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[發明專利]一種即插即用的單字分割器在審

專利信息
申請號: 202011387546.9 申請日: 2020-12-02
公開(公告)號: CN113361531A 公開(公告)日: 2021-09-07
發明(設計)人: 方徐偉;張校;張帥;徐小龍;謝巍盛 申請(專利權)人: 天翼電子商務有限公司
主分類號: G06K9/34 分類號: G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 102200 北京市昌平*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 即插即用 單字 分割
【說明書】:

發明公開了一種即插即用的單字分割器,具體包括以下步驟:S1.建立網絡架構;S2.Label生成和S3.Loss函數。本發明提出了一種基于深度學習的單字分割方法,可以接在文本行分割之后,實現單字分割,即插即用,方便魯棒并且實時使用,適用于復雜的場景文本。

技術領域

本發明涉及文本檢測領域,特別涉及一種即插即用的單字分割器。

背景技術

在OCR領域主要分為文本檢測和文本識別,對于文本檢測,目前的主要研究在文本行的檢測,一系列的技術包括,ctpn,east,psenet,dbnet等等。但是這些是基于文本行的檢測,也有一些研究在單字分割上,但主要采用傳統方式,例如行列投影法,直方圖分割等等。這些方式魯棒性極差,不適用于復雜的場景文本。

發明內容

本發明要解決的技術問題是克服現有技術的缺陷,提供一種即插即用的單字分割器,提出了一種基于深度學習的單字分割方法,可以接在文本行分割之后,實現單字分割,即插即用,方便魯棒并且實時。

為了解決上述技術問題,本發明提供了如下的技術方案:

本發明一種即插即用的單字分割器,具體包括以下步驟:

S1.建立網絡架構:

網絡結構由5個conv-bn-relu的convblock和5個 stride=2,kernel_size=2的pooling作為特征提取,對于訓練圖片w*h,其中w=1024,h=32.h方向Pooling到1,為了提升效果,加入了lstm對w方向實行語義監督,最后接4個deconv-bn-relu的deconvblock對w方向做特征 upsample,最后接2個輸出deconvblock,最后2個輸出層都得到1*1*1*1024 向量;

S2.Label生成:

設start橫坐標x1,end橫坐標x2,在這些x1,x2上置1,別的置0,為增加正樣本,左右padding=2,生成字符label:設start橫坐標x1,end橫坐標x2,文字寬度=x2-x1,文字中心=(x2+x1)/2,以文字中心向左右padding 文字寬度/4,置為1,其余置為0;

S3.Loss函數:

使用帶權重的binary_cross_entropy,公式如下:

Loss=alpha*y*log(f(x))+belta*(1-y)*log(1-f(x))。

與現有技術相比,本發明的有益效果如下:

本發明提出了一種基于深度學習的單字分割方法,可以接在文本行分割之后,實現單字分割,即插即用,方便魯棒并且實時使用,適用于復雜的場景文本。

附圖說明

附圖用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與本發明的實施例一起用于解釋本發明,并不構成對本發明的限制。在附圖中:

圖1是本發明的網絡架構示意圖;

圖2是本發明的實施例示意圖之一;

圖3是本發明的實施例示意圖之二;

圖4是本發明的實施例示意圖之三;

圖5是本發明的實施例示意圖之四。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的優選實施例進行說明,應當理解,此處所描述的優選實施例僅用于說明和解釋本發明,并不用于限定本發明。

實施例1

本發明如圖1-5所示,本發明提供一種即插即用的單字分割器,具體包括以下步驟:

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