[發(fā)明專利]視障輔助智能眼鏡、系統(tǒng)及其控制方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011385491.8 | 申請日: | 2020-12-01 |
| 公開(公告)號: | CN112370240A | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧國慶;蕭啟穎;劉蔚旻 | 申請(專利權(quán))人: | 創(chuàng)啟社會科技有限公司 |
| 主分類號: | A61F9/08 | 分類號: | A61F9/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市壹壹壹知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44521 | 代理人: | 阮帆 |
| 地址: | 中國香港科學(xué)園科*** | 國省代碼: | 香港;81 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輔助 智能 眼鏡 系統(tǒng) 及其 控制 方法 | ||
1.一種視障輔助智能眼鏡,包括眼鏡本體,其特征在于,眼鏡本體內(nèi)集成有微處理器、耳骨傳導(dǎo)耳機(jī)、無線通訊模塊、CCD光學(xué)模塊、DSP圖像處理模塊、攝像鏡頭、內(nèi)存模塊、電源模塊、充電電池、I/O數(shù)據(jù)端口,攝像鏡頭設(shè)在眼鏡本體前端,CCD光學(xué)模塊將從攝像鏡頭采集的光學(xué)影像轉(zhuǎn)換為高解像壓縮數(shù)據(jù)發(fā)送至DSP圖像處理模塊,微處理器通過I/O數(shù)據(jù)端口與耳骨傳導(dǎo)耳機(jī)、無線通訊模塊、DSP圖像處理模塊電連接,內(nèi)存模塊、電源模塊與微處理器電連接,充電電池與電源模塊電連接。
2.如權(quán)利要求1所述的視障輔助智能眼鏡,其特征在于,無線通訊模塊為wifi模塊、藍(lán)牙模塊、5G模塊中的一種或多種。
3.一種視障輔助智能眼鏡系統(tǒng),其特征在于,包括如權(quán)利要求1-2中任一項(xiàng)所述的視障輔助智能眼鏡,還包括手機(jī)端、服務(wù)器、服務(wù)終端,其中,
視障輔助智能眼鏡通過無線通訊模塊與手機(jī)端連接通信,實(shí)時采集視障用戶面前的圖像,并將圖像發(fā)送至手機(jī)端,同時通過耳骨傳導(dǎo)耳機(jī)輸出手機(jī)端回傳的信息;
手機(jī)端:將視障輔助智能眼鏡發(fā)送的圖像實(shí)時進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理連續(xù)與數(shù)字化目標(biāo)默認(rèn)值進(jìn)行對比,當(dāng)相似度達(dá)到閾值時,將結(jié)果發(fā)送至視障輔助智能眼鏡;若未比對到相似度達(dá)到閾值時或用戶選擇進(jìn)入人工模式時,則將當(dāng)前的圖像上傳至服務(wù)器,同時將服務(wù)器回傳的信息發(fā)送至視障輔助智能眼鏡;
服務(wù)器:將手機(jī)端上傳的圖像分配至服務(wù)終端,將服務(wù)終端上傳的識別結(jié)果回傳至對應(yīng)的手機(jī)端;或通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時連接視障輔助智能眼鏡和服務(wù)終端;
服務(wù)終端:對應(yīng)的志愿者通過服務(wù)終端接收手機(jī)端上傳的圖像,再將志愿者人工識別結(jié)果發(fā)送至服務(wù)器;或與視障輔助智能眼鏡連接通信,使志愿者與視障用戶直接實(shí)時通訊,實(shí)時為視障用戶提供人工幫助。
4.如權(quán)利要求3所述的視障輔助智能眼鏡系統(tǒng),其特征在于,手機(jī)端中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述圖像數(shù)據(jù)依次進(jìn)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一個卷積層、第二個卷積層、池化層、第一個完全連接層以及第二個完全連接層后輸出結(jié)果。
5.如權(quán)利要求3所述的視障輔助智能眼鏡系統(tǒng),其特征在于,手機(jī)端還包括文字識別模塊:識別圖像中的文字,并將識別結(jié)果發(fā)送至視障輔助智能眼鏡。
6.一種視障輔助智能眼鏡系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,包括:
步驟1:視障輔助智能眼鏡實(shí)時采集視障用戶面前的圖像,并將圖像發(fā)送至手機(jī)端;
步驟2:手機(jī)端將視障輔助智能眼鏡發(fā)送的圖像實(shí)時進(jìn)行預(yù)處理,將預(yù)處理連續(xù)與數(shù)字化目標(biāo)默認(rèn)值進(jìn)行對比,當(dāng)相似度達(dá)到閾值時,將結(jié)果發(fā)送至視障輔助智能眼鏡;若未比對到相似度達(dá)到閾值時或用戶選擇進(jìn)入人工模式時,則將當(dāng)前的圖像上傳至服務(wù)器;
步驟3:服務(wù)器將手機(jī)端上傳的圖像分配至服務(wù)終端,將服務(wù)終端上傳的識別結(jié)果回傳至對應(yīng)的手機(jī)端;或通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時連接視障輔助智能眼鏡和服務(wù)終端;
步驟4:服務(wù)終端接收手機(jī)端上傳的圖像,再將志愿者人工識別結(jié)果發(fā)送至服務(wù)器;或與視障輔助智能眼鏡連接通信,使志愿者與視障用戶直接實(shí)時通訊,實(shí)時為視障用戶提供人工幫助。
7.如權(quán)利要求6所述的視障輔助智能眼鏡系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,步驟1中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖像進(jìn)行預(yù)處理,所述圖像數(shù)據(jù)依次進(jìn)入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的第一個卷積層、第二個卷積層、池化層、第一個完全連接層以及第二個完全連接層后輸出結(jié)果。
8.如權(quán)利要求6所述的視障輔助智能眼鏡系統(tǒng)的控制方法,其特征在于,步驟1還包括文字識別子步驟:識別圖像中的文字,并將識別結(jié)果發(fā)送至視障輔助智能眼鏡。
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