[發明專利]基于光流的動態手勢識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011389813.6
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112464833A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 周宸;馮穎龍;周寶;陳遠旭
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

本申請提供一種基于光流的動態手勢識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取拍攝裝置采集到的多幀圖像，并根據多幀圖像，確定圖像中的每個光流點的運動信息；根據每個光流點的運動信息，生成光流稀疏矩陣，并對生成的每個光流稀疏矩陣進行矩陣加法運算，得到目標光流稀疏矩陣；根據目標光流稀疏矩陣，確定多幀圖像中是否存在動態手勢，并在多幀圖像中存在動態手勢時，識別多幀圖像中的手掌圖像區域；根據手掌圖像區域中的每個光流點的運動信息，確定動態手勢所屬的手勢類別。該方法能夠提高動態手勢識別的準確性。本申請還涉及區塊鏈領域，上述計算機可讀存儲介質可存儲根據區塊鏈節點的使用所創建的數據。

技術領域

本申請涉及手勢識別的技術領域，尤其涉及一種基于光流的動態手勢識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，人們主要通過鼠標、鍵盤、觸控屏或者遙控器等方式與電視、風扇、智能手機、相機或電腦等電子設備進行人機交互，但是這些人機交互方式不夠人性化，且具有很大的局限性，不足以滿足人們的需要。而手是人最靈活的部位之一，手勢在日常的交流與操作中使用非常廣泛，方便快捷，則可以通過通過動態手勢與電子設備進行人機交互，而動態手勢的識別尤其重要，目前主要是通過訓練好的神經網絡來識別動態手勢，但這種識別方法依賴于訓練的數據，當場景發生變化或者用戶的動態手勢的風格沒有被訓練數據完全收集時，會極大的影響動態手勢的識別，用戶體驗不好。

發明內容

本申請實施例提供一種基于光流的動態手勢識別方法、裝置、設備及存儲介質，旨在提高動態手勢的識別準確性。

第一方面，本申請實施例提供一種基于光流的動態手勢識別方法，包括：

獲取所述拍攝裝置采集到的多幀圖像，并根據所述多幀圖像，確定所述圖像中的每個光流點的運動信息；

根據每個所述光流點的運動信息，生成光流稀疏矩陣，并對生成的每個光流稀疏矩陣進行矩陣加法運算，得到目標光流稀疏矩陣；

根據所述目標光流稀疏矩陣，確定所述多幀圖像中是否存在動態手勢，并在所述多幀圖像中存在動態手勢時，識別所述多幀圖像中的手掌圖像區域；

根據所述手掌圖像區域中的每個光流點的運動信息，確定所述動態手勢所屬的手勢類別。

第二方面，本申請實施例還提供一種基于光流的動態手勢識別裝置，所述基于光流的動態手勢識別裝置包括獲取模塊、確定模塊、矩陣生成模塊和識別模塊，其中：

所述獲取模塊，用于獲取所述拍攝裝置采集到的多幀圖像；

所述確定模塊，用于根據所述多幀圖像，確定所述圖像中的每個光流點的運動信息；

所述矩陣生成模塊，用于根據每個所述光流點的運動信息，生成光流稀疏矩陣，并對生成的每個光流稀疏矩陣進行矩陣加法運算，得到目標光流稀疏矩陣；

所述確定模塊，還用于根據所述目標光流稀疏矩陣，確定所述多幀圖像中是否存在動態手勢；

在所述多幀圖像中存在動態手勢時，通過所述識別模塊識別所述多幀圖像中的手掌圖像區域；

所述確定模塊，還用于根據所述手掌圖像區域中的每個光流點的運動信息，確定所述動態手勢所屬的手勢類別。

第三方面，本申請實施例還提供一種電子設備，所述電子設備包括處理器、存儲器、拍攝裝置、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的計算機程序，其中所述計算機程序被所述處理器執行時，實現如上所述的動態手勢識別方法的步驟。

第四方面，本申請實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其中所述計算機程序被處理器執行時，實現如上所述的動態手勢識別方法的步驟。