[發明專利]一種實現非機動車牌識別和定位的方法

在審

• 申請號: 202011394225.1
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112418221A
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 郭賜華;邱俊杰;黃文通;鐘偉威;林政通;李賓
• 申請（專利權）人: 福建億安智能技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：包括以下處理模塊：圖像預處理模塊、車牌檢測模塊、車牌定位與校正模塊、車牌識別模塊,

步驟1、預處理，利用圖像預處理模塊對數據采集圖像進行預處理，提升模型的收斂速度并提升模型的精度；

步驟2、車牌檢測，對預處理后的圖像數據進行檢測，得到可能存在車牌的區域，并對疑似車牌區域進行邊界擴展，每個邊界擴展后的疑似車牌區域均放縮到一定尺度；

步驟3、車牌上下邊界定位，對疑似車牌區域進行上下定位，定位出車牌邊框；

步驟4、車牌校正，與標準號牌樣式進行對比，校正車牌的邊界信息；

步驟5、車牌左右邊界定位；

步驟6、車牌分隔，把校正好的圖像中車牌區域進行分隔，安裝標準車牌區域規劃，分成城市區號和車牌號；

步驟7、結果整合，分別對車牌號區域和城市區號區域進行識別，得到識別結構。

2.根據權利要求1所述的一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：所述圖像預處理模塊用于接受采集設備上傳的數字圖像數據，并進行歸一化處理。

3.根據權利要求1所述的一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：所述車牌檢測模塊接受圖像預處理模塊處理后的圖像數據，檢測圖中可能存在的車牌，并對疑似車牌區域進行邊界擴展，每個邊界擴展后的疑似車牌區域均放縮到一定尺度。

4.根據權利要求1所述的一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：所述車牌定位與校正模塊集成車牌邊界定位算法與車牌校正算法，對輸入的疑似車牌區域進行灰度變換，然后采用多個自適應閾值來處理灰度車牌區域，接著進行連通域分析，根據車牌號的長寬比與大小進行輪廓檢測，定位車牌號碼的上下邊界，車牌號碼的上下邊界定位好后，按照號牌樣式，計算車牌號碼和城市區號所占號牌樣式的高的比例，按照比例進行區域擴展，提取城市區號的區域部分，接著進行車牌校正，最后進行左右邊界定位，獲取校正之后的車牌區域和城市區號區域。

5.根據權利要求4所述的一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：所述疑似車牌區域在車牌定位算法失敗后，則判定不是車牌。

6.根據權利要求1所述的一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：所述車牌識別模塊分為車牌號碼識別和城市區號識別兩部分，車牌號碼區域交由e2e模型進行識別，得到車牌號和車牌置信度，而城市區號區域則需再使用連通域分析和輪廓檢測，定位中文字符，提取中文字符后進行模板匹配識別中文字符。

7.根據權利要求6所述的一種實現非機動車牌識別和定位的方法，其特征在于：所述兩個識別模塊各自輸出結果后，進行整合輸出。