[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練、多能譜CT掃描方法、裝置、電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011390911.1 | 申請日: | 2020-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN112603345B | 公開(公告)日: | 2021-10-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 任彥 | 申請(專利權(quán))人: | 賽諾威盛科技(北京)股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;A61B6/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜榮麗 |
| 地址: | 100176 北京市大興區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 模型 訓(xùn)練 多能 ct 掃描 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練方法、多能譜CT掃描方法、裝置和電子設(shè)備,其中,模型訓(xùn)練方法包括:按照曝光點(diǎn)的數(shù)量對漸變射線源電壓進(jìn)行采樣,得到多個(gè)采樣電壓,漸變射線源電壓按周期性變化,采樣電壓與曝光點(diǎn)一一對應(yīng);分別以多個(gè)采樣電壓進(jìn)行單能掃描,得到第一掃描數(shù)據(jù);以漸變射線源電壓進(jìn)行漸變能掃描,得到每個(gè)采樣電壓對應(yīng)的曝光點(diǎn)的第二掃描數(shù)據(jù);將第二掃描數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,將第一掃描數(shù)據(jù)作為輸出對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,進(jìn)而可以得到該采樣電壓下所有角度的掃描數(shù)據(jù)。進(jìn)而對掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)全,進(jìn)而可以采用的重建方法,重建得到各個(gè)采樣電壓下的掃描圖像,可以實(shí)現(xiàn)多能譜CT,大幅增強(qiáng)CT的材料分辨能力。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及成像技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種模型訓(xùn)練、多能譜CT掃描方法、裝置、電子設(shè)備。
背景技術(shù)
能譜CT技術(shù)是近年來高端醫(yī)用CT經(jīng)常采用的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的CT沒有能量分辨能力,只能得到一個(gè)能量下的衰減系數(shù)圖像。能譜CT同時(shí)使用兩套或者多套不同能量的數(shù)據(jù),使CT有了一定的能量分辨能力,使對CT 圖像進(jìn)行材料分解成為可能,在臨床上有很多有潛力的應(yīng)用場景。
目前已有的能譜CT有三種不同的技術(shù)方案:
1.同時(shí)使用兩套X射線源和探測器,給每個(gè)射線源設(shè)置不同的能量。
2.使用能迅速切換高壓的設(shè)備,使光源發(fā)出的X射線能量峰值在兩個(gè)值之間切換。
3.使用特殊設(shè)計(jì)的雙層探測器,上層主要用于探測低能光子,下層主要用于探測器高能光子。
已有方案主要的問題是需要額外的原件或者特殊的設(shè)備,成本比較高。使用兩個(gè)能量掃描,相比單個(gè)能量具有一定的材料分辨能力,但分辨能力也很有限。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┝艘环N模型訓(xùn)練、多能譜CT掃描方法、裝置、電子設(shè)備和 CT設(shè)備,以至少解決相關(guān)技術(shù)中存在C設(shè)備分辨能力有限的問題。
根據(jù)本申請實(shí)施例的一個(gè)方面,提供了一種模型訓(xùn)練方法,包括:按照曝光點(diǎn)的數(shù)量對漸變射線源電壓進(jìn)行采樣,得到多個(gè)采樣電壓,所述漸變射線源電壓按周期性變化,所述采樣電壓與所述曝光點(diǎn)一一對應(yīng);分別以多個(gè)所述采樣電壓進(jìn)行單能掃描,得到第一掃描數(shù)據(jù);以漸變射線源電壓進(jìn)行漸變能掃描,得到每個(gè)采樣電壓對應(yīng)的曝光點(diǎn)的第二掃描數(shù)據(jù);將所述第二掃描數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,將所述第一掃描數(shù)據(jù)作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
可選地,所述分別以多個(gè)所述采樣電壓進(jìn)行單能掃描,得到第一掃描數(shù)據(jù)包括:分別以多個(gè)所述采樣電壓對不同材料組合的被掃描物進(jìn)行單能掃描,得到每個(gè)采樣電壓在所有曝光點(diǎn)下的不同材料組合的掃描物的第一掃描數(shù)據(jù)。
可選地,以漸變射線源電壓進(jìn)行漸變能掃描,得到每個(gè)采樣電壓對應(yīng)的曝光點(diǎn)的第二掃描數(shù)據(jù)包括:以漸變射線源電壓對不同材料組合的被掃描物進(jìn)行漸變能掃描,得到每個(gè)曝光點(diǎn)對應(yīng)的一個(gè)采樣電壓下的不同材料組合的被掃描物的第二掃描數(shù)據(jù)。
可選地,模型訓(xùn)練方法還包括:按照曝光點(diǎn)將第一掃描數(shù)據(jù)和第二掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行配對,得到掃描數(shù)據(jù)對;將所述掃描數(shù)據(jù)對作為訓(xùn)練樣本。
可選地,將所述第二掃描數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入,將所述第一掃描數(shù)據(jù)作為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出對所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括:將所述第二掃描數(shù)據(jù)輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到輸出結(jié)果;將所述輸出結(jié)果與所述第二掃描數(shù)據(jù)所在的掃描數(shù)據(jù)對中的第一掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,得到結(jié)果誤差;基于所述結(jié)果誤差調(diào)整所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù),直至所述輸出結(jié)果與所述第二掃描數(shù)據(jù)所在的掃描數(shù)據(jù)對中的第一掃描數(shù)據(jù)的誤差在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),得到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
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