[發(fā)明專利]基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011391719.4
• 申請(qǐng)日: 2020-12-01
• 公開（公告）號(hào): CN112463895A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉輝;曹代軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 零氪科技（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/28
• 分類號(hào): G06F16/28;G06F16/2458
• 代理公司: 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

1.一種基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的方法，其特征在于，所述方法包括：

根據(jù)藥物成分實(shí)體匹配模型對(duì)待挖掘通用藥物名集合進(jìn)行匹配，得到未對(duì)應(yīng)有成分實(shí)體的待挖掘通用藥物名以及所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的候選成分實(shí)體集合，其中，所述候選成分實(shí)體集合中包括至少一個(gè)候選成分實(shí)體；

根據(jù)打分機(jī)制對(duì)所述候選成分實(shí)體集合中每個(gè)候選成分實(shí)體進(jìn)行打分；

選擇評(píng)分最高的N個(gè)候選成分實(shí)體作為所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的有效候選成分實(shí)體，其中，N為大于0的整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將藥物成分實(shí)體種子庫(kù)中每個(gè)成分實(shí)體種子在樣本通用藥物名集合中進(jìn)行匹配，得到多個(gè)匹配模型，其中，所述藥物成分實(shí)體種子庫(kù)中包含多個(gè)成分實(shí)體種子，所述樣本通用藥物名集合包含有多種不同的通用藥物名，且每個(gè)通用藥物名均對(duì)應(yīng)有成分實(shí)體；

根據(jù)打分機(jī)制對(duì)所述多個(gè)匹配模型中的每個(gè)匹配模型進(jìn)行打分；

將評(píng)分最高的K個(gè)匹配模型作為所述藥物成分實(shí)體匹配模型，其中，K為大于0的整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的方法，其特征在于，該方法還包括：

獲取所述樣本通用藥物名集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的方法，其特征在于，該方法還包括：

在所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的有效候選成分實(shí)體中，確定出所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的成分實(shí)體；

將所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的成分實(shí)體在所述藥物成分實(shí)體種子庫(kù)進(jìn)行更新。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的方法，其特征在于，該方法還包括：

獲取多個(gè)不同的待挖掘通用藥物名集合。

6.一種基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的裝置，其特征在于，包括：

第一匹配模塊，用于根據(jù)藥物成分實(shí)體匹配模型對(duì)待挖掘通用藥物名集合進(jìn)行匹配，得到未對(duì)應(yīng)有成分實(shí)體的待挖掘通用藥物名以及所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的候選成分實(shí)體集合，其中，所述候選成分實(shí)體集合中包括至少一個(gè)候選成分實(shí)體；

第一打分模塊，用于根據(jù)打分機(jī)制對(duì)所述候選成分實(shí)體集合中每個(gè)候選成分實(shí)體進(jìn)行打分；

選擇模塊，用于選擇評(píng)分最高的N個(gè)候選成分實(shí)體作為所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的有效候選成分實(shí)體，其中，N為大于0的整數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二匹配模塊，將藥物成分實(shí)體種子庫(kù)中每個(gè)成分實(shí)體種子在樣本通用藥物名集合中進(jìn)行匹配，得到多個(gè)匹配模型，其中，所述藥物成分實(shí)體種子庫(kù)中包含多個(gè)成分實(shí)體種子，所述樣本通用藥物名集合包含有多種不同的通用藥物名，且每個(gè)通用藥物名均對(duì)應(yīng)有成分實(shí)體；

第二打分模塊，用于根據(jù)打分機(jī)制對(duì)所述多個(gè)匹配模型中的每個(gè)匹配模型進(jìn)行打分，得到評(píng)分最高的匹配模型；

第一確定模塊，用于將所述評(píng)分最高的匹配模型作為所述藥物成分實(shí)體匹配模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的裝置，其特征在于，該裝置還包括：

獲取模塊，用于獲取所述樣本通用藥物名集合。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于藥物名稱挖掘自動(dòng)發(fā)現(xiàn)藥物成分的裝置，其特征在于，該裝置還包括：

第二確定模塊，用于在所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的有效候選成分實(shí)體中確定出所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的成分實(shí)體；

更新模塊，用于將所述待挖掘通用藥物名對(duì)應(yīng)的成分實(shí)體在所述藥物成分實(shí)體種子庫(kù)進(jìn)行更新。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)代碼，當(dāng)計(jì)算機(jī)代碼被執(zhí)行時(shí)，如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的圖像識(shí)別模塊訓(xùn)練方法被執(zhí)行。