[發明專利]事件名的生成方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202011383857.8
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112507697B
• 公開（公告）日: 2023-09-22
• 發明（設計）人: 潘祿;陳玉光
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/258
• 分類號: G06F40/258;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 韓海花

1.一種事件名的生成方法，包括：

獲取目標事件的結構化信息；

從所述目標事件的結構化信息中提取論元信息，并根據所述論元信息生成論元語義表示向量；

根據所述論元語義表示向量生成所述目標事件的事件語義表示向量；

獲取所述目標事件的事件相關文本，并根據所述事件相關文本生成文本語義表示向量；以及

根據所述事件語義表示向量和所述文本語義表示向量生成事件名；

其中，所述從所述目標事件的結構化信息中提取論元信息，并根據所述論元信息生成論元語義表示向量，包括：

從所述結構化信息中提取至少一組所述論元信息；其中，各組所述論元信息中包含論元角色和論元值；

將屬于同一組所述論元信息的所述論元角色和所述論元值輸入第一雙向長短期記憶網絡LSTM模型以生成所述論元角色向量和論元值向量；

將所述論元角色向量和所述論元向量拼接以生成所述論元語義表示向量；

其中，所述論元信息為多組，每一組所述論元信息具有對應的所述論元語義表示向量，所述根據所述論元語義表示向量生成所述目標事件的事件語義表示向量，包括：

將各組所述論元信息所對應的論元語義表示向量輸入至第二雙向LSTM模型以生成所述事件語義表示向量；

其中，所述根據所述事件相關文本生成文本語義表示向量，包括：

對所述事件相關文本進行分詞以生成多個詞，并獲取所述多個詞的多個詞編碼向量；

將所述多個詞編碼向量輸入至第三雙向LSTM模型以生成所述文本語義表示向量。

2.根據權利要求1所述的事件名的生成方法，其中，所述根據所述事件語義表示向量和所述文本語義表示向量生成事件名，包括：

將所述事件語義表示向量和所述文本語義表示向量拼接，得到拼接向量；

將所述拼接向量輸入解碼器，以得到所述解碼器輸出的所述事件名。

3.根據權利要求2所述的事件名的生成方法，其中，所述解碼器，用于循環執行多次解碼過程，每一次解碼過程用于解碼得到所述事件名中的一個字符；

其中，所述解碼器包括隱藏層和輸出層；

所述隱藏層，用于根據所述拼接向量、隱狀態指示向量，以及上一次解碼過程中所述輸出層的輸出，生成本次解碼過程的隱狀態；所述隱狀態指示向量，是根據上一次解碼過程中所述隱藏層生成的隱狀態生成的；

所述輸出層，用于根據本次解碼過程的隱狀態，輸出所述本次解碼過程解碼得到的字符。

4.根據權利要求3所述的事件名的生成方法，其中，

所述隱狀態指示向量，包括上一次解碼過程中所述隱藏層生成的隱狀態，以及用于指示采用復制機制或者生成機制的指示向量；

其中，在所述上一次解碼過程中輸出的字符處于事件相關文本和/或所述結構化信息中，則采用所述復制機制，所述指示向量取值，表征所述上一次解碼過程中輸出的字符的詞向量，以及處于所述事件相關文本和/或所述結構化信息中的位置和上下文中的一個或多個組合；

在所述上一次解碼過程中輸出的字符未處于事件相關文本和/或所述結構化信息中，則采用所述生成機制，所述指示向量取值為零。