[發(fā)明專利]異常數(shù)據(jù)的檢測方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及終端

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011391190.6
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN114579391A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 寧巖;趙大鵬;封雨
• 申請（專利權(quán)）人: 上海寬帶技術(shù)及應(yīng)用工程研究中心;迪蓮娜（上海）大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06K9/62
• 代理公司: 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種異常數(shù)據(jù)的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

根據(jù)傳感器組采集的歷史數(shù)據(jù)，獲取正常數(shù)據(jù)簇和異常數(shù)據(jù)簇；

獲取待檢測時刻，所述傳感器組采集的待檢測數(shù)據(jù)；

對所述待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述待檢測時刻對應(yīng)所述待檢測數(shù)據(jù)的待檢測向量；

將所述待檢測向量輸入至向量嵌入工具中，獲取一待檢測的可視化簇點(diǎn)；

根據(jù)所述待檢測的可視化簇點(diǎn)與所述正常數(shù)據(jù)簇和所述異常數(shù)據(jù)簇之間的距離，檢測出所述待檢測數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)的檢測方法，其特征在于，根據(jù)傳感器組采集的歷史數(shù)據(jù)，獲取正常數(shù)據(jù)簇和異常數(shù)據(jù)簇包括以下步驟：

獲取一歷史時刻對應(yīng)的所述歷史數(shù)據(jù)；

對所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述歷史時刻對應(yīng)所述歷史數(shù)據(jù)的一原始向量；

按照時間順序，將預(yù)設(shè)時間段內(nèi)對應(yīng)每一所述歷史時刻的所述原始向量輸入至所述向量嵌入工具中，獲取至少一所述正常數(shù)據(jù)簇和至少一所述異常數(shù)據(jù)簇；所述正常數(shù)據(jù)簇和所述異常數(shù)據(jù)簇中均包括至少一可視化簇點(diǎn)，且每一所述可視化簇點(diǎn)對應(yīng)一所述原始向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)的檢測方法，其特征在于，所述傳感器組包括至少一傳感器；所述待檢測數(shù)據(jù)包括至少一所述傳感器采集的目標(biāo)數(shù)據(jù)；對所述待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述待檢測時刻對應(yīng)所述待檢測數(shù)據(jù)的待檢測向量包括以下步驟：

對每一所述傳感器采集的所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行字符串化處理，獲取對應(yīng)每一所述傳感器的字符串?dāng)?shù)據(jù)，以區(qū)分出不同的傳感器；

對所有的所述傳感器對應(yīng)的所述字符串?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行向量化處理，獲取所述待檢測向量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的異常數(shù)據(jù)的檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述待檢測的可視化簇點(diǎn)與所述正常數(shù)據(jù)簇和所述異常數(shù)據(jù)簇之間的距離，檢測出所述待檢測數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)包括以下步驟：

確定距離所述待檢測的可視化簇點(diǎn)最近的一數(shù)據(jù)簇是正常數(shù)據(jù)簇，還是異常數(shù)據(jù)簇；

若距離所述待檢測的可視化簇點(diǎn)最近的一數(shù)據(jù)簇是正常數(shù)據(jù)簇，則所述待檢測數(shù)據(jù)為正常數(shù)據(jù)；

若距離所述待檢測的可視化簇點(diǎn)最近的一數(shù)據(jù)簇是異常數(shù)據(jù)簇，則所述待檢測數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù)；所述異常數(shù)據(jù)簇的數(shù)量至少為二，且每一所述異常數(shù)據(jù)簇對應(yīng)的異常類型各不相同；所述正常數(shù)據(jù)簇和每一所述異常數(shù)據(jù)簇所處的空間位置各不相同；所述正常數(shù)據(jù)簇中的可視化數(shù)據(jù)簇對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)均是正常的；所述異常數(shù)據(jù)簇中的可視化數(shù)據(jù)簇對應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)均是異常的；已知所述歷史數(shù)據(jù)是否正常及異常類型；

所述異常數(shù)據(jù)的檢測方法還包括：根據(jù)所述異常數(shù)據(jù)簇的異常類型，判斷出所述待檢測數(shù)據(jù)的異常類型。

5.一種異常數(shù)據(jù)的檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：第一獲取模塊、第二獲取模塊、預(yù)處理模塊、輸入模塊及異常檢測模塊；

所述第一獲取模塊用于根據(jù)傳感器組采集的歷史數(shù)據(jù)，獲取獲取正常數(shù)據(jù)簇和異常數(shù)據(jù)簇；

所述第二獲取模塊用于獲取待檢測時刻，所述傳感器組采集的待檢測數(shù)據(jù)；

所述預(yù)處理模塊用于對所述待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以獲取所述待檢測時刻對應(yīng)所述待檢測數(shù)據(jù)的待檢測向量；

所述輸入模塊用于將所述待檢測向量輸入至向量嵌入工具中，獲取一待檢測的可視化簇點(diǎn)；

所述異常檢測模塊用于根據(jù)所述待檢測的可視化簇點(diǎn)與所述正常數(shù)據(jù)簇和所述異常數(shù)據(jù)簇之間的距離，檢測出所述待檢測數(shù)據(jù)是否為異常數(shù)據(jù)。

6.一種存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至4中任一項所述的異常數(shù)據(jù)的檢測方法。

7.一種終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機(jī)程序；

所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器存儲的計算機(jī)程序，以使所述終端執(zhí)行權(quán)利要求1至4中任一項所述的異常數(shù)據(jù)的檢測方法。