[發明專利]一種基于區塊鏈技術的異常追蹤方法及其系統

有效

• 申請號: 202011390777.5
• 申請日: 2020-12-02
• 公開（公告）號: CN112446051B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 章志容;李實;彭添才;吳聯波
• 申請（專利權）人: 東莞盟大集團有限公司;東莞市盟大數據科技有限公司
• 主分類號: G06F21/64
• 分類號: G06F21/64;G06F21/60;G06F16/27
• 代理公司: 廣東莞信律師事務所 44332
• 代理人: 梁年順

本發明涉及區塊鏈技術領域，具體公開了一種基于區塊鏈技術的異常追蹤方法及其系統。包括，將數據處理程序及算法信息存儲于程序管理模塊；調用數據處理程序，對數據進行處理；將數據處理程序處理的過程數據存儲于數據日志區塊，將數據處理的數據結果存儲于業務數據區塊，將數據處理程序對應的算法對應于數據存儲的數據區塊序列對應存儲于算法區塊；當獲取到異常數據時，獲取并識別異常數據所關聯的業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及算法區塊的算法，對異常數據進行推演核驗，追蹤異常發生點。本發明通過對原數據、過程數據、結果數據以及對應算法、程序的一步步往前溯源推演，來驗證異常點的發生位置，從而實現異常點的自動定位。

技術領域

本發明涉及區塊鏈技術領域，具體涉及一種基于區塊鏈技術的異常追蹤方法及其系統。

背景技術

由于區塊鏈具有可追溯、不可篡改、去中心化、交易過程透明化等特點，因此區塊鏈技術目前應用于各種平臺系統中。在具體運用中，難免有時會發生數據或程序異常；雖然區塊鏈具有可追溯性，但具體如何追溯并快速定位出數據或程序異常點，這個尚未存在有效可行的解決方案。

發明內容

為了解決現有技術中存在的難題，本發明的目的在于提供一種可實現監測和追蹤，并自動定位異常發生點的解決方案。

為實現上述目的，本發明采用如下方案。

一種基于區塊鏈技術的異常追蹤方法，包括：

將數據處理程序及算法信息存儲于區塊鏈程序管理模塊；

調用程序管理模塊的數據處理程序，對數據進行處理；

將數據處理程序處理的過程數據存儲于數據日志區塊，將數據處理的數據結果存儲于業務數據區塊，將數據處理程序對應的算法對應于數據存儲的數據區塊序列對應存儲于算法區塊；

當獲取到異常數據時，獲取并識別異常數據所關聯的業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及算法區塊的算法，對異常數據進行推演核驗，追蹤異常發生點。

作為優選實施例，對異常數據進行推演核驗，包括，核驗在程序管理模塊存儲的程序對應當前數據條件下需執行的算法與當前數據在算法區塊對應存儲的算法是否一致，若不一致，則異常發生點為算法調用有問題；若一致，則結合業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及算法進行繼續核驗。

進一步地，結合業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及算法進行核驗，包括，將數據日志區塊存儲的前置數據依據對應算法獲得后置數據，并與當前數據對應的業務數據區塊存儲的數據結果進行比對，核驗是否一致，若不一致，則異常發生點為后置數據異常；若一致，則結合業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及異常數據信息進行繼續核驗。

進一步地，結合業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及異常數據信息進行核驗，包括，將數據日志區塊存儲的前置數據與異常數據信息中的相對應數據進行比對，核驗是否一致，若不一致，則異常發生點為前置數據異常。

更進一步地，當異常點為后置數據異常或前置數據異常，還包括，核驗當前后置數據或前置數據是否關聯有其它執行程序，若有，獲取并識別當前后置數據或前置數據所關聯的業務數據區塊、數據日志區塊的數據以及算法區塊的算法，對異常數據進行推演核驗，進一步追蹤異常發生點。

作為優選實施例，當異常點為算法調用有問題時，則將找到的程序和算法信息存儲到異常程序和算法發現區塊；當異常點為后置數據或前置數據異常時，則將找到的異常數據存儲到業務異常數據發現區塊；并通過私鑰加密后，連同公鑰一起上傳到區塊鏈，廣播到各節點。

優選地，還包括，通過人為發起異常反饋或大數據中臺進行數據監控來獲得異常數據，并上傳到區塊鏈，區塊鏈系統接收到異常數據時，自動生成異常問題追蹤請求，并通過私鑰加密后連同公鑰，廣播到大數據服務器節點；同時，獲取到異常數據的節點將異常數據信息通過私鑰加密后，連同公鑰一起上傳到業務異常數據區塊，并廣播到各節點。