[發明專利]車牌的識別方法、裝置和計算機介質

在審

• 申請號: 202011386995.1
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN114511823A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 李世泰;曾藝杰;李升桂;楊洋;楊瀟睿;周奕臣;楊旭雷
• 申請（專利權）人: 新加坡依圖有限責任公司（私有）
• 主分類號: G06V20/54
• 分類號: G06V20/54;G06V20/62;G06V30/12;G06V30/148;G06V10/82;G06T7/00
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 徐穎聰

1.一種車牌識別方法，其特征在于，包括：

從監控視頻中獲取多個待處理圖像，其中，所述待處理圖像包括車輛的車牌；

確定所述多個待處理圖像中的每一個圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度；

基于每一個所述待處理圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，對每一個所述待處理圖像進行評分；

從所述多個待處理圖像中選擇出評分高于評分閾值的待處理圖像，并從選擇出的所述待處理圖像中識別出車牌號碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從監控視頻中獲取多個待處理圖像，包括：

從所述監控視頻中選擇出包含車輛的圖像；

從包含車輛的所述圖像中選擇出包括車牌的圖像作為所述待處理圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，從所述監控視頻中選擇出包含車輛的圖像，包括：

通過目標檢測算法在所述監控視頻中預先設置所述車輛的邊界框；

對所述車輛的邊界框所在的圖像區域進行卷積操作；

識別出所述邊界框內包含車輛的所述圖像。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，確定所述多個待處理圖像中的每一個圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，包括：

通過目標檢測算法在各所述待處理圖像中預先設置相對于所述車輛的所述車牌的邊界框；

對所述車牌的邊框進行外擴，形成包含所述車牌的邊框的外擴區域；

從各所述待處理圖像中分割出所述外擴區域，得到各所述待處理圖像的車牌子圖像；

確定各所述待處理圖像的車牌子圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于,所述外擴區域的長度和寬度是所述車牌的邊框的長度和寬度的倍數，并且所述外擴區域包括車牌的顏色和與所述車牌的顏色不同的顏色。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，確定各所述待處理圖像的車牌子圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，包括：

從所述車牌子圖像中選擇出清晰度值大于清晰度閾值的車牌子圖像；

確定選擇出的所述車牌子圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，確定所述多個待處理圖像中的每一個圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，包括：

基于所述待處理圖像的車牌子圖像中各像素的灰度值，對所述車牌子圖像進行二值化處理，得到二值化圖像；

對所述二值化圖像進行降噪處理，并確定降噪處理后的所述二值化圖像中的車牌的邊框；

并且從所述二值化圖像中分割出所述車牌的邊框。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述多個待處理圖像中的每一個圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，包括：

獲取所述車牌的邊框對應的四邊形的四個內角，基于所述四個內角與直角之間的近似度計算出所述車牌的變形程度。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述多個待處理圖像中的每一個圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，包括：

獲取所述車牌的邊框對應的四邊形的四條邊，基于所述四條邊與所述待處理圖像的水平線以及豎直線之間的夾角計算出所述車牌的旋轉程度。

10.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，確定所述多個待處理圖像中的每一個圖像中的車牌的變形程度、旋轉程度以及位置偏移程度，包括：

獲取所述車牌的邊框對應的四邊形的四個頂點，基于所述四個頂點與所述待處理圖像的邊緣之間的距離計算出所述車牌的位置偏移程度。