[發明專利]一種基于線性正則域的有限新息率信號降采樣與重構方法有效
| 申請號: | 202011379358.1 | 申請日: | 2020-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN112395546B | 公開(公告)日: | 2022-07-01 |
| 發明(設計)人: | 李炳照;辛紅彩 | 申請(專利權)人: | 北京理工大學 |
| 主分類號: | G06F17/14 | 分類號: | G06F17/14;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京正陽理工知識產權代理事務所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 張利萍 |
| 地址: | 100081 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 線性 正則 有限 息率 信號 采樣 方法 | ||
1.一種基于線性正則域的有限新息率信號降采樣與重構方法,其特征在于,包括以下步驟:
定義1:對于信號x(t)∈L2(R),其線性正則變換定義為:
其中,L2(R)表示實數域R上的二次可積函數空間,即x(t)是二次可積函數,t∈R;KA(t,u)是線性正則變換的變換核,其定義為:
其中,表示KA(t,u)的復共軛,j是虛數單位,π是圓周率,u是線性正則變換域的頻率;δ(t)是沖激函數,其定義為δ(t)=0,t≠0,且線性正則變換的參數矩陣為且|A|=1a,b,c,d∈R,實現函數的旋轉和拉伸變換,此處設b≠0;
定義2:對于周期為τ的信號x(t)∈L2(R),其線性正則級數定義為:
其中,
ΦA(t,m)=ΦA(t,mu0) (5)
則信號x(t)用線性正則系數表征為:
定義3:對于信號x(t),g(t)∈L2(R),線性正則域卷積定義為:
其中,
對于信號x(t),g(t)∈L2(R),如果LA{x(t)}=XA(u),LA{g(t)}=GA(u),則:
其中
步驟1:信號降采樣;
步驟1.1:對于有限新息率為ρ的周期信號x(t),用線性正則系數對其表征,得到包含由未知的自由參數決定的信號模型Q[m];
步驟1.2:在線性正則域內,設計一類緊支撐的Sinc函數求和SoSA的采樣核H(u),其在時域表征為E指數函數的求和形式h(t);
根據信號的有限新息率ρ和其在具體線性正則域的表征,設計一類Sinc函數求和SoSA的采樣核H(u):
其中,且|A|=1a,b,c,d∈R,b≠0;
采樣核H(u)在時域的對應表達形式為E指數函數的求和形式h(t):
其中,表示λa,b(u)的復共軛,
Sinc函數的個數N,由信號的有限新息率和線性正則變換的參數矩陣共同決定,其滿足N≥2MA+1,且B≥ρ;
采樣核看作是理想的低通濾波器,其帶寬由有限新息率決定,即L表示信號x(t)中的沖激脈沖數量;
步驟1.3:將步驟1.1中的稀疏信號x(t),與步驟1.2中的采樣核h(t)進行時域卷積,此卷積為定義3中的卷積“*A”,完成對信號的采樣,從而得到信號的降采樣數據y(nT),n表示對y(t)的第n個采樣點;
步驟2:對降采樣后的信號進行重構;
步驟2.1:對步驟1.3得到降采樣數據y(nT),利用高分辨譜估計方法進行零化濾波,實現對時間位置的重構:
構造零化濾波A(z)去零化采樣序列中的Q[m],得到零化濾波器的系數根據其系數和時間位置的關系,得到稀疏信號的時間位置的重構;
步驟2.2.:結合步驟2.1的時間位置,得到范德蒙矩陣U和對角矩陣V,采用最小二乘法,實現對信號幅度的重構。
2.如權利要求1所述的一種基于線性正則域的有限新息率信號降采樣與重構方法,其特征在于,步驟1.1中,信號模型Q[m]具體為:
對由L個沖激脈沖組成的周期脈沖串信號x(t):
其周期為τ,有限新息率為L表示信號x(t)中的沖激脈沖數量,n表示對y(t)的第n個采樣點,Cl表示信號幅度;用線性正則級數將其表征為:
其中,包含了信號的全部自由參數:時間位置和幅度
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