[發明專利]一種商品推銷方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011395091.5 | 申請日: | 2020-12-03 |
| 公開(公告)號: | CN112396498A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 張俊;鄧虹雨;步時 | 申請(專利權)人: | 杭州拼便宜網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張春輝 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商品 推銷 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種商品推銷方法,其特征在于,包括:
獲取包含指定區域指定時間周期內推銷的全部商品的商品集;
獲取所述商品集中各商品在各推銷渠道下對應各預設指標特征的值;其中,所述預設指標特征為表現所述商品在不同推銷渠道下的推銷效果的特征;
基于各商品在各推銷渠道下對應各預設指標特征的值,確定各商品進行推銷時最優的推銷渠道,并利用該最優的推銷渠道實現相應商品的推銷。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于各商品在各推銷渠道下對應各預設指標特征的值,確定各商品進行推銷時最優的推銷渠道,包括:
基于各預設指標特征的值計算各商品對應各推銷渠道的綜合得分,確定各商品對應各推銷渠道的綜合得分中最高的綜合得分所對應的推銷渠道,為對應商品在進行推銷時最優的推銷渠道。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,基于各預設指標特征的值計算各商品對應各推銷渠道的綜合得分,包括:
將全部指標特征劃分為多個層,并獲取各指標特征的權重;其中,所述預設指標特征為位于最后一層的指標特征,且除最后一層外其他任一層中的任一指標特征,與其所在層的下一層中多個指標特征相對應;
確定最后一層為當前層,利用當前層中對應于上一層的同一指標特征的全部指標特征的值所屬得分及權重進行加權計算,得到當前層的上一層中各指標特征的值所屬得分,確定當前層的上一層為當前層,如果當前層為第一層,則利用當前層中各指標特征的值所屬得分及權重進行加權計算,得到所述綜合得分,否則,返回執行利用當前層中對應于上一層的同一指標特征的全部指標特征的值所屬得分及權重進行加權計算的步驟。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,獲取各指標特征的權重之后,還包括:
對各所述指標特征的權重進行歸一化處理,使得每層包含的全部指標特征的權重之和為1。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述預設指標特征包括人工成本、時間成本及推銷成功率,所述預設指標特征上一層的指標特征包括綜合成本及推銷效率,所述人工成本及所述時間成本均與所述綜合成本相對應,所述推銷成功率與所述推銷效率相對應。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于各商品在各推銷渠道下對應各預設指標特征的值,確定各商品進行推銷時最優的推銷渠道,包括:
將各商品的商品識別信息及對應于各預設指標特征的值作為樣本,將各商品進行推銷時所使用的推銷渠道作為對應樣本的標簽值;
利用各樣本及標簽值處理分類模型,得到相應的推銷分類模型;
將各商品的商品識別信息輸入至所述推銷分類模型,確定所述推銷分類模型輸出的推銷渠道為對應商品進行推銷時最優的推銷渠道。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述分類模型具體為K近鄰算法。
8.一種商品推銷裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于:獲取包含指定區域指定時間周期內推銷的全部商品的商品集;
第二獲取模塊,用于:獲取所述商品集中各商品在各推銷渠道下對應各預設指標特征的值;其中,所述預設指標特征為表現所述商品在不同推銷渠道下的推銷效果的特征;
推銷模塊,用于:基于各商品在各推銷渠道下對應各預設指標特征的值,確定各商品進行推銷時最優的推銷渠道,并利用該最優的推銷渠道實現相應商品的推銷。
9.一種商品推銷設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至8任一項所述商品推銷方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述商品推銷方法的步驟。
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