[發明專利]一種基于移動警務的卡口流量預警方法

在審

• 申請號: 202011393599.1
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112330074A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 陸楊;張亞洲;陸偉佳;張長輝;季晨琦;黃輝;莫子興
• 申請（專利權）人: 公安部交通管理科學研究所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F17/18
• 代理公司: 無錫盛陽專利商標事務所(普通合伙) 32227
• 代理人: 張寧;黃瑩

本發明提供一種基于移動警務的卡口流量預警方法，其可以確保交警能夠及時發現異常路段，簡化交警對卡口流量預警參數的配置過程，進而確保交警可以優化卡口布點以及提升卡口設備運維水平。本發明技術方案中，通過差分自回歸滑動平均模型ARIMA對預測日的車流量進行預測，通過設置預警閾值來保證一旦發生交通異常，交警即可以在交通異常發生之前收到預警信息，能夠及時到達到異常地點，及時的解決問題；基于歷史數據，對待監測主干道道路基于一周中的每一天都建立一個差分自回歸滑動平均模型ARIMA，確保差分自回歸滑動平均模型ARIMA預測得到的過車流量預測值符合城市生活中每一天的卡口日流量的峰值和谷值的特性。

技術領域

本發明涉及智能交通監控技術領域，具體為一種基于移動警務的卡口流量預警方法。

背景技術

現有的交通管理方式中，往往是在某路段發生了交通異常才調配交警進行交通異常的對應，交警的到崗常常是晚于事故發生時間的；雖然也有管理者因為經驗所以會提前預判發生問題的路段，但是因為過于依靠個人經驗，并不能很準確的判斷出時間、地點等具體參數。

發明內容

為了解決現有交通管理方式中無法及時獲得發生交通異常的路段，導致交警無法及時調配到異常路段的問題，本發明提供一種基于移動警務的卡口流量預警方法，其可以確保交警能夠及時發現異常路段，簡化交警對卡口流量預警參數的配置過程，進而確保交警可以優化卡口布點以及提升卡口設備運維水平。

本發明的技術方案是這樣的：一種基于移動警務的卡口流量預警方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1：構建差分自回歸滑動平均模型ARIMA；

S2：確認待監測主干道道路；獲取預測日的具體日期；

S3：設：所述預測日為星期τ，設置觀測數據選取的周期數ξ；

采集所述預測日前ξ周內每一個星期τ的全天內所有的經過所述待監測主干道道路上所有卡口的歷史車流量數據；對采集的所述歷史車流量數據進行預處理后，記做本次預處理后樣本數據L_i，其中，ξ為正整數；

S4：基于動態時間規整算法DTW將所述本次預處理后樣本數據L_i與前次預處理后樣本數據L_j進行相時間似度判斷；

當DTW(L_i,L_j)＞λ時，執行步驟S5；

否則，執行步驟S6；

其中，所述前次預處理后樣本數據L_j為上一個同頻預測日對應的前ξ周內每一個星期τ的所述訓練用樣本數據；所述同頻預測日為與所述預測日同為星期τ的預測日；

當上一個所述同頻預測日不存在時，所述前次預處理后樣本數據L_j的值為空；

λ為預設的相似度比較閾值，當DTW(L_i,L_j)＞λ表示參與比較的二者相似度很低；

S5：基于所述本次預處理后樣本數據L_i訓練所述自回歸滑動平均模型ARIMA，獲得訓練好的所述自回歸滑動平均模型ARIMA；

將訓練好的所述自回歸滑動平均模型ARIMA設置為本次使用的星期τ預測用模型；執行步驟S7；

S6：將上一個所述同頻預測日對應的訓練好的所述自回歸滑動平均模型ARIMA設置為本次使用的所述星期τ預測用模型；

S7：獲取預測時間段，所述預測時間段長度不超過所述預測日當天24小時；

S8：基于所述預測日對應的本次使用的所述星期τ預測用模型，預測獲得所述待監測主干道道路卡口在所述預測時間段內的過車流量預測值；