[發明專利]一種線上醫患匹配方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011380795.5 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112530576A | 公開(公告)日: | 2021-03-19 |
| 發明(設計)人: | 陳金文;林榮逸;梁思遠;崔力娟;王叢;張楠 | 申請(專利權)人: | 百度健康(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G16H80/00;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 線上 匹配 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種線上醫患匹配方法,包括:
獲取問診患者的病情主訴信息,并根據所述病情主訴信息,確定與所述問診患者匹配的需求醫療實體集合;
分別將備選醫生集合中各備選醫生的醫生實體屬性集合與所述需求醫療實體集合進行匹配;
根據匹配結果,在備選醫生集合中確定目標醫生,并建立問診患者與所述目標醫生之間的線上問診連接。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述病情主訴信息,確定與所述問診患者匹配的需求醫療實體集合,包括:
將所述病情主訴信息輸入至預先訓練的實體識別模型中,獲取所述實體識別模型輸出的至少一個醫療實體,加入至所述需求醫療實體集合中。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述病情主訴信息,確定與所述問診患者匹配的需求醫療實體集合,包括:
將所述病情主訴信息輸入至預先訓練的病癥預測模型中,獲取所述病癥預測模型輸出的至少一項病癥實體,加入至所述需求醫療實體集合中。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述病情主訴信息,確定與所述問診患者匹配的需求醫療實體集合,包括:
將所述病情主訴信息輸入至預先訓練的關聯搜索模型中,獲取所述關聯搜索模型輸出的至少一項關聯醫療實體,加入至所述需求醫療實體集合中。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,在分別將備選醫生集合中各備選醫生的醫生實體屬性集合與所述需求醫療實體集合進行匹配之前,還包括:
將所述需求醫療實體集合中的各需求醫療實體,與預先建立的實體擴展庫進行匹配,獲取至少一個醫療擴展實體;所述實體擴展庫中包括至少一個具有關聯關系的實體子集;
將各所述醫療擴展實體加入至所述需求醫療實體集合中。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,在將所述需求醫療實體集合中的各需求醫療實體,與預先建立的實體擴展庫進行匹配之前,還包括:
獲取醫療文章語料集合,并根據所述醫療文章語料集合,確定至少一個具有共現關系的第一類實體子集;
在預設的知識圖譜中,提取至少一個具有圖譜關系的第二類實體子集;
將所述第一類實體子集和第二類實體子集,分別加入至所述實體擴展庫中。
7.根據權利要求1所述的方法,其中,在分別將備選醫生集合中各備選醫生的醫生實體屬性集合與所述需求醫療實體集合進行匹配之前,還包括:
獲取各備選醫生的醫生簡介信息,將所述醫生簡介信息輸入至預先訓練的實體識別模型中,并獲取所述實體識別模型輸出的第一類醫療實體,加入至各所述備選醫生的醫生實體屬性集合中。
8.根據權利要求1所述的方法,其中,在分別將備選醫生集合中各備選醫生的醫生實體屬性集合與所述需求醫療實體集合進行匹配之前,還包括:
在各備選醫生的歷史問診記錄中篩選出好評記錄,在各所述好評記錄中進行實體挖掘,得到與各所述備選醫生對應的第二類醫療實體,加入至各所述備選醫生的醫生實體屬性集合中。
9.根據權利要求1所述的方法,其中,在分別將備選醫生集合中各備選醫生的醫生實體屬性集合與所述需求醫療實體集合進行匹配之前,還包括:
根據所述需求醫療實體集合,確定與所述問診患者匹配的看診科室,并在醫生庫中獲取與所述看診科室匹配的至少一個備選醫生。
10.一種線上醫患匹配裝置,包括:
病情主訴信息獲取模塊,用于獲取問診患者的病情主訴信息,并根據所述病情主訴信息,確定與所述問診患者匹配的需求醫療實體集合;
集合匹配模塊,用于分別將備選醫生集合中各備選醫生的醫生實體屬性集合與所述需求醫療實體集合進行匹配;
目標醫生確定模塊,用于根據匹配結果,在備選醫生集合中確定目標醫生,并建立問診患者與所述目標醫生之間的線上問診連接。
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