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[發(fā)明專(zhuān)利]一種移動(dòng)預(yù)測(cè)方法、智能終端及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011392382.9 申請(qǐng)日: 2020-12-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112541621B 公開(kāi)(公告)日: 2021-08-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 史文中;沈梟麒 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 香港理工大學(xué)深圳研究院
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44268 代理人: 陳專(zhuān)
地址: 518057 廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 移動(dòng) 預(yù)測(cè) 方法 智能 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種移動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述移動(dòng)預(yù)測(cè)方法包括:

獲取新增移動(dòng)數(shù)據(jù)和歷史移動(dòng)數(shù)據(jù),并對(duì)所述新增移動(dòng)數(shù)據(jù)和所述歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)處理,生成對(duì)應(yīng)的新增興趣區(qū)域;

當(dāng)所述新增興趣區(qū)域與預(yù)設(shè)的歷史興趣區(qū)域之間的相似度值符合預(yù)設(shè)的相似度規(guī)則時(shí),根據(jù)所述新增移動(dòng)數(shù)據(jù),對(duì)所述歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新,得到更新移動(dòng)數(shù)據(jù),其中,所述歷史興趣區(qū)域?yàn)楦鶕?jù)所述歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)聚類(lèi)得到的興趣區(qū)域;

根據(jù)所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)設(shè)的初始移動(dòng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成目標(biāo)移動(dòng)預(yù)測(cè)模型;其中,所述根據(jù)所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù),對(duì)預(yù)設(shè)的初始移動(dòng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成目標(biāo)移動(dòng)預(yù)測(cè)模型,具體包括:

對(duì)所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重復(fù)處理,得到有效移動(dòng)數(shù)據(jù);

對(duì)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)處理,生成對(duì)所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域;

將各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域作為對(duì)應(yīng)的當(dāng)前訪問(wèn)區(qū)域,并根據(jù)各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域以及所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)之間的移動(dòng)關(guān)系,提取各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的空間特征和時(shí)間特征,得到各個(gè)有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)事件;

根據(jù)所述移動(dòng)事件,對(duì)預(yù)設(shè)的初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成目標(biāo)移動(dòng)預(yù)測(cè)模型;

當(dāng)檢測(cè)到待預(yù)測(cè)的指定時(shí)刻時(shí),將所述指定時(shí)刻輸入所述目標(biāo)移動(dòng)預(yù)測(cè)模型中,生成所述指定時(shí)刻對(duì)應(yīng)的目標(biāo)區(qū)域并輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù)包括采集時(shí)刻和采集坐標(biāo);所述對(duì)所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重復(fù)處理,得到有效移動(dòng)數(shù)據(jù),具體包括:

根據(jù)所述采集時(shí)刻的先后順序,對(duì)所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,生成移動(dòng)數(shù)據(jù)序列;

依次計(jì)算所述移動(dòng)數(shù)據(jù)序列中第N更新移動(dòng)數(shù)據(jù)和第M更新移動(dòng)數(shù)據(jù)之間的采集時(shí)刻的差值,得到移動(dòng)時(shí)間,其中,N和M為小于等于所述更新移動(dòng)數(shù)據(jù)的數(shù)量的正整數(shù),且N小于M;

當(dāng)所述移動(dòng)時(shí)間小于等于預(yù)設(shè)的移動(dòng)時(shí)間閾值時(shí),根據(jù)所述第N更新移動(dòng)數(shù)據(jù)和所述第M更新移動(dòng)數(shù)據(jù)之間的采集坐標(biāo),計(jì)算對(duì)應(yīng)的移動(dòng)距離;

當(dāng)所述移動(dòng)距離小于等于預(yù)設(shè)的移動(dòng)距離閾值時(shí),將所述第N更新移動(dòng)數(shù)據(jù)作為有效移動(dòng)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述空間特征包括先前訪問(wèn)區(qū)域;所述將各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域作為對(duì)應(yīng)的當(dāng)前訪問(wèn)區(qū)域,并根據(jù)各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域以及所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)之間的移動(dòng)關(guān)系,提取各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的空間特征和時(shí)間特征,得到各個(gè)有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)事件,具體包括:

根據(jù)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)的采集時(shí)刻的先后順序,對(duì)各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,生成有效移動(dòng)數(shù)據(jù)序列;

將所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)序列中第i有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域作為所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)序列中第i+1有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的先前訪問(wèn)區(qū)域,將所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)序列中第i+1有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域作為對(duì)應(yīng)的當(dāng)前訪問(wèn)區(qū)域,并根據(jù)所述先前訪問(wèn)區(qū)域和所述當(dāng)前訪問(wèn)區(qū)域,生成所述第i有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的空間特征,以及

根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)刻劃分規(guī)則和各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)的采集時(shí)刻,生成各個(gè)所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間特征,其中,i為小于所述有效移動(dòng)數(shù)據(jù)的數(shù)量的正整數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的移動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述時(shí)刻劃分規(guī)則包括周劃分規(guī)則和日劃分規(guī)則。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的移動(dòng)預(yù)測(cè)方法,其特征在于,所述初始預(yù)測(cè)模型包括特征權(quán)重對(duì)象,所述特征權(quán)重對(duì)象包括所述空間特征和所述時(shí)間特征;所述根據(jù)所述移動(dòng)事件,對(duì)預(yù)設(shè)的初始預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成目標(biāo)移動(dòng)預(yù)測(cè)模型,具體包括:

針對(duì)每一個(gè)所述特征權(quán)重對(duì)象,根據(jù)所述移動(dòng)事件,計(jì)算該特征權(quán)重對(duì)象對(duì)應(yīng)各個(gè)所述更新興趣區(qū)域的特征訓(xùn)練概率值;

將數(shù)值最大的特征訓(xùn)練概率值對(duì)應(yīng)的更新興趣區(qū)域作為特征訓(xùn)練預(yù)測(cè)區(qū)域,并針對(duì)每一個(gè)所述移動(dòng)事件,根據(jù)該移動(dòng)事件中的當(dāng)前訪問(wèn)區(qū)域、所述特征訓(xùn)練預(yù)測(cè)區(qū)域和預(yù)設(shè)的權(quán)重調(diào)整公式,對(duì)該特征權(quán)重對(duì)象對(duì)應(yīng)的權(quán)重值進(jìn)行調(diào)整,生成目標(biāo)移動(dòng)預(yù)測(cè)模型。

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