[發明專利]一種基于差分隱私保護的數據共享方法及裝置在審
| 申請號: | 202011391185.5 | 申請日: | 2020-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN112613065A | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 孫亞東;王志海;喻波;何晉昊;魏力 | 申請(專利權)人: | 北京明朝萬達科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/62 | 分類號: | G06F21/62;H04L29/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100142 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 隱私 保護 數據 共享 方法 裝置 | ||
1.一種基于差分隱私保護的數據共享方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S201:將包括敏感數據的原始數據集劃分為N個子數據集;
步驟S202:采取差分隱私保護算法,為各個子數據集提供差分隱私保護;
步驟S203:提供多個數據查詢接口,供外部系統使用差分隱私保護數據,更新隱私預算值。
2.如權利要求1所述的基于差分隱私保護的數據共享方法,其特征在于,所述差分隱私保護算法包括添加噪聲算法和隱私預算算法。
3.如權利要求2所述的基于差分隱私保護的數據共享方法,其特征在于,所述添加噪聲算法為隨機噪聲算法,采集Laplace機制向查詢結果中加入服從Laplace分布的隨機噪聲;設記位參數為0,需要保護的數值的x,尺度參數a的Laplace分布為Lap(a),其概率密度函數為:
設D為脫敏子數據集,F(D)為脫敏子數據集D的查詢結果;
設D’為D的鄰近脫敏子數據集,F(D’)為鄰近脫敏子數據集D’的查詢結果;
有M(F(D))=M(F(D’)),則隱私保護算法M為D提供差分隱私保護。
其中,M(F(D))=F(D)+p(x),M(F(D’))=F(D’)+p(x)。
4.如權利要求2所述的基于差分隱私保護的數據共享方法,其特征在于,所述隱私預算算法,查詢分為高預算查詢和低預算查詢兩類。
5.一種基于差分隱私保護的數據共享裝置,其特征在于,所述裝置包括:
劃分模塊:配置為將包括敏感數據的原始數據集劃分為N個子數據集;
隱私保護模塊:配置為采取差分隱私保護算法,為各個子數據集提供差分隱私保護;
查詢模塊:配置為提供多個數據查詢接口,供外部系統使用差分隱私保護數據,更新隱私預算值。
6.如權利要求5所述的基于差分隱私保護的數據共享裝置,其特征在于,所述差分隱私保護算法包括添加噪聲算法和隱私預算算法。
7.如權利要求6所述的基于差分隱私保護的數據共享裝置,其特征在于,所述添加噪聲算法為隨機噪聲算法,采集Laplace機制向查詢結果中加入服從Laplace分布的隨機噪聲;設記位參數為0,需要保護的數值的x,尺度參數a的Laplace分布為Lap(a),其概率密度函數為:
設D為脫敏子數據集,F(D)為脫敏子數據集D的查詢結果;
設D’為D的鄰近脫敏子數據集,F(D’)為鄰近脫敏子數據集D’的查詢結果;
有M(F(D))=M(F(D’)),則隱私保護算法M為D提供差分隱私保護。
其中,M(F(D))=F(D)+p(x),M(F(D’))=F(D’)+p(x)。
8.如權利要求6所述的基于差分隱私保護的數據共享裝置,其特征在于,所述隱私預算算法,查詢分為高預算查詢和低預算查詢兩類。
9.一種基于差分隱私保護的數據共享系統,其特征在于,包括:
處理器,用于執行多條指令;
存儲器,用于存儲多條指令;
其中,所述多條指令,用于由所述存儲器存儲,并由所述處理器加載并執行如權利要求1-4之任一項所述的基于差分隱私保護的數據共享方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有多條指令;所述多條指令,用于由處理器加載并執行如權利要求1-4之任一項所述的基于差分隱私保護的數據共享方法。
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