[發(fā)明專利]一種預(yù)測精度及效率高的臺風(fēng)風(fēng)暴增水預(yù)測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011381610.2
• 申請日: 2017-06-20
• 公開（公告）號: CN112541620A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李雪丁;陳金瑞;商少平;朱本璐;曾銀東;任在常;郭民權(quán);李星;鄭祥靖;謝燕雙;張峰
• 申請（專利權(quán)）人: 福建省海洋預(yù)報(bào)臺;廈門大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 福州市博深專利事務(wù)所(普通合伙) 35214
• 代理人: 顏麗蓉

1.一種預(yù)測精度及效率高的臺風(fēng)風(fēng)暴增水預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：預(yù)設(shè)臺風(fēng)風(fēng)暴增水的本地信息數(shù)據(jù)庫，所述本地信息數(shù)據(jù)庫包括臺風(fēng)信息集合和風(fēng)暴增水集合，所述臺風(fēng)信息集合的元素包括臺風(fēng)中心所在的經(jīng)緯度坐標(biāo)、方位角、臺風(fēng)中心的風(fēng)速和臺風(fēng)中心的移動速度，所述方位角為臺風(fēng)中心的移動方向與預(yù)設(shè)方向的夾角，所述臺風(fēng)信息集合的元素與所述風(fēng)暴增水集合的元素一一對應(yīng)；

利用FETSCM風(fēng)暴潮模型及反距離加權(quán)插值算法，得到所述臺風(fēng)信息集合每一元素對應(yīng)的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)，根據(jù)所有風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)，得到所述風(fēng)暴增水集合；

S2：預(yù)設(shè)時間集合，所述時間集合包括多個的時間；根據(jù)當(dāng)前臺風(fēng)的當(dāng)前臺風(fēng)信息和當(dāng)前臺風(fēng)中心所在的當(dāng)前經(jīng)緯度坐標(biāo)信息，得到所述時間集合中每一個時間后臺風(fēng)中心所位于的圓區(qū)域；所述當(dāng)前臺風(fēng)信息包括當(dāng)前臺風(fēng)中心移動的第一方位角、臺風(fēng)中心的第一風(fēng)速和臺風(fēng)中心的第一移動速度；

S3：根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)格分辨率，在每一個圓區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建網(wǎng)格，得到每一個圓區(qū)域中多個的網(wǎng)格子區(qū)域；

S4：獲取所有圓區(qū)域中所有的網(wǎng)格子區(qū)域的頂點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)，得到第一經(jīng)緯度坐標(biāo)集合；

S5：依次獲取所述第一經(jīng)緯度坐標(biāo)集合的一經(jīng)緯度坐標(biāo)；根據(jù)所述本地信息數(shù)據(jù)庫，獲取與所述經(jīng)緯度坐標(biāo)和預(yù)報(bào)臺風(fēng)信息對應(yīng)的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)；所述預(yù)報(bào)臺風(fēng)信息為當(dāng)前臺風(fēng)經(jīng)過第一時間衰減或增強(qiáng)后的臺風(fēng)信息；

S6：重復(fù)步驟S5，直至獲取得到所有的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種預(yù)測精度及效率高的臺風(fēng)風(fēng)暴增水預(yù)測方法，其特征在于，所述S1具體為：

S11：預(yù)設(shè)經(jīng)緯度坐標(biāo)集合、臺風(fēng)中心移動的方位角集合、臺風(fēng)中心的風(fēng)速集合及臺風(fēng)中心的移動速度集合；

S12：依次從經(jīng)緯度坐標(biāo)集合、方位角集合、風(fēng)速集合、移動速度集合中分別取一元素進(jìn)行組合，得到臺風(fēng)信息，所述臺風(fēng)信息包括經(jīng)緯度坐標(biāo)、方位角、風(fēng)速和移動速度；

S13：重復(fù)步驟S12直至得到所有的臺風(fēng)信息；根據(jù)所有的臺風(fēng)信息，得到臺風(fēng)信息集合；

S14：預(yù)設(shè)風(fēng)暴增水集合，所述風(fēng)暴增水集合中的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)與所述臺風(fēng)信息集合的元素一一對應(yīng)；

S15：根據(jù)所述臺風(fēng)信息集合和所述風(fēng)暴增水集合，得到臺風(fēng)風(fēng)暴增水的本地信息數(shù)據(jù)庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種預(yù)測精度及效率高的臺風(fēng)風(fēng)暴增水預(yù)測方法，其特征在于，“預(yù)設(shè)經(jīng)緯度坐標(biāo)集合”具體為：

預(yù)設(shè)臺風(fēng)的預(yù)測區(qū)域，所述預(yù)測區(qū)域由多個具有經(jīng)緯度坐標(biāo)信息的頂點(diǎn)圍成；

在所述預(yù)測區(qū)域內(nèi)創(chuàng)建網(wǎng)格，得到多個的預(yù)測網(wǎng)格子區(qū)域；

獲取所有的所述預(yù)測網(wǎng)格子區(qū)域的頂點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)，得到經(jīng)緯度坐標(biāo)集合。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種預(yù)測精度及效率高的臺風(fēng)風(fēng)暴增水預(yù)測方法，其特征在于，所述S5具體為：

S51：依次獲取所述第一經(jīng)緯度坐標(biāo)集合的一經(jīng)緯度坐標(biāo)；

S52：獲取所述經(jīng)緯度坐標(biāo)所位于的預(yù)測網(wǎng)格子區(qū)域；

S53：獲取所述預(yù)測網(wǎng)格子區(qū)域的四個頂點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)，得到第二經(jīng)緯度坐標(biāo)集合；

S54：依次獲取第二經(jīng)緯度坐標(biāo)集合的一頂點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)；

S55：根據(jù)臺風(fēng)風(fēng)暴增水本地信息數(shù)據(jù)庫，獲取與所述頂點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)和所述預(yù)報(bào)臺風(fēng)信息相對應(yīng)的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)；

S56：重復(fù)步驟S54和S55，直至獲取得到四個的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)；

S57：根據(jù)所述經(jīng)緯度坐標(biāo)、所述四個頂點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo)和所述四個的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)，通過線性插值算法計(jì)算得到與所述經(jīng)緯度坐標(biāo)和所述預(yù)報(bào)臺風(fēng)信息相對應(yīng)的風(fēng)暴增水?dāng)?shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種預(yù)測精度及效率高的臺風(fēng)風(fēng)暴增水預(yù)測方法，其特征在于，所述S2具體為：

S21：預(yù)設(shè)時間集合，所述時間集合包括多個的時間；根據(jù)當(dāng)前臺風(fēng)中心的當(dāng)前臺風(fēng)信息和當(dāng)前臺風(fēng)中心所在的當(dāng)前經(jīng)緯度坐標(biāo)信息，得到所述時間集合中每一個時間后所述臺風(fēng)中心所在的預(yù)測的經(jīng)緯度坐標(biāo)信息；

S22：根據(jù)每一個時間后所述臺風(fēng)中心所在的預(yù)測的經(jīng)緯度坐標(biāo)信息及預(yù)設(shè)的半徑值，得到每一個時間后臺風(fēng)中心所位于的圓區(qū)域。