[發(fā)明專利]一種船只與水面分界線測定方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011382278.1 | 申請日： | 2020-11-30 |
| 公開（公告）號： | CN112487987A | 公開（公告）日： | 2021-03-12 |
| 發(fā)明（設計）人： | 李開榮;喬平;苗培俊;繆燦彬 | 申請（專利權(quán)）人： | 江蘇云控軟件技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 蘇州國卓知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32331 | 代理人： | 周鑫 |
| 地址： | 225002 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 船只 水面 分界線 測定 方法 | ||
1.一種船只與水面分界線測定方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1，場景識別：應用深度學習算法預先判斷出當前識別場景屬于雙分界面還是三分界面，船體主體色彩組成；
步驟2，邊緣檢測：對圖像的RGB、HSV分別檢測船體邊緣獲得輪廓線對象組，應用船體色彩矩陣綜合判斷船體與水面分界的輪廓線，初步定位水面分界線A；
步驟3，HSV疊加處理與RGB疊加處理：增強分界面兩側(cè)圖像的對比度和分界線與與兩側(cè)圖像的對比度；
步驟4，分界線測量:將經(jīng)過HSV疊加處理和RGB疊加處理的圖像區(qū)域與縱向切分，并以水面分界線A為低點，獲得切片分組，對每個切片分別測量，計算獲得量值組；
步驟5，分界線擬合曲線:將量值組擬合成輸出圖像等寬的分界線數(shù)組輸出，用于水尺計量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種船只與水面分界線測定方法，其特征在于，應用深度學習算法預先判斷出當前識別場景采用的是神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種船只與水面分界線測定方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡訓練參數(shù)包括迭代次數(shù)：60000；學習率：0.2；權(quán)重減少系數(shù)：0.0003，進行神經(jīng)網(wǎng)絡訓練訓練運用前饋算法進行參數(shù)學習。
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