圖像轉換為拉普拉斯圖像,包括:
通過預設的拉普拉斯掩模對所述灰度圖像進行卷積運算,得到所述拉普拉斯圖像。
7.根據權利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述基于所述拉普拉斯圖像,確定所述圖像的至少一個第一特征,包括:
基于所述拉普拉斯圖像中各像素點的像素值,計算得到所述拉普拉斯圖像的方差、均值、第一像素數量或第二像素數量中的至少一種;
其中,所述第一像素數量為像素值大于第一預設像素值的相鄰像素的數量,所述第二像素數量為像素值小于第二預設像素值的相鄰像素的數量,所述第一預設像素值大于所述第二預設像素值。
8.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述圖像的第二特征,包括:
通過分割算法,將所述圖像進行圖像分割,得到前景圖像和背景圖像,所述前景圖像包括所述目標對象,所述背景圖像不包括所述目標對象;
基于所述前景圖像和預設圖像,計算得到二者的交并比,所述交并比用于表征所述前景圖像和所述預設圖像的交集與并集的比值。
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