[發明專利]電視視頻推薦方法、裝置、服務器和存儲介質

有效

• 申請號: 202011384890.2
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112364203B
• 公開（公告）日: 2023-04-28
• 發明（設計）人: 李鳴;肖云;曾澤基;張凱霖
• 申請（專利權）人: 未來電視有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 宋南

1.一種電視視頻推薦方法，其特征在于，包括：

接收電視設備發送的操作請求，所述操作請求包括：所述電視設備的標識信息和操作所述電視設備的用戶行為數據；

根據所述標識信息，得到所述電視設備對應的視頻矩陣、所述電視設備對應的視頻推薦模型，和所述電視設備的家庭畫像特征，所述視頻矩陣包括：多個角色的推薦視頻；

采用所述視頻推薦模型，對所述用戶行為數據、所述家庭畫像特征和所述視頻矩陣進行處理，以從所述視頻矩陣中確定目標角色的推薦視頻；

向所述電視設備推送所述目標角色的推薦視頻；

其中，所述根據所述標識信息，得到所述電視設備對應的視頻矩陣、所述電視設備對應的視頻推薦模型，和所述電視設備的家庭畫像特征之前，所述方法還包括：

采用所述視頻推薦模型，對所述電視設備的歷史用戶畫像特征、所述歷史用戶畫像特征對應的歷史視頻畫像特征，和候選視頻進行處理，以從所述候選視頻中確定所述多個角色的推薦視頻；

所述視頻推薦模型包括：膠囊網絡和注意力模型；所述采用所述視頻推薦模型，對所述電視設備的歷史用戶畫像特征、所述歷史用戶畫像特征對應的歷史視頻畫像特征，和候選視頻進行處理，以從所述候選視頻中確定所述多個角色的推薦視頻，包括：

采用所述膠囊網絡，對所述電視設備的歷史用戶畫像特征和所述歷史用戶畫像特征對應的歷史視頻畫像特征進行處理，得到所述多個角色的特征向量；

采用所述注意力模型，對所述多個角色的特征向量和所述候選視頻進行處理，以從所述候選視頻中確定所述多個角色的推薦視頻；

所述膠囊網絡包括：角色建模模塊和角色路由模塊，所述采用所述膠囊網絡，對所述電視設備的歷史用戶畫像特征和所述歷史用戶畫像特征對應的歷史視頻畫像特征進行處理，得到所述多個角色的特征向量，包括：

采用所述角色建模模塊，對所述歷史視頻畫像特征進行角色建模，得到所述多個角色的視頻特征；

采用所述角色路由模塊，對所述多個角色的視頻特征和所述歷史用戶畫像特征進行角色路由，得到所述多個角色的特征向量，每個角色的特征向量包括：所述每個角色的視頻特征和所述每個角色的畫像特征。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述視頻推薦模型還包括：多個全連接層；所述采用所述注意力模型，對所述多個角色的特征向量和候選視頻進行處理，以從所述候選視頻中確定所述多個角色的推薦視頻之前，所述方法還包括：

分別采用所述多個全連接層，對所述多個角色的特征向量進行處理，得到所述多個角色的目標特征向量；

所述采用所述注意力模型，對所述多個角色的特征向量和候選視頻進行處理，以從所述候選視頻中確定所述多個角色的推薦視頻，包括：

采用所述注意力模型，對所述多個角色的目標特征向量和所述候選視頻進行處理，以從所述候選視頻中確定所述多個角色的推薦視頻。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述視頻推薦模型，對所述用戶行為數據、所述家庭畫像特征和所述視頻矩陣進行處理，以從所述視頻矩陣中確定目標角色的推薦視頻，包括：

采用所述膠囊網絡，對所述用戶行為數據、所述家庭畫像特征進行處理，得到所述目標角色的特征向量；

采用所述目標角色對應的全連接層，對所述目標角色的特征向量進行處理，得到所述目標角色的目標特征向量；

采用所述注意力模型，對所述目標角色的目標特征向量和所述視頻矩陣進行處理，以從所述視頻矩陣中確定所述目標角色的推薦視頻。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述角色路由模塊包括：第一膠囊和第二膠囊；所述采用所述角色路由模塊，對所述多個角色的視頻特征和所述歷史用戶畫像特征進行角色路由，得到所述多個角色的特征向量，包括：

采用所述第一膠囊，對所述歷史用戶畫像特征進行特征學習，得到所述多個角色的畫像特征；

采用所述第二膠囊，對所述多個角色的視頻特征和所述多個角色的畫像特征進行處理，以建立所述每個角色的視頻特征和畫像特征的對應關系，得到所述每個角色的特征向量。