[發(fā)明專利]核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011395959.1
• 申請(qǐng)日: 2020-12-03
• 公開（公告）號(hào): CN112559741A
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔妍;周勇;陳世均;張?zhí)m岐;黃立軍;朱鵬樹;陳星;梁永飛
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州熱工研究院有限公司;廣東核電合營有限公司;中國廣核集團(tuán)有限公司;中國廣核電力股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/35
• 分類號(hào): G06F16/35;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市瑞方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44314
• 代理人: 馮小梅;張秋紅

1.一種核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：提取所述核電設(shè)備缺陷記錄文本中多個(gè)帶有電力語義信息的詞向量；

S2：將多個(gè)所述詞向量輸入BiLSTM模型后利用注意力機(jī)制為有效信息賦予不同的權(quán)重，得到最終的待分類向量；

S3：將所述待分類向量經(jīng)過全連接層組合后，輸出至Softmax分類器中以根據(jù)所述權(quán)重進(jìn)行分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S11：對(duì)所述核電設(shè)備缺陷記錄文本進(jìn)行文本預(yù)處理，獲得有效詞語；

S12：根據(jù)所述有效詞語，利用詞嵌入模型得到多個(gè)帶有電力語義信息的詞向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述文本預(yù)處理包括：文本分詞以及詞匯特征提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述步驟S12包括：

S121：預(yù)構(gòu)建電力設(shè)備缺陷語料庫，存儲(chǔ)缺陷語料以及對(duì)應(yīng)的語料特征；

S122：利用word2vec詞嵌入模型將所述有效詞語映射到K維的語料特征空間，計(jì)算所述有效詞語的詞匯特征與所述語料特征的相關(guān)性，形成分布式詞向量，從中選擇正相關(guān)的詞向量，得到帶有電力語義信息的詞向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21：將多個(gè)所述詞向量分別輸入BiLSTM模型中，經(jīng)過前向LSTM和后向LSTM后，得到每個(gè)時(shí)間步輸出的表示有效信息的隱藏層狀態(tài)；

S22：利用注意力機(jī)制，為每個(gè)所述隱藏層狀態(tài)賦予相應(yīng)的權(quán)重，以得到最終的待分類向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述步驟S22包括：

S221：計(jì)算多個(gè)所述隱藏層狀態(tài)，得到所有隱藏層狀態(tài)向量；

S222：計(jì)算每個(gè)所述隱藏層狀態(tài)與所述所有隱藏層狀態(tài)向量的相似性，根據(jù)相似性，利用注意力機(jī)制為每個(gè)所述隱藏層狀態(tài)賦予相應(yīng)權(quán)重的注意力值向量，得到最終的待分類向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述步驟S3中根據(jù)所述權(quán)重進(jìn)行分類，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)注意力值向量標(biāo)準(zhǔn)，提取所述標(biāo)準(zhǔn)下的注意力值向量所對(duì)應(yīng)的隱藏層狀態(tài)；

計(jì)算所述隱藏層狀態(tài)與所述Softmax分類器中預(yù)設(shè)類別的相關(guān)性并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，獲得所屬預(yù)設(shè)類別的概率；

選取概率最大的類作為最終類，完成文本分類。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類方法，其特征在于，所述核電設(shè)備缺陷記錄文本包括：非結(jié)構(gòu)化的事件工單、核電群廠經(jīng)驗(yàn)反饋、外部經(jīng)驗(yàn)反饋、STA周報(bào)、巡檢信息。

9.一種核電設(shè)備缺陷記錄文本分類系統(tǒng)，其特征在于，包括：

提取模塊，用于提取所述核電設(shè)備缺陷記錄文本中多個(gè)帶有電力語義信息的詞向量；

注意模塊，用于將多個(gè)所述詞向量輸入BiLSTM模型后利用注意力機(jī)制為有效信息賦予不同的權(quán)重，得到最終的待分類向量；

分類模塊，用于將所述待分類向量經(jīng)過全連接層組合后，輸出至Softmax分類器中以根據(jù)所述權(quán)重進(jìn)行分類。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類系統(tǒng)，其特征在于，所述提取模塊包括：

預(yù)處理模塊，用于對(duì)所述核電設(shè)備缺陷記錄文本進(jìn)行文本預(yù)處理，獲得有效詞語；

詞向量模塊，用于根據(jù)所述有效詞語，利用詞嵌入模型得到多個(gè)帶有電力語義信息的詞向量。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的核電設(shè)備缺陷記錄文本分類系統(tǒng)，其特征在于，所述文本預(yù)處理包括：文本分詞以及詞匯特征提取。