[發明專利]一種無創血糖估計方法在審
| 申請號： | 202011384703.0 | 申請日： | 2020-12-01 |
| 公開（公告）號： | CN112515667A | 公開（公告）日： | 2021-03-19 |
| 發明（設計）人： | 戴昊霖 | 申請（專利權）人： | 戴昊霖 |
| 主分類號： | A61B5/1455 | 分類號： | A61B5/1455 |
| 代理公司： | 蘇州市港澄專利代理事務所(普通合伙) 32304 | 代理人： | 趙維達 |
| 地址： | 215600 江蘇省蘇州市張*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 血糖 估計 方法 | ||
1.一種無創血糖估計方法，其特征在于，包括以下步驟，
S1：用多波長LED對患者軟組織部位進行照射，獲取第一狀態光強訓練數據；
S2：對所述軟組織部位進行人為壓力控制，讓所述軟組織部位的血液隨所述壓力控制減少，并同時采集所述壓力控制過程中照射的第二狀態光強訓練數據；
S3：先去除所述壓力控制，將測試部位血液回歸到無所述壓力控制狀態，獲取第三狀態光強訓練數據；
S4：應用有創血糖儀測量所述患者血糖值作為目標數據；
S5：重復步驟S1、S2、S3和S4，得到訓練數據集；對所述訓練數據集進行預處理和特征變量提取，得到預處理后訓練數據集；
S6：應用預處理后訓練數據集，建立與血糖值相關的線性回歸校正模型，作為無創血糖預測模型；
S7：對患者應用步驟S1、S2、S3，獲取在線第一狀態光強測量數據、在線第二狀態光強測量數據、在線第三狀態光強測量數據；
S8：將所述第一狀態光強測量數據、第二狀態光強測量數據、第三狀態光強測量數據帶入所述無創血糖預測模型，得到血糖測量值。
2.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述多波長LED采用雙波長紅外LED。
3.如權利要求2所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述雙波長紅外LED包括，第一波長LED和第二波長LED；所述第一波長LED選用的波長為940nm，所述第二波長LED選用的波長為730nm。
4.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述軟組織部位為耳垂或嘴唇。
5.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，根據傳感器位置的不同，所述照射為透射或者反射。
6.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述壓力控制為增壓壓力控制或者減壓壓力控制。
7.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述預處理包括，去除異常數據點和數據濾波。
8.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述特征變量提取，提取到的特征變量為第二狀態光強訓練數據與第一狀態光強訓練數據的比值。
9.如權利要求8所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述線性回歸校正模型為，
其中c：血糖預測值；
R：
第一波長LED的第二狀態光強訓練數據與第一狀態光強訓練數據的比值的對數；
第二波長LED的第二狀態光強訓練數據與第一狀態光強訓練數據的比值的對數；
a0、a1、b0、b0：為常數。
10.如權利要求1所述的無創血糖估計方法，其特征在于，所述建立與血糖值相關的線性回歸校正模型的方法選用偏最小二乘方法。
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