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[發(fā)明專利]電力設(shè)備絕緣狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011384232.3 申請日: 2020-12-01
公開(公告)號: CN112559739A 公開(公告)日: 2021-03-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃雪莜;熊俊;桑成磊;張宇;余偉洲;張浩寧;鄭佳濱 申請(專利權(quán))人: 廣東電網(wǎng)有限責任公司廣州供電局
主分類號: G06F16/35 分類號: G06F16/35;G06F40/295;G06Q50/06
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 陳金普
地址: 510620 廣*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電力設(shè)備 絕緣 狀態(tài) 數(shù)據(jù)處理 方法
【說明書】:

本申請涉及一種電力設(shè)備絕緣狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法。該方法包括:獲取電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù),并對電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù)進行命名實體的識別及提取,得到實體詞匯;對實體詞匯進行共指消解處理,確定最終實體庫;將最終實體庫中實體詞匯間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分類,得到分類后數(shù)據(jù);對分類后數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理,輸出用于導入圖數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化數(shù)據(jù)。采用本方法能夠減少數(shù)據(jù)處理過程的人為工作量,具有良好的應(yīng)用性,大大增加電力設(shè)備絕緣狀態(tài)數(shù)據(jù)的處理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電力運維管理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種電力設(shè)備絕緣狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法。

背景技術(shù)

局部放電是導體間絕緣僅被部分橋接的電氣放電,發(fā)生在內(nèi)部存在絕緣故障的電力設(shè)備中。局部放電會加速電力設(shè)備內(nèi)部的絕緣劣化,影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,對局部放電的相關(guān)檢測與研究意義重大。在變電站現(xiàn)場局部放電檢測過程中,通常以檢測報告的形式對設(shè)備狀態(tài)進行記錄,會積累大量非結(jié)構(gòu)化的電力設(shè)備絕緣狀態(tài)數(shù)據(jù)。

目前電網(wǎng)中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出種類多、規(guī)模大、關(guān)聯(lián)性強的特點,對數(shù)據(jù)處理的技術(shù)也有了更高的要求。面對種類繁多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理復(fù)雜關(guān)系時暴露出了速度慢的先天劣勢。由于其利用關(guān)聯(lián)表存儲實體之間的關(guān)系,當實體數(shù)量增多、關(guān)系復(fù)雜時,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的效率將大大下降,也會導致很大的內(nèi)存消耗。并且關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可擴展性與共享性較差。由于文本數(shù)據(jù)量大,在處理文本數(shù)據(jù)中包含的信息時也會產(chǎn)生大量人工成本。

在實現(xiàn)過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)技術(shù)中至少存在如下問題:目前對電力設(shè)備絕緣狀態(tài)信息的存儲主要是使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,通過關(guān)聯(lián)表存儲各個實體時間的關(guān)系,需要通過人工對數(shù)據(jù)中心內(nèi)積累的電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù)進行整理,進而將數(shù)據(jù)導入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,處理效率非常低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種電力設(shè)備絕緣狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法,包括:

獲取電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù),并對電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù)進行命名實體的識別及提取,得到實體詞匯;

對實體詞匯進行共指消解處理,確定最終實體庫;

將最終實體庫中實體詞匯間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分類,得到分類后數(shù)據(jù);

對分類后數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理,輸出用于導入圖數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化數(shù)據(jù)。

在其中一個實施例中,電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù);

對電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù)進行命名實體的識別及提取,得到實體詞匯的步驟,包括:

將電力設(shè)備絕緣狀態(tài)文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本形式并進行腳本化處理,得到待處理數(shù)據(jù);

基于輔助詞典,采用預(yù)設(shè)統(tǒng)計模型對待處理數(shù)據(jù)進行文本分詞及停用詞的刪除,得到分詞結(jié)果;

篩查分詞結(jié)果,得到實體詞匯。

在其中一個實施例中,預(yù)設(shè)統(tǒng)計模型包括隱馬爾可夫模型;輔助詞典包括以下詞典中的任意一種或任意組合:電力系統(tǒng)專業(yè)詞典、停用詞詞典以及常用詞詞典。

在其中一個實施例中,對實體詞匯進行共指消解處理,確定最終實體庫的步驟,包括:

依據(jù)預(yù)設(shè)詞向量維度,確認各實體詞匯的詞向量;

獲取實體詞匯的各乘法結(jié)果;乘法結(jié)果為實體詞匯的詞向量與另一實體詞匯的詞向量進行歸一化后相乘得到;

對各乘法結(jié)果的進行排序,并根據(jù)排序的結(jié)果確定實體詞匯的近義詞;

篩選并刪除各近義詞中的同義詞匯,更新各實體詞匯的詞向量,并得到最終實體庫。

在其中一個實施例中,關(guān)聯(lián)關(guān)系包括包含關(guān)系、實例關(guān)系、屬性關(guān)系以及無關(guān)系中的一種或多種;

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