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[發明專利]配電網用靜止無功發生器容量及安裝位置選擇方法及系統在審

專利信息
申請號: 202011395897.4 申請日: 2020-12-03
公開(公告)號: CN112366725A 公開(公告)日: 2021-02-12
發明(設計)人: 鄧軍波;郭昱博;朱曉光;李學榮;馬麗山;李永斌;韓俊垚;董順虎;劉小慶;于濤;王磊;陳文君;劉夫達;王生宏;丁元杰;祁明錄;魏浩 申請(專利權)人: 國網青海省電力公司果洛供電公司;國家電網有限公司;國網青海省電力公司;西安交通大學
主分類號: H02J3/18 分類號: H02J3/18;G06N3/12
代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200 代理人: 高博
地址: 814099 青海省果洛*** 國省代碼: 青海;63
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摘要:
搜索關鍵詞: 配電網 靜止 無功 發生器 容量 安裝 位置 選擇 方法 系統
【權利要求書】:

1.配電網用靜止無功發生器容量及安裝位置選擇方法,其特征在于,將配電網每個節點位置處設置的無功補償設備的容量Qi組成染色體的基因,每一條染色體代表無功補償設備選址和容量配置的一種方案;采用代表無功補償方案運行效果及經濟性指標的多個目標函數共同構成基因的表現型,作為基因選擇的依據;初始化基因的種群,種群代數,給定最大迭代次數;如果當前迭代完成,輸出優化結果,選擇電壓平方偏差最小的方案,確定無功補償設備的容量及安裝位置。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,如果當前迭代未完成,針對當前種群內所有基因進行非支配排序;針對當前種群內所有排序等級的基因計算個體擁擠度;進行選擇、交叉、變異產生子代個體;采用精英保留策略,選擇排序等級最小、擁擠度最大的基因,父代和子代基因合并形成新種群,種群代數Gen=Gen+1,再次判斷當前迭代是否完成。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當前種群內所有基因進行非支配排序的步驟如下:

S301、針對種群中的每個個體,分別調用牛頓拉夫遜法潮流計算程序,計算目標函數VD、PL、QS、N的值;

S302、計算種群中所有個體的np和集合Sp,np為個體被支配的次數,Sp為個體支配個體編號的集合;

S303、令排序等級編號i=1,將np=0的個體編號記錄于集合Fi

S304、判斷Fi是否為空集,若是,非支配排序算法結束;若否,則跳至步驟S305;

S305、對于Fi中的每個個體,Sp中的每個個體的np=np-1;

S306、排序等級編號i=i+1;

S307、將np=0的個體編號記錄于集合Fi,跳至步驟S304。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S301中,計算目標函數值具體為:

S30101、根據每個基因決定的無功補償裝置安裝方式,修改電力網絡模型參數;

S30102、形成電力網絡節點導納矩陣;

S30103、以平啟動的方式給定電壓初值e(0)、f(0),迭代次數t=0;

S30104、按照電路定律求解輸入參數的偏差ΔP(t)、ΔQ(t)、ΔV2(t);

S30105、檢驗計算結果是否收斂,若是,輸出電力網絡各節點的狀態參數,并跳至步驟S30108;若否,則跳至步驟S30106;

S30106、根據電力網絡節點導納矩陣求解其雅各比矩陣,并根據雅各比矩陣求解修正方程式,得到Δe(t)、Δf(t);

S30107、修正各節點電壓,t=t+1,跳至步驟S30104;

S30108、根據電力網絡各節點的狀態參數,計算各節點電壓偏差、線路損耗、無功補償裝置總容量、無功補償裝置臺數,獲得目標函數的值。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,步驟S302中,根據Pareto最優的定義,依次比較種群中每個個體與其它個體的關系,并依次記錄每個個體的被支配的次數于值np,和記錄每個個體的支配的個體的編號于數組Sp。

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