[發明專利]微創手術機器人柔性絲傳動手術器械高精度離線控制方法有效
| 申請號: | 202011390261.0 | 申請日: | 2020-12-02 |
| 公開(公告)號: | CN112545652B | 公開(公告)日: | 2022-07-19 |
| 發明(設計)人: | 潘博;郭勇辰;付宜利 | 申請(專利權)人: | 哈爾濱工業大學 |
| 主分類號: | A61B34/30 | 分類號: | A61B34/30;A61B34/37;A61B34/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱華夏松花江知識產權代理有限公司 23213 | 代理人: | 孟憲會 |
| 地址: | 150001 黑龍*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 手術 機器人 柔性 傳動 手術器械 高精度 離線 控制 方法 | ||
1.微創手術機器人柔性絲傳動手術器械高精度離線控制方法,其特征在于:其具體步驟如下:
步驟一、微創手術機器人系統開始主從控制,在每個控制周期循環判斷致動電機是否反向運動;
步驟二、致動電機反向運動后,判斷反向運動后的電機轉向,如果正向轉動則令電機目標位置qd
qd=qd+ΔS1 (1)
利用電機目標位置qd來補償機械間隙回差;
如果反向轉動則令電機目標位置qd
qd=qd-ΔS1 (2)
利用電機目標位置qd來補償機械間隙回差,式(1)和式(2)中ΔS1是該手術器械的機械間隙回差;
步驟三、使用該手術器械的柔性絲形變回差ΔS2和手術器械通用滯回模型f(x;μω)(3a)得到反歸一化的電機補償曲線:
fdenorm(xdenorm;μω)=f(x/ΔS2;μω) (3)
式(3)中x是滯回模型的自變量,μω是滯回模型的參數,xdenorm是歸一化后的自變量;
步驟四、在開始柔性絲形變回差補償之前記錄電機初始位置
步驟五、電機目標位置:
通過令電機目標位置來補償柔性絲形變回差;
步驟六、在每個控制周期循環判斷柔性絲變形回差是否補償結束,如果結束則通過令電機目標位置qd=qd+fdenorm(1)來固定補償值;
步驟七、跳回步驟一,不斷重復。
2.根據權利要求1所述的微創手術機器人柔性絲傳動手術器械高精度離線控制方法,其特征在于:所述的步驟二中的手術器械的機械間隙回差ΔS1的計算方法如下:
步驟二一、在主控控制開始之前,令致動電機以速度v勻速往返運動,幅值大小為Am,采樣周期為Ts,采集致動電機勻速往返運動時的電流數據;
步驟二二、從電流數據中截取長度為L的電流數據,并作為一維FCN神經網絡的輸入;
步驟二三、一維FCN神經網絡利用長度為L的電流數據計算機械間隙周期大小C1;
步驟二四、計算手術器械的機械間隙回差
ΔS1=C1·Ts·v (5),
式中C1是步驟二三中的機械間隙周期大小,Ts是步驟二一中的采樣周期,v是步驟二一中的致動電機速度。
3.根據權利要求1所述的微創手術機器人柔性絲傳動手術器械高精度離線控制方法,其特征在于:所述的步驟三中的手術器械的柔性絲形變回差ΔS2的計算方案如下:在主控控制開始之前,令致動電機以速度v勻速往返運動,幅值大小為Am,采樣周期為Ts,采集致動電機勻速往返運動時的電流數據;從電流數據中截取長度為L的電流數據,并作為一維FCN神經網絡的輸入;一維FCN神經網絡利用長度為L的電流數據計算柔性絲形變周期大小C2;計算手術器械的柔性絲形變回差
ΔS2=C2·Ts·v (6),
式中C2是柔性絲形變周期大小,Ts是步驟二一中的采樣周期,v是步驟二一中的致動電機速度。
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