[發明專利]電能計量設備故障檢測方法、裝置、計算機設備和介質

在審

• 申請號: 202011382953.0
• 申請日: 2020-12-01
• 公開（公告）號: CN112731261A
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 梁洪浩;姜和芳;孫文龍;趙杰
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G01R35/04
• 分類號: G01R35/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 袁武

本發明涉及一種電能計量設備故障檢測方法、裝置、計算機設備和介質，該電能計量設備故障檢測方法通過獲取電能計量設備的多個目標數據；根據多個目標數據，確定目標數據的線損率；基于局部異常因子算法，根據預設參數和每個目標數據的線損率，確定每個線損率的異常評分值；根據預設的異常閾值和每個線損率的異常評分值，確定多個線損率中是否存在異常的線損率，以判斷電能計量設備是否存在故障。本發明提供的電能計量設備故障檢測方法對電能計量設備是否存在故障的檢測的準確性較高。

技術領域

本發明涉及電力檢測技術領域，特別是涉及一種電能計量設備故障檢測方法、裝置、計算機設備和介質。

背景技術

由于當前經濟條件的限制和技術方案的限制，電能計量設備的運行穩定性可靠性直接影響電量貿易計算的公正性和公平性。并且，電能計量設備作為電力企業監控電能設備運行狀態的重要設備，對于電能計量設備的故障檢測關系到電網的安全運行和用戶的用電安全。

傳統技術中，通過基于聚類的異常值檢測方法對線損率是否異常進行檢測，從而判斷電能計量設備是否存在故障。但是，在實際應用場景中，由于電網運行的電壓水平和負荷電流等的影響，使得線損率會存在正常的波動。然而，使用傳統技術中的方法對線損率是否異常會存在判斷不準確的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種電能計量設備故障檢測方法、裝置、計算機設備和介質。

一方面，本申請一個實施例提供一種電能計量設備故障檢測方法，包括：

獲取電能計量設備的多個目標數據，其中，每個目標數據包括目標供電量和對應的目標用電量；

根據多個目標數據，確定每個目標數據的線損率；

基于局部異常因子算法，根據預設參數和每個目標數據的線損率，確定所述線損率的異常評分值；

根據預設的異常閾值和所述線損率的異常評分值，確定多個線損率中是否存在異常的線損率，以判斷電能計量設備是否存在故障。

在其中一個實施例中，根據預設的異常閾值和每個線損率的異常值評分值，確定多個線損率中是否存在異常的線損率，包括：

若異常評分值大于或等于預設的異常閾值，則確定異常評分值對應的線損率存在異常；

若異常評分值小于預設的異常閾值，則確定異常評分值對應的線損率不存在異常。

在其中一個實施例中，方法還包括：

獲取電能計量設備的多個樣本數據，其中，每個樣本數據包括樣本供電量和對應的樣本用電量；

根據多個樣本數據，確定每個樣本數據的樣本線損率；

基于局部異常因子算法，根據預設參數和每個樣本數據的樣本線損率，確定每個樣本線損率的樣本異常評分值；

根據每個樣本線損率的樣本異常評分值和預設的異常評分值范圍，確定預設的異常閾值。

在其中一個實施例中，根據每個樣本線損率的樣本異常評分值和預設的異常評分值范圍，確定預設的異常閾值，包括：

將樣本異常評分值降序排列，得到降序樣本異常評分值集；

根據預設的異常評分值范圍，確定降序樣本異常評分值集中的異常樣本數據集；

將異常樣本數據集中的最小值作為預設的異常閾值。

在其中一個實施例中，獲取電能計量設備的多個目標數據，包括：

獲取電能計量設備的多個原始數據；

檢測每個原始數據中是否包括原始供電量和對應的原始用電量；