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[發明專利]一種火電廠多管道設備運行現場漏水缺陷檢測方法在審

專利信息
申請號: 202011390348.8 申請日: 2020-12-02
公開(公告)號: CN112541887A 公開(公告)日: 2021-03-23
發明(設計)人: 劉安倉;孫偉鵬;陳建忠;林楚偉;尤亮;朱晨亮;江永;吳濤;熊燦成 申請(專利權)人: 中國華能集團有限公司南方分公司;華能國際電力股份有限公司海門電廠
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/90;G06T5/20
代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 代理人: 江裕強;張金福
地址: 510000 廣東省廣州*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 火電廠 管道 設備 運行 現場 漏水 缺陷 檢測 方法
【說明書】:

本發明涉及火電廠現場環境監測系統技術領域,更具體地,涉及一種火電廠多管道設備運行現場漏水缺陷檢測方法。其包括以下步驟:步驟1:定點數據采集與傳輸。步驟2:關閉紅外相機,等待下一次采集過程。步驟3:分析檢測數據:數據處理系統收到檢測數據后開始進行紅外圖像數據處理分析。步驟4:漏水判斷以及輸出。本發明的增益效果是:有簡便高效、準確性高的優點。簡便高效表現在采用紅外圖像拍攝檢測的技術,無需接觸檢測,比起接觸式檢測更為簡便,且有更為廣闊的檢測范圍,單次檢測的耗時少,評估結果更穩定可靠,環境抗干擾能力強,且能避免大部分陰涼、潮濕等環境干擾造成的誤判問題,適用于多種工業場景。

技術領域

本發明涉及火電廠現場環境監測系統技術領域,更具體地,涉及一種火電廠多管道設備運行現場漏水缺陷檢測方法。

背景技術

火電廠是重要的能量產生部門,需要保證其持續穩定運行供電。火電廠包含的設備種類較多,當前火電廠漏水的檢測方式為工人根據施工經驗,用手電筒反復照射機器基臺評估是否漏水,這種工作方式工作周期較長,且在高噪聲、高熱的工作環境下工人難以長時間作業。此外由于廠區環境復雜,溫度、光照等干擾因素較多,目前的無人漏水識別以及診斷仍存在很多問題以及影響因素,難以很好地應用在廠區環境。首先,工廠內光線較暗且存在各類管道設備,通過直接觀察、監控或手電筒打光的方法都難以觀察到完整的泄漏積水,人工檢測難度較高且漏檢率高;其次目前的火電廠機器漏水檢測技術大多集中在通過讀取壓力表及流量表讀數判斷漏水、在滴漏點鋪設試紙檢測試紙是否變色等方法,這些方法都需要對現場進行器件添加或修改,而且,由于火電廠大部分位于江河水邊或海邊,所以廠區內的環境較為陰涼潮濕,使用這種辦法進行檢測效果并不穩定,容易產生誤判。

專利CN105547602B公開了一種地鐵隧道管片滲漏水的遠距離測量方法,具體包括如下步驟:對遠距離采集的隧道管片圖像進行預處理;通過改進迭代法對圖像進行二值化;采用連通區域的多級濾波算法可以有效去除噪聲,將滲漏水區域從管片圖像中提取出來;同時結合圖像中管片邊緣特征,采用霍夫變換對管片邊緣直線識別并進行標定,得到管片實際寬度和圖像管片寬度的比值,最終將檢測出的滲漏水換算成實際面積。但此專利所述方法中,只能觀察固定區域在固定光學環境下的漏水特征。該方法的環境適應性不強,僅是針對地鐵隧道管片滲漏水情況的檢測,無法針對環境嘈雜,管道設備繁多的工廠場景有效進行漏水分析。

專利CN110940463A涉及一種漏水檢測方法,通過獲取水路中水的電極特性參考值A,獲取漏水檢測點處漏水的電極特性檢測值B;計算B相對于A的差量值C,C=B-A;將C與漏水報警閾值進行比較,判斷C是否落入漏水報警的閾值范圍內,如果是則進行漏水報警。該發明還涉及一種應用前述漏水檢測方法的漏水報警裝置,包括具有兩個電極探針的參考電極,具有兩個電極探針的檢測電極,分別與參考電極、檢測電極電電連接的控制電路板。參考電極設置在水路中,檢測電極設置在漏水檢測位置。但此專利所述方法中,沒有提及判斷水團泄漏面積大小的方法,若水團過小或者過淺,則電極不一定能進行有效的檢測。

發明內容

本發明的目的為提出一種能在針對漏水的特征進行檢測的同時,合理的去除由復雜環境帶來的干擾,從而充分保障檢測準確率的種火電廠多管道設備運行現場漏水缺陷檢測方法。

本發明要解決的關鍵問題在于根據對場景中各物體溫度場分布差異的特征數值分析,規避由管道設備繁多的現場的復雜環境產生的各類干擾,正確無誤的提取出所拍攝的紅外圖像中泄漏水團存在的區域。從而提高對火電廠設備運行現場漏水缺陷的識別以及分析能力。

為實現上述目的,本發明采用的技術方案是:

一種火電廠多管道設備運行現場漏水缺陷檢測方法包括:

步驟1:定點數據采集與傳輸:首先云臺把紅外相機移動到圖像采集位置,延時1s后工控機打開紅外相機,拍攝紅外圖像一張。然后將圖像數據傳輸到無線AP,無線AP再把數據反饋給數據處理系統的處理器,

步驟2:關閉紅外相機,等待下一次采集過程,

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