[發(fā)明專利]一種基于評估函數(shù)的機(jī)器人軌跡跟蹤策略動態(tài)優(yōu)化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011401422.1 | 申請日: | 2020-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN112650217B | 公開(公告)日: | 2022-06-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郭健;惠玉卓;李勝;薛舒嚴(yán) | 申請(專利權(quán))人: | 南京理工大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 南京理工大學(xué)專利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
| 地址: | 210094 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 評估 函數(shù) 機(jī)器人 軌跡 跟蹤 策略 動態(tài) 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于評估函數(shù)的機(jī)器人軌跡跟蹤策略動態(tài)優(yōu)化方法。方法為:首先分析機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu),并根據(jù)實(shí)際的機(jī)械結(jié)構(gòu),建立機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)或動力學(xué)的相關(guān)模型;然后利用機(jī)器人相關(guān)狀態(tài)變量,設(shè)計(jì)機(jī)器人的軌跡追蹤效果評估函數(shù);接著根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置控制算法計(jì)算出的控制量相關(guān)參數(shù)的初始值;最后在機(jī)器人運(yùn)行時(shí),采集所需要的數(shù)據(jù)傳遞給機(jī)器人的軌跡跟蹤效果評估函數(shù),利用機(jī)器人的軌跡跟蹤效果評估函數(shù)的結(jié)果及其變化趨勢,動態(tài)地對控制量進(jìn)行修正。本發(fā)明減小了機(jī)器人的實(shí)際軌跡與設(shè)定軌跡之間的偏差,提高了安全性,并具有計(jì)算量小、處理參數(shù)不確定性的能力強(qiáng)、對于模型精度的要求低、適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及機(jī)器人運(yùn)動控制技術(shù)領(lǐng)域,特別是一種基于評估函數(shù)的機(jī)器人軌跡跟蹤策略動態(tài)優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
在快速發(fā)展的智能機(jī)器人相關(guān)技術(shù)中,機(jī)器人的運(yùn)動控制是移動機(jī)器人控制系統(tǒng)中最基本的問題,因?yàn)樗腥蝿?wù)最終都是通過機(jī)器人的運(yùn)動來實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)控制目的不同,運(yùn)動控制可以分為點(diǎn)鎮(zhèn)定、軌跡跟蹤和路徑追蹤三類,其中軌跡跟蹤的研究方法主要有狀態(tài)反饋控制法、滑??刂品ā⒎囱莘刂品?、自適應(yīng)控制法和智能控制法五種。
狀態(tài)反饋控制法是指將系統(tǒng)的每一狀態(tài)變量乘以相應(yīng)的反饋系數(shù),反饋到輸入端與參考輸入相加,其和作為被控系統(tǒng)的控制信號;滑模控制法不需要知道系統(tǒng)的精確模型,對滿足匹配條件時(shí),系統(tǒng)對外界擾動以及參數(shù)變動具有很好的魯棒性;反演法控制法是一種系統(tǒng)化的控制律設(shè)計(jì)思想,對線性和非線性系統(tǒng)都適用,能夠方便的解決各種情況下的控制律求解問題;自適應(yīng)控制法和智能控制法通常都具有學(xué)習(xí)能力和非線性映射的能力,為解決機(jī)器人系統(tǒng)的控制問題提供了新的思路。
同時(shí),狀態(tài)反饋控制法在處理參數(shù)不確定或者參數(shù)攝動的模型時(shí),效果不如其它方法;滑模控制法對參數(shù)攝動具有良好的調(diào)節(jié)能力,但在滑模面切換時(shí)會出現(xiàn)抖動的情況;反演法控制法中的微分項(xiàng)膨脹現(xiàn)象,容易造成復(fù)雜度爆炸的問題;而自適應(yīng)控制法需要在線對模型參數(shù)做出估計(jì),這種估計(jì)會受到測量精度的影響,從而影響整體控制效果;智能控制法無需考慮對象的模型,但也由此產(chǎn)生了控制效果一般且計(jì)算量較大的問題。
此外,上述常用控制方法在計(jì)算控制量時(shí),往往都只考慮了機(jī)器人在參考點(diǎn)處的瞬時(shí)狀態(tài)與參考狀態(tài)的誤差,對于機(jī)器人的運(yùn)動趨勢沒有多加考慮,使得在實(shí)際應(yīng)用中會出現(xiàn)各種意外狀況。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種能夠減小機(jī)器人的實(shí)際軌跡與設(shè)定軌跡之間的偏差、提高機(jī)器人在精密場所中使用的安全性、計(jì)算量小、具有處理參數(shù)不確定性的能力、對于模型精度的要求低、適應(yīng)性強(qiáng)的機(jī)器人軌跡跟蹤策略動態(tài)優(yōu)化方法。
實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的的技術(shù)解決方案為:一種基于評估函數(shù)的機(jī)器人軌跡跟蹤策略動態(tài)優(yōu)化方法,包括以下步驟:
步驟1、分析機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu),并根據(jù)實(shí)際的機(jī)械結(jié)構(gòu),建立機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)或動力學(xué)的相關(guān)模型;
步驟2、利用機(jī)器人相關(guān)狀態(tài)變量,設(shè)計(jì)機(jī)器人的軌跡追蹤效果評估函數(shù);
步驟3、根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)置控制算法計(jì)算出的控制量相關(guān)參數(shù)的初始值;
步驟4、在機(jī)器人運(yùn)行時(shí),采集所需要的數(shù)據(jù)傳遞給機(jī)器人的軌跡跟蹤效果評估函數(shù);
步驟5、利用機(jī)器人的軌跡跟蹤效果評估函數(shù)的結(jié)果及變化趨勢,在線地對控制量進(jìn)行修正;
步驟6、在機(jī)器人運(yùn)動過程中重復(fù)步驟4和步驟5,實(shí)現(xiàn)對控制量的動態(tài)優(yōu)化。
進(jìn)一步地,步驟1所述的分析機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu),并根據(jù)實(shí)際的機(jī)械結(jié)構(gòu),建立機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)或動力學(xué)的相關(guān)模型,具體如下:
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