[發明專利]一種含分布式風電的微網能量優化調度方法

在審

• 申請號: 202011398528.0
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112583053A
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 陳曉鋒;盧迪;楊江浩
• 申請（專利權）人: 中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/38
• 代理公司: 浙江杭州金通專利事務所有限公司 33100
• 代理人: 劉曉春

一種含分布式風電的微網能量優化調度方法，所述方法包括步驟：構建含分布式風電的微網優化調度模型；對所述微網優化調度模型進行MPC優化調度；根據所述微網優化調度模型得到隨機場景模型；獲取所述微網優化調度模型的約束條件；求解滿足所述約束條件的所述隨機場景模型。本發明提供的一種含分布式風電的微網能量優化調度方法，構建了一個典型的微網系統，基于模型預測控制的求解框架，有效解決了隨機可再生能源和蓄電池儲能在微網中聯合調度的問題，通過本發明的微網優化運行模型，實現了微網的經濟運行，同時通過仿真研究了模型的隨機性和魯棒性。

技術領域

本發明屬于微網技術領域，具體涉及一種含分布式風電的微網能量優化調度方法。

背景技術

清潔低碳已成為全球能源轉型的發展趨勢，以新能源和信息技術深度融合為特征的能源革命正在推動人類社會進入全新能源體系，目前，電力系統仍然存在新能源如何消納、不確定擾動和源荷不平衡等系列問題，截至2018年底，我國太陽能風能并網裝機容量達到3.6億KW，占裝機容量的19％，但是發電量僅占總量的7.8％，棄風棄光問題依然嚴重。能源互聯網概念的提出，成為上述問題很好的解決方案和能源轉型的關鍵，微網作為分布式發電的高級階段，在“細胞-組織”的能源互聯網概念架構下，被認為是未來能源互聯網(Energy Interconnection System,EIS)構建的“有機細胞”。

微網既可以是僅含電能可實現本地能量供需平衡的獨立可控系統，也可以是包含冷/熱/電/氣等多種能源的多能源微網，多個微網又可以組成具有完成功能的主動配電網，因此，建設微網是構建EIS的優選和先遣方案。有別于傳統電網，微網的優化調度受到分布式電源、儲能系統等不確定因素的影響，但是目前缺少風電環境下微網的調度策略。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種含分布式風電的微網能量優化調度方法，所述方法包括步驟：

構建含分布式風電的微網優化調度模型；

對所述微網優化調度模型進行MPC優化調度；

根據所述微網優化調度模型得到隨機場景模型；

獲取所述微網優化調度模型的約束條件；

求解滿足所述約束條件的所述隨機場景模型。

優選地，所述對所述微網優化調度模型進行MPC優化調度包括步驟：

構建日前綜合預測層和日內實時調度層；

獲取所述微網的歷史數據信息；歷史數據信息主要包括微網中的分布式電源的功率出力數據、負荷數據等)

將所述歷史數據信息輸入所述日前綜合預測層；

將所述日前綜合預測層的輸出值輸入至所述日內實時調度層；

所述日內實時調度層輸出目標函數。

優選地，所述目標函數的表達式為：

其中，T表示預測時域的長度，P_GT(t+i|t)表示在t時刻預測得到的t+i時刻的燃氣輪機的輸出功率，c_gas表示燃氣輪機運行費用綜合系數，c_Grid(t+i|t)表示t+i時刻的購電價格，P_Grid(t+i|t)表示t時刻預測得到的t+i時刻微網與大電網交互功率。

優選地，所述根據所述微網優化調度模型得到隨機場景模型包括步驟：

將隨機場景變量對照的累積分布概率曲線進行分割，形成N個均勻區間；

在每個區間上取一個隨機取樣點，并計算每個所述隨機取樣點對應的累計概率值；