[發(fā)明專利]圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011383926.5
• 申請(qǐng)日: 2020-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN112508964A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭冕;王健;孫昊;譚嘯;丁二銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11
• 代理公司: 北京銀龍知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本申請(qǐng)公開了圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取輸入人物圖像的第一分割概率圖；檢測所述輸入人物圖像的目標(biāo)部位所在區(qū)域，并獲取所述區(qū)域?qū)?yīng)的包括所述目標(biāo)部位的局部圖像；獲取所述第一分割概率圖中所述區(qū)域的局部分割概率圖；依據(jù)所述局部分割概率圖對(duì)所述局部圖像進(jìn)行分割，得到第二分割概率圖；將第一分割概率圖和第二分割概率圖進(jìn)行結(jié)合，得到所述輸入人物圖像的分割結(jié)果。本公開可以提高圖像分割的精確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)等人工智能領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展，圖像分割應(yīng)用越來越廣泛，例如：人像摳圖。然而，目前主要圖像分割技術(shù)是人工采用圖像處理軟件進(jìn)行圖像分割，或者傳統(tǒng)的圖像分割方法，例如：近鄰算法(KNN)摳圖技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供了一種圖像分割方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

根據(jù)本公開的一方面，提供了一種圖像分割方法，包括：

獲取輸入人物圖像的第一分割概率圖；

檢測所述輸入人物圖像的目標(biāo)部位所在區(qū)域，并獲取所述區(qū)域?qū)?yīng)的包括所述目標(biāo)部位的局部圖像；

獲取所述第一分割概率圖中所述區(qū)域的局部分割概率圖；

依據(jù)所述局部分割概率圖對(duì)所述局部圖像進(jìn)行分割，得到第二分割概率圖；

將第一分割概率圖和第二分割概率圖進(jìn)行結(jié)合，得到所述輸入人物圖像的分割結(jié)果。

根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種圖像分割裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取輸入人物圖像的第一分割概率圖；

第二獲取模塊，用于檢測所述輸入人物圖像的目標(biāo)部位所在區(qū)域，并獲取所述區(qū)域?qū)?yīng)的包括所述目標(biāo)部位的局部圖像；

第三獲取模塊，用于獲取所述第一分割概率圖中所述區(qū)域的局部分割概率圖；

分割模塊，用于依據(jù)所述局部分割概率圖對(duì)所述局部圖像進(jìn)行分割，得到第二分割概率圖；

結(jié)合模塊，用于將第一分割概率圖和第二分割概率圖進(jìn)行結(jié)合，得到所述輸入人物圖像的分割結(jié)果。

根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行本公開提供的圖像分割方法。

根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行本公開提供的圖像分割方法。

根據(jù)本公開的技術(shù)方案，由于將第一分割概率圖和第二分割概率圖進(jìn)行結(jié)合，得到輸入人物圖像的分割結(jié)果，從而可以提高圖像分割的精確度。

應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構(gòu)成對(duì)本公開的限定。其中：

圖1是本公開提供的一種圖像分割方法的流程圖；

圖2是本公開提供的一種圖像分割的示意圖；

圖3是本公開提供的一種圖像分割裝置的結(jié)構(gòu)圖；