[發明專利]可視化展示方法、系統及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011386790.3
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112508074A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 劉穎麒;林家瑋
• 申請（專利權）人: 深圳市飛泉云數據服務有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市恒程創新知識產權代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

本發明公開了一種可視化展示方法，包括：獲取不同客戶對應的特征數據，以所述特征性數據作為不同客戶對應的樣本數據；對不同客戶對應的所述樣本數據進行聚類分析，獲得不同客戶對應的聚類分析結果，所述聚類分析結果為不同所述樣本數據的客戶所屬的客戶類別；根據所述聚類分析結果和所述樣本數據構成的訓練集，運用所述訓練集訓練決策樹，并對運用所述訓練集訓練的決策樹進行可視化展示，使所述樣本數據的聚類分析操作可視化。本發明還公開了一種可視化展示系統及可讀存儲介質?？赏ㄟ^聚類分析結果確認客戶類別，且可通過決策樹使聚類分析操作可視化，以便對不同類別客戶制定有針對性的業務策略，提高了業務策略制定的有效性。

技術領域

本發明涉及可視化技術領域，尤其涉及一種可視化展示方法、系統及可讀存儲介質。

背景技術

互聯網環境下，各公司機構積累了一定的用戶數據，進而產生了基于用戶數據進行客戶分群的需求。而用戶數據的特征維度較多，超出人腦的理解與計算范圍時，通常需要借助于機器學習領域的算法進行客戶分群。

然而，目前的客戶分群主要采用聚類模型進行分類。對于聚類分析結果，業務人員通常只能知曉客戶分群之后的客戶類別，而無從知曉各類客戶群之間的具體差異，導致無法根據聚類分析結果，有針對性的制定相應的業務策略。因此，目前的客戶分類方案，無法還原聚類分析過程，僅根據聚類分析的聚類分析結果無法區分不同類別客戶之間的差異導致無法為不同類別客戶制定有效的業務策略。

發明內容

本發明主要目的在于提供一種可視化展示方法、系統及可讀存儲介質，旨在解決現有技術中基于聚類分析的聚類分析結果無法區分不同類別客戶之間的差異導致無法為不同類別客戶制定有效的業務策略的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種可視化展示方法，所述方法包括以下步驟：

獲取不同客戶對應的特征數據，以所述特征性數據作為不同客戶對應的樣本數據；

對不同客戶對應的所述樣本數據進行聚類分析，獲得不同客戶對應的聚類分析結果，所述聚類分析結果為不同的所述樣本數據的客戶所屬的客戶類別；

根據所述聚類分析結果和所述樣本數據構成的訓練集，運用所述訓練集訓練決策樹，并對運用所述訓練集訓練的決策樹進行可視化展示，使所述樣本數據的聚類分析操作可視化。

可選地，所述運用所述訓練集訓練決策樹的步驟包括：

將所述訓練集中的樣本數據作為所述決策樹的輸入，將所述訓練集中的聚類分析結果作為所述決策樹的輸出，訓練決策樹。

可選地，所述對運用所述訓練集訓練的決策樹進行可視化展示的步驟包括：

遍歷運用所述訓練集訓練的決策樹，獲取所述決策樹中從輸入到輸出的每一條決策路徑，并獲取所述決策樹中每一個節點的顯示輸出信息；

根據所獲取的每一條決策路徑和每一個節點的顯示輸出信息對所述決策樹進行可視化展示。

可選地，所述特征數據包括多個特征對應的數據，所述對運用所述訓練集訓練的決策樹進行可視化展示，使所述樣本數據的聚類分析操作可視化的步驟之后，包括：

計算不同特征對應的特征參數，所述特征參數為表征不同特征的重要性的參數；

將決策樹中不同特征對應的特征參數進行可視化展示；

根據所展示的特征參數從所述多個特征中確定目標特征，以基于所述目標特征對應的聚類分析結果制定業務策略。

可選地，所述計算不同特征對應的特征參數的步驟之后，所述方法還包括：

依據所述特征參數確定不同特征對應的重要等級；

對不同特征對應的重要等級進行可視化展示，以按照所展示的重要等級為不同類別客戶制定相應的業務策略。