[發明專利]一種融合多種測評結果構建用戶畫像的方法、裝置、介質

在審

• 申請號: 202011382050.2
• 申請日: 2020-11-30
• 公開（公告）號: CN112396497A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 王榮波;謝一敏;諶志群;黃孝喜
• 申請（專利權）人: 紹興達道生涯教育信息咨詢有限公司;杭州電子科技大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司 33200
• 代理人: 傅朝棟;張法高

本發明公開了一種融合多種測評結果構建用戶畫像的方法、裝置、介質，具體涉及計算機信息處理領域，可解決測評結果無法用于后續計算機處理問題。該方法包括制定目標用戶畫像標簽體系，整合測評數據，計算輸入數據占比，計算測評—標簽相關度，生成用戶畫像。依據測評原理，及所構建的用戶畫像可用于用戶推薦專業職業的應用場景，設計生成用戶畫像標簽體系。本發明從測評結果中獲取出代表用戶特征的關鍵信息，彌補了傳統人工判斷的主觀性和效率低、成本高的缺陷，并且能精準有效的獲取用戶畫像。

技術領域

涉及計算機信息處理領域，具體涉及一種基于性格測評結果構建用戶畫像的方法。

背景技術

用戶畫像，即將用戶信息標簽化，便于后續機器分析處理，在各領域應用廣泛，但目前較多應用于電商領域，根據用戶瀏覽記錄及購買信息等推薦商品。用戶畫像需要從眾多數據中，根據應用背景精準提取出所需標簽數據。

現有的用戶畫像提取方法有以下六種：基于設計與思維，基于本體或概念，基于主題或話題，基于興趣或偏好，基于行為或日志，基于多維或融合。

但是，現有技術在面向對高考生職業專業規劃這一領域，基于測評結果數據上構建用戶畫像的應用較少。以致于無法更好的合理的應用多方測評數據，白白浪費了測評結果。同時也無法將測評結果，同用戶適合的職業專業也沒法很好的融合在一起。

發明內容

鑒于現有技術中存在的技術缺陷和技術弊端，本發明實施例提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種用戶畫像的生成方法。

為實現上述目的，本申請提供的技術方案如下：

第一方面，本發明提供了一種融合多種測評結果構建用戶畫像的方法，其包括如下步驟：

S1、獲取用戶畫像的標簽體系，所述標簽體系中包含若干畫像類別，每個畫像類別中包含若干用于描繪用戶在該畫像類別中所屬類型的畫像標簽；

S2、獲取評測對象參與的若干個自我測評結果數據集，每個自我測評結果數據集中含有評測對象在不同屬性維度的屬性值；

S3、針對每個自我測評結果數據集，計算每個屬性維度的分值在所有屬性維度的總分值中的占比值，以該占比值作為每個屬性維度的歸一化得分；

S4、獲取所有自我測評結果數據集中的每個屬性維度與所述標簽體系中的每個畫像標簽之間的相關度；

S5、對于所述標簽體系中中的任一畫像類別，以每個屬性維度的歸一化得分為基數，以該屬性維度與該畫像類別中每個畫像標簽之間的相關度作為權值，計算得到每個屬性維度下每個畫像標簽的加權得分，以所有屬性維度下同一畫像標簽的加權得分總和最大的畫像標簽作為該畫像類別的用戶畫像標簽；獲得所有畫像類別的用戶畫像標簽后，以所有畫像類別的用戶畫像標簽生成評測對象的用戶畫像。

作為優選，所述的自我測評結果數據集來源于三種測評結果數據，分別為 MBTI測評、多元智能測評和性格色彩測評。

作為優選，所述用戶畫像的標簽體系中，畫像類別包括：

專業性格類別，其中畫像標簽包括研究型、社會型、藝術型、事務型、經營型；

能力類別，其中畫像標簽包括語言能力、動手能力、運動能力、思維能力、記憶能力、合作能力；

性格類別，其中畫像標簽包括理智型、情緒型、意志型；

獨立類別，其中畫像標簽包括獨立型、順從型；

行為類別，其中畫像標簽包括積極、較積極、較消極、消極；

情感類別，其中畫像標簽包括熱情、平易、冷漠、冷淡；以及

精神類別，其中畫像標簽包括堅韌、堅強、脆弱、懦弱。