[發明專利]一種基于離散積分的非線性遙參轉換方法及系統

有效

• 申請號: 202011394604.0
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112597630B
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 董房;黨建成;劉贊;張發家;周軍;莊建昆;張國勇;楊同智
• 申請（專利權）人: 上海衛星工程研究所
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/02;G06F119/04
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

1.一種基于離散積分的非線性遙參轉換方法，其特征在于，包括：

步驟1：根據衛星內部工作機理分析與實際數據分析，從衛星遙參中選取存在非線性積分關系的二元原始遙參，采用基于模糊匹配的時間標定算法，對二元原始遙參進行時間軸上的對齊匹配，得到時間點位嚴格匹配的二元遙參序列；

步驟2：對二元遙參序列進行時間差分處理，得到原始遙參時間間隔序列；

步驟3：根據非線性轉化公式，對原始遙參時間間隔序列進行離散積分轉化，生成遙參積分序列；

步驟4：對遙參積分序列進行線性化表征，生成具有線性數學關系的新遙參序列組合。

2.根據權利要求1所述的基于離散積分的非線性遙參轉換方法，其特征在于，所述步驟1包括：

-對缺失數據進行對齊處理；

-對不一致采樣頻率數據進行對齊處理；

-對時刻錯位的衛星多維遙參序列進行對齊處理。

3.根據權利要求1所述的基于離散積分的非線性遙參轉換方法，其特征在于，所述步驟2包括：

獲取待處理的二元遙參序列的時間標簽集合，并以此進行差分處理，得到遙參時間間隔集合。

4.根據權利要求3所述的基于離散積分的非線性遙參轉換方法，其特征在于，所述步驟3包括：

步驟3.1：對時間間隔集合和衛星自變量遙參序列進行點乘處理，得到單位時間間隔遙參增長集合；

步驟3.2：對遙參增長集合進行累加處理，得到單位時間間隔累積集合。

5.根據權利要求4所述的基于離散積分的非線性遙參轉換方法，其特征在于，所述步驟4包括：對單位時間間隔累積集合進行線性化表征，完成非線性遙參序列向線性遙參序列的映射轉化，完成變換處理。

6.一種基于離散積分的非線性遙參轉換系統，其特征在于，包括：

模塊M1：根據衛星內部工作機理分析與實際數據分析，從衛星遙參中選取存在非線性積分關系的二元原始遙參，采用基于模糊匹配的時間標定算法，對二元原始遙參進行時間軸上的對齊匹配，得到時間點位嚴格匹配的二元遙參序列；

模塊M2：對二元遙參序列進行時間差分處理，得到原始遙參時間間隔序列；

模塊M3：根據非線性轉化公式，對原始遙參時間間隔序列進行離散積分轉化，生成遙參積分序列；

模塊M4：對遙參積分序列進行線性化表征，生成具有線性數學關系的新遙參序列組合。

7.根據權利要求6所述的基于離散積分的非線性遙參轉換系統，其特征在于，所述模塊M1包括：

-對缺失數據進行對齊處理；

-對不一致采樣頻率數據進行對齊處理；

-對時刻錯位的衛星多維遙參序列進行對齊處理。

8.根據權利要求6所述的基于離散積分的非線性遙參轉換系統，其特征在于，所述模塊M2包括：

獲取待處理的二元遙參序列的時間標簽集合，并以此進行差分處理，得到遙參時間間隔集合。

9.根據權利要求8所述的基于離散積分的非線性遙參轉換系統，其特征在于，所述模塊M3包括：

模塊M3.1：對時間間隔集合和衛星自變量遙參序列進行點乘處理，得到單位時間間隔遙參增長集合；

模塊M3.2：對遙參增長集合進行累加處理，得到單位時間間隔累積集合。

10.根據權利要求9所述的基于離散積分的非線性遙參轉換系統，其特征在于，所述模塊M4包括：對單位時間間隔累積集合進行線性化表征，完成非線性遙參序列向線性遙參序列的映射轉化，完成變換處理。