[發明專利]一種鐵路站場防入侵系統及方法

在審

• 申請號: 202011393771.3
• 申請日: 2020-12-03
• 公開（公告）號: CN112528791A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 馮希寧
• 申請（專利權）人: 山東星宏電訊有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51;G06F16/538;G06F16/55;G06F16/587;G08B13/196
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 趙陽

本發明提出的一種鐵路站場防入侵系統及方法，包括：視頻采集監控裝置，鐵路防入侵監控單元、站場防入侵報警信息管理單元和AI服務器；本發明采用AI圖像識別、人工智能機器學習技術，通過將對接的監控系統的視頻流傳輸給AI服務器，由AI服務器做出是否應該報警的判斷，有效的提高了報警的準確率。

技術領域

本發明涉及鐵路站場監控技術領域，更具體的說是涉及一種鐵路站場防入侵系統及方法。

背景技術

隨著我國鐵路的高速發展，車站發車密度增加，客流量增大，車站安全生產壓力也隨之加大。鐵路車站的運營自動化與智能化都是未來車站安全運營的必要執行項目，現階段的安全管制措施仍以人為管控為主、系統控制為輔，未實現人防、物防、技防有機結合。為避免旅客在候車期間侵入安全白線、誤闖站臺兩端等非安全區域，造成人員財產損失甚至行車事故，對鐵路站場的入侵監控越來越受到相關部門的重視。

目前，鐵路各站場使用的防侵入系統，均采用監控系統自帶的防侵入功能。但是監控系統自帶的防侵入功能均存在無法區分入侵源的問題。比如，用戶真正需要的是監控到非穿工作服的工作人員、火車以外的移動物體才進行報警。但是現有的防侵入系統均無法解決該問題。導致誤報頻繁，使得鐵路用戶不得不關閉此功能。

發明內容

針對以上問題，本發明的目的在于提供一種鐵路站場防入侵系統及方法，采用AI圖像識別、人工智能機器學習技術，通過將對接的監控系統的視頻流傳輸給AI服務器，由AI服務器做出是否應該報警的判斷，有效的提高了報警的準確率。

本發明為實現上述目的，通過以下技術方案實現：一種鐵路站場防入侵系統，包括：視頻采集監控裝置，鐵路防入侵監控單元、站場防入侵報警信息管理單元和AI服務器；

所述視頻采集監控裝置，安裝在鐵路站場的預設監控區域，用于采集視頻流并發送至鐵路防入侵監控單元；

所述鐵路防入侵監控單元，安裝在車站監控室或本地機房內，用于接收視頻采集監控裝置采集的視頻流，轉換為圖片后發送至AI服務器，根據AI服務器返回的圖片判定結果進行監控和報警，當出現報警后，通過發出警報信號提醒工作人員有不法物體闖入監控區域，并將報警信息存儲在內置數據庫中；

所述站場防入侵報警信息管理單元，安裝在車站監控室內，用于讀取鐵路防入侵監控單元內置數據庫中的報警信息，并進行報警信息分析和報警信息處理，并通過預設架構進行報警信息分析和處理結果的屏幕展示；

所述AI服務器，用于根據預設的算法判斷出是圖片信息中否有非法物體闖入監控區域，并將判斷結果返回給鐵路防入侵報警監控單元。

進一步，所述鐵路防入侵監控單元包括：

視頻流采集模塊，用于采集視頻采集監控裝置發送的視頻流，并按照預設時間間隔抽出一幀圖片，并發送至AI服務器；

定位模塊，用于確定視頻流的抽幀圖片的坐標，并將對應的報警區域坐標發送至AI服務器；

圖片處理模塊，用于在抽幀圖片上繪制報警的區域范圍框。

進一步，所述站場防入侵報警信息管理單元包括：

報警信息讀取模塊，用于通過局域網讀取鐵路防入侵監控單元內置數據庫中的報警信息；

信息分析單元，用于使用預設信息處理軟件對報警信息進行分類、比對和處理結果匯總，并以數據列表的方式進行展示。

進一步，所述AI服務器包括：

存儲模塊，用于存儲穿著工作服的人員圖片信息、火車的圖片信息，作為非異常物體參考信息；