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[發(fā)明專利]一種融合小波和自編碼器的信息隱藏方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011395544.4 申請日: 2020-12-03
公開(公告)號: CN112597509B 公開(公告)日: 2023-08-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 蘇海;張淑青;余松森;韓美茵;方健煒;楊珊 申請(專利權(quán))人: 華南師范大學(xué)
主分類號: G06F21/60 分類號: G06F21/60;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 廣州駿思知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44425 代理人: 吳靜芝
地址: 528225 廣東省佛山市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 融合 編碼器 信息 隱藏 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種融合小波和自編碼器的信息隱藏方法,其特征在于,包括:

接收表征載體圖像的第一數(shù)據(jù);

通過二維離散小波變換將所述第一數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到第一頻域數(shù)據(jù);其中,所述第一頻域數(shù)據(jù)包括低頻分量和高頻分量;

接收表征秘密信息圖像的第二數(shù)據(jù);

通過二維離散小波變換將所述第二數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到第二頻域數(shù)據(jù);通過預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)對所述第二頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第二特征數(shù)據(jù);其中,所述第二頻域數(shù)據(jù)包括低頻分量和高頻分量;

通過隱藏網(wǎng)絡(luò)對所述第一頻域數(shù)據(jù)以及所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,并將合并結(jié)果嵌入到所述第一頻域數(shù)據(jù)中,得到載密圖像數(shù)據(jù);

通過提取網(wǎng)絡(luò)從所述載密圖像數(shù)據(jù)中提取出所述秘密信息圖像的復(fù)原數(shù)據(jù);

所述第一頻域數(shù)據(jù)的生成方法具體包括:

通過二維離散小波變換將所述第一數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到一個低頻分量cA和三個高頻分量cH、cV、cD;

將所述低頻分量cA以及所述三個高頻分量cH、cV、cD合并為一組四通道數(shù)據(jù),得到所述第一頻域數(shù)據(jù);

所述第二頻域數(shù)據(jù)的生成方法具體包括:

通過二維離散小波變換將所述第二數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到一個低頻分量cA和三個高頻分量cH、cV、cD;

將所述低頻分量cA以及所述三個高頻分量cH、cV、cD合并為一個四通道數(shù)據(jù),得到所述第二頻域數(shù)據(jù);

使用均方誤差作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的損失函數(shù),并通過Adam優(yōu)化器來更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重;所述損失函數(shù)定義如下:

其中,為所述載體圖像的頻域數(shù)據(jù),為所述載密圖像數(shù)據(jù),為所述秘密信息圖像的頻域數(shù)據(jù),為所述秘密信息圖像的復(fù)原數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合小波和自編碼器的信息隱藏方法,其特征在于:

所述預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)包括第一卷積組、第二卷積組、第一合并層以及第二合并層;

所述第一卷積組、所述第二卷積組均包括3個具有不同大小卷積核的卷積層;

所述第一合并層、所述第二合并層分別用于對所述第一卷積組、所述第二卷積組的3個卷積層的輸出進(jìn)行合并。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的融合小波和自編碼器的信息隱藏方法,其特征在于:

所述預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)的所述3個卷積層的卷積核大小分別為、、;所述3個卷積層的激活單元均采用ReLu函數(shù),且卷積層步長均設(shè)置為1。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的融合小波和自編碼器的信息隱藏方法,其特征在于:

所述隱藏網(wǎng)絡(luò)包括第三合并層、第三卷積組以及第四合并層;

所述第三卷積組包括3個具有不同大小卷積核的卷積層,所述3個卷積層的卷積核大小分別為、、,所述3個卷積層的激活單元均采用ReLu函數(shù),卷積層步長均設(shè)置為1;

所述第四合并層用于對所述第三卷積組的所述3個卷積層的輸出進(jìn)行合并。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的融合小波和自編碼器的信息隱藏方法,其特征在于:

所述提取網(wǎng)絡(luò)包括第四卷積組以及第五合并層;

所述第四卷積組包括3個具有不同大小卷積核的卷積層,所述3個卷積層的卷積核大小分別為、、,所述3個卷積層的激活單元均采用ReLu函數(shù),卷積層步長均設(shè)置為1;

所述第五合并層用于對所述第四卷積組的所述3個卷積層的輸出進(jìn)行合并。

6.一種融合小波和自編碼器的信息隱藏系統(tǒng),其特征在于,包括:

載體圖像頻域數(shù)據(jù)生成模塊,用于接收表征載體圖像的第一數(shù)據(jù),并且通過二維離散小波變換將所述第一數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到第一頻域數(shù)據(jù);其中,所述第一頻域數(shù)據(jù)包括低頻分量和高頻分量;

秘密信息特征數(shù)據(jù)生成模塊,用于接收表征秘密信息圖像的第二數(shù)據(jù),并且通過二維離散小波變換將所述第二數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到第二頻域數(shù)據(jù);通過預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)對所述第二頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第二特征數(shù)據(jù);其中,所述第二頻域數(shù)據(jù)包括低頻分量和高頻分量;以及

載密圖像生成模塊,用于通過隱藏網(wǎng)絡(luò)對所述第一頻域數(shù)據(jù)以及所述第二特征數(shù)據(jù)進(jìn)行合并,并將合并結(jié)果嵌入到所述第一頻域數(shù)據(jù)中,得到載密圖像數(shù)據(jù);

秘密信息提取模塊,用于通過提取網(wǎng)絡(luò)從所述載密圖像數(shù)據(jù)中提取出所述秘密信息圖像的復(fù)原數(shù)據(jù);

所述載體圖像頻域數(shù)據(jù)生成模塊包括:

載體空頻轉(zhuǎn)換單元,用于通過二維離散小波變換將所述第一數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到一個低頻分量cA和三個高頻分量cH、cV、cD;以及

載體合并單元,用于將所述低頻分量cA以及所述三個高頻分量cH、cV、cD合并為一組四通道數(shù)據(jù),得到所述第一頻域數(shù)據(jù);所述秘密信息特征數(shù)據(jù)生成模塊包括:

秘密空頻轉(zhuǎn)換單元,用于通過二維離散小波變換將所述第二數(shù)據(jù)從空域轉(zhuǎn)換至頻域,得到一個低頻分量cA和三個高頻分量cH、cV、cD;

秘密合并單元,用于將所述低頻分量cA以及所述三個高頻分量cH、cV、cD合并為一個四通道數(shù)據(jù),得到所述第二頻域數(shù)據(jù);以及

秘密特征提取單元,用于通過所述預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)對所述第二頻域數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到第二特征數(shù)據(jù);

使用均方誤差作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的損失函數(shù),并通過Adam優(yōu)化器來更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重;所述損失函數(shù)定義如下:

其中,為所述載體圖像的頻域數(shù)據(jù),為所述載密圖像數(shù)據(jù),為所述秘密信息圖像的頻域數(shù)據(jù),為所述秘密信息圖像的復(fù)原數(shù)據(jù)。

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