[發(fā)明專(zhuān)利]基于生物和物理特征單點(diǎn)融合信息采集方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011387334.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-12-01 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112668605A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐明;徐高峰;何瀟 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/62 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281 | 代理人: | 白雪瑾;彭家恩 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 生物 物理 特征 單點(diǎn) 融合 信息 采集 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于生物和物理特征單點(diǎn)融合信息采集方法和裝置,該方法通過(guò)獲取生物特征采集裝置采集的生物特征信號(hào)和物理特征采集裝置采集的物理特征信號(hào),根據(jù)目標(biāo)人體距生物特征采集裝置的距離和電子設(shè)備距物理特征采集裝置的距離,將生物特征信號(hào)和物理特征信號(hào)進(jìn)行關(guān)聯(lián),以將對(duì)應(yīng)目標(biāo)人體和電子設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián),以實(shí)現(xiàn)后期對(duì)目標(biāo)人體和電子設(shè)備的統(tǒng)一跟蹤。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于生物和物理特征單點(diǎn)融合信息采集方法和裝置。
背景技術(shù)
隨著智慧城市的不斷發(fā)展,前端采集設(shè)備所能夠采集的信息也越來(lái)越多,各種基于生物特征、物理特征進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別的裝置層出不窮,極大地豐富了前端采集設(shè)備所采集到的信息。其中,生物特征識(shí)別的裝置可以為人臉抓拍采集系統(tǒng)、聲紋特征采集系統(tǒng)、指紋采集系統(tǒng)、虹膜采集系統(tǒng)等。物理特征識(shí)別的裝置是指進(jìn)行特征識(shí)別的特定設(shè)備,如二維碼掃描識(shí)別系統(tǒng)、射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,RFID)卡識(shí)別系統(tǒng)、無(wú)線手機(jī)信號(hào)特征碼(International Mobile Subscriber Identity,IMSI)采集識(shí)別系統(tǒng),物理地址(Media Access Control Address,mac地址)采集系統(tǒng)等等。這些技術(shù)在智慧城市運(yùn)營(yíng)過(guò)程中扮演著越來(lái)越重要的角色,不斷的豐富和壯大了城市管理的能力和需求。
然而,物理特征和生物特征的采集系統(tǒng)都有各自的采集特性,使得單一采集系統(tǒng)不能適應(yīng)所有的應(yīng)用場(chǎng)景,比如用于人臉抓拍的視頻采集系統(tǒng),一般情況下,采集范圍在30米以?xún)?nèi),而用于采集聲音信號(hào)的聲紋采集系統(tǒng)則需要在20米范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,指紋、虹膜則更適合于近距離的數(shù)據(jù)采集(小于0.5米),無(wú)線手機(jī)信號(hào)特征碼(IMSI)的采集依靠基站的覆蓋范圍進(jìn)行采集,一般控制范圍在300米以上,RFID可以做到10-20米,mac地址采集可以做到50米左右,藍(lán)牙(BlueTooth)地址采集可以做到視距30米左右,身份證識(shí)別則需要近距離接觸式識(shí)別。這些采集特性都決定的單一的采集系統(tǒng)無(wú)法滿足同一時(shí)間、相同空間上的信息采集需求,也就存在著生物特征、物理特征無(wú)法進(jìn)行關(guān)聯(lián),以滿足后期統(tǒng)一標(biāo)定的需求。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明主要解決的技術(shù)問(wèn)題是如何將生物特征和物理特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
根據(jù)第一方面,一種實(shí)施例中提供一種基于生物和物理特征單點(diǎn)融合信息采集方法,包括:
獲取生物特征采集裝置采集的生物特征信號(hào),所述生物特征信號(hào)用于表征目標(biāo)人體的生物屬性,基于所述生物特征信號(hào)確定對(duì)應(yīng)目標(biāo)人體距生物特征采集裝置的距離;
獲取物理特征采集裝置采集的物理特征信號(hào),所述物理特征信號(hào)用于表征電子設(shè)備的物理屬性,基于所述物理特征信號(hào)確定對(duì)應(yīng)電子設(shè)備距物理特征采集裝置的距離;
將目標(biāo)人體距生物特征采集裝置的距離和電子設(shè)備距物理特征采集裝置的距離進(jìn)行比對(duì),基于比對(duì)結(jié)果將目標(biāo)人體對(duì)應(yīng)的生物特征信號(hào)和電子設(shè)備對(duì)應(yīng)的物理特征信號(hào)建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,基于對(duì)應(yīng)關(guān)系,將對(duì)應(yīng)目標(biāo)人體和電子設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
進(jìn)一步地,在獲取生物特征采集裝置采集的生物特征信號(hào)以及獲取物理特征采集裝置采集的物理特征信號(hào)之前,還包括:
對(duì)生物特征采集裝置和物理特征采集裝置進(jìn)行定向操作,所述定向操作用于約束生物特征采集裝置和物理特征采集裝置所采集信號(hào)的方向,以使所采集生物特征信號(hào)的空間與所采集物理特征信號(hào)的空間重合。
進(jìn)一步地,所述將目標(biāo)人體距生物特征采集裝置的距離和電子設(shè)備距物理特征采集裝置的距離進(jìn)行比對(duì),包括:
計(jì)算所述目標(biāo)人體距生物特征采集裝置的距離和所述電子設(shè)備距物理特征采集裝置的距離之間的距離差;
若距離差小于預(yù)設(shè)閾值,將對(duì)應(yīng)的生物特征信號(hào)和物理特征信號(hào)建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。
進(jìn)一步地,還包括:
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





