[發明專利]人臉分割方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011392990.X
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112330696B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 于曉康;黃娜;王沖
• 申請（專利權）人: 青島大學
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉新雷

1.一種人臉分割方法，其特征在于，包括：

利用特征提取網絡提取待處理人臉圖像的多個語義特征和多個細節特征；

將各語義特征和各細節特征輸入至預先構建的注意力網絡模型，得到輸出特征圖；所述注意力網絡模型用于將各語義特征和各細節特征的輸出通道數調整為相同值，基于空間注意力和通道注意力、按照特征所屬網絡層數由高到低對輸出通道數相同的每兩個特征進行處理，以將各語義特征融合至各細節特征中；

對所述輸出特征圖進行預測處理，得到人臉分割結果，具體包括：

基于框體截取特征區域方法，利用一次調整框截取所述輸出特征圖，預測所述輸出特征圖的分類和二次調整框；

基于所述框體截取特征區域方法，利用所述二次調整框截取所述輸出特征圖，預測三次調整框；

基于所述框體截取特征區域方法，利用所述三次調整框截取所述輸出特征圖，預測人臉分割并得到所述人臉分割結果。

2.根據權利要求1所述的人臉分割方法，其特征在于，所述將各語義特征和各細節特征的輸出通道數調整為相同值包括：

利用第一預設尺寸卷積將各語義特征和各細節特征的輸出通道數調整為相同值，得到各特征對應的初始特征圖；

利用最鄰近插值操作增大各初始特征圖的圖像尺寸。

3.根據權利要求1所述的人臉分割方法，其特征在于，所述將各語義特征和各細節特征的輸出通道數調整為相同值包括：

利用第二預設尺寸卷積將各細節特征的輸出通道數調整為相同值，得到各細節特征對應的初始特征圖；

基于各輸出通道的權重值將各語義特征的輸出通道數調整為相同值。

4.根據權利要求1所述的人臉分割方法，其特征在于，所述基于所述框體截取特征區域方法，利用所述三次調整框截取所述輸出特征圖包括：

分別對所述三次調整框的4條邊框向目標極值點的調整值進行預測。

5.根據權利要求4所述的人臉分割方法，其特征在于，所述基于空間注意力和通道注意力、按照特征所屬網絡層數由高到低，對輸出通道數相同的每兩個特征進行處理，以將各語義特征融合至細節特征中之后，還包括：

利用第二預設尺寸卷積對處理后的特征圖進行處理。

6.根據權利要求5所述的人臉分割方法，其特征在于，所述利用特征提取網絡提取待處理人臉圖像的多個語義特征和多個細節特征之前，還包括：

將所述待處理人臉圖像的圖像尺寸進行縮放處理。

7.一種人臉分割裝置，其特征在于，包括：

特征提取模塊，用于利用特征提取網絡提取待處理人臉圖像的多個語義特征和多個細節特征；

特征處理模塊，用于將各語義特征和各細節特征輸入至預先構建的注意力網絡模型，得到輸出特征圖；所述注意力網絡模型用于將各語義特征和各細節特征的輸出通道數調整為相同值，基于空間注意力和通道注意力、按照特征所屬網絡層數由高到低對輸出通道數相同的每兩個特征進行處理，以將各語義特征融合至各細節特征中；

人臉分割模塊，用于對所述輸出特征圖進行預測處理，得到人臉分割結果，具體包括：

基于框體截取特征區域方法，利用一次調整框截取所述輸出特征圖，預測所述輸出特征圖的分類和二次調整框；

基于所述框體截取特征區域方法，利用所述二次調整框截取所述輸出特征圖，預測三次調整框；

基于所述框體截取特征區域方法，利用所述三次調整框截取所述輸出特征圖，預測人臉分割并得到所述人臉分割結果。

8.一種人臉分割裝置，其特征在于，包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述人臉分割方法的步驟。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有人臉分割程序，所述人臉分割程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述人臉分割方法的步驟。