[發明專利]疲勞度調查分析研究系統

在審

• 申請號: 202011387555.8
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112507289A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 田文;周瑋濱;張慧麗;楊磊;尹嘉男;胡明華;張洪海;楊九洲;方琴
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G16H10/20;G16H50/30
• 代理公司: 南京中高專利代理有限公司 32333
• 代理人: 袁興隆

本發明屬于管制員疲勞調查技術領域，具體涉及一種疲勞度調查分析研究系統，其包括：影響因素獲取模塊，確定影響管制員疲勞程度的影響因素；比例確定模塊，確定各個影響因素的綜合影響比例；程度確定模塊，確定各個影響因素的綜合影響程度；疲勞值獲取模塊，根據綜合影響比例和綜合影響程度獲取各個影響因素的疲勞值；以及調整模塊，根據疲勞值調整管制員排班制度，實現了確定各影響因素對管制員疲勞的最終影響程度，從而調整管制員的排班，降低管制員的疲勞，以減少因管制員疲勞造成的危險。

技術領域

本發明屬于管制員疲勞調查技術領域，具體涉及一種疲勞度調查分析研究 系統。

背景技術

2010年以來，隨著我國經濟的飛速發展，我國民航業也在短短幾年躋身世 界前列，中國民航全行業運輸飛機以每年超過4％的增長速度增長。2019年中國 民航業2019年完成運輸總周轉量1292.7億噸公里、旅客運輸量6.6億人次、 貨郵運輸量752.6萬噸，同比分別增長7.1％、7.9％、1.9％。全行業營業收入1.06 萬億元，比上年增長5.4％；完成運輸總周轉量1292.7億噸公里，比上年增長 7.10％；完成旅客運輸量6.6億人次，比上年增長7.9％[1]。其中，月均飛行量 最大的三個區域是上海、廣州、北京，2019年月均飛行量都超過19萬架。可以 看出，我國航班量呈現保持高增長態勢又相對集中的情況。隨著我國民航空管 進入空管高質量發展階段，空管“安全更好、效率更高、服務更優、能力更強、 后勁更足”的本質要求愈發強烈，而管制員作為民航空管系統的中堅力量， 2015-2018年空管隊伍年均增長2.1％，該增長率顯著低于航班起降架次年均8.7％ 的增速，表明空管隊伍效能正持續提升。加之，各大區域管制中心建成并投入 使用，北京、上海、廣州三地承載了全國大部分航班量。但一線管制運行人員 仍處于總量較少的現實狀態，截止2018年底全國空中交通管制員共8851名。 這種人力資源的極度緊缺，導致了這三地管制員工作負荷遠超其他各地。長期 的高負荷運行也導致了管制員長期處于疲勞的狀態，這無疑增大了運行的風險，所以對于管制員疲勞的研究分析顯得尤為重要。

因此，基于上述技術問題需要設計一種新的疲勞度調查分析研究系統。

發明內容

本發明的目的是提供一種疲勞度調查分析研究系統。

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種疲勞度調查分析研究系統，包 括：

影響因素獲取模塊，確定影響管制員疲勞程度的影響因素；

比例確定模塊，確定各個影響因素的綜合影響比例；

程度確定模塊，確定各個影響因素的綜合影響程度；

疲勞值獲取模塊，根據綜合影響比例和綜合影響程度獲取各個影響因素的 疲勞值；以及

調整模塊，根據疲勞值調整管制員排班制度。

進一步，所述影響因素獲取模塊適于確定影響管制員疲勞程度的影響因素， 即

根據多維疲勞量表和負荷指數量表確定影響程度的量化定級和影響比例的 量化定級，以建立疲勞程度調查問卷；

通過疲勞程度調查問卷獲取管制人員疲勞程度的影響因素，以及相應影響 因素的影響程度量化定級和影響比例量化定級。

進一步，所述比例確定模塊適于確定各個影響因素的綜合影響比例，即

根據疲勞程度調查問卷獲取的影響因素的影響比例，將影響比例相加求平 均，得到各個影響因素的綜合影響比例K_i；

K＝[K₁,K₂,...,K_i]；

其中，K為所有影響因素的綜合影響比例的集合；i為影響因素的種類；K_i為第i種影響因素的綜合影響比例。